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正版图书|Hadoop基础教程特金顿

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  • 出版时间: 
  • 装帧:    其他
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787115341334
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  • 开本:  16开

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      9787115341334
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      导语摘要
       《Hadoop基础教程》由特金顿所著,揭开了Hadoop的神秘面纱,它着重讲解了如何应用Hadoop和相关技术搭建工作系统并完成任务。在读者明白这些内容之后,又介绍了如何使用云服务完成相同任务。从Hadoop的基本概念和初始设置入手,讲述了如何开发Hadoop程序,如何在数据规模增长的时候维持系统运行,涵盖了有效使用Hadoop处理实际问题所需用到的全部知识。

      作者简介
      Garry Turkington
      拥有14年行业经验,其大部分时间都专注于大型分布式系统的设计与实现。目前,他在Improve Digital公司担任数据工程部副总裁和公司的首席架构师。他主要负责实现可以存储、处理并从公司海量数据中挖掘潜在价值的系统。在加入 Improve Digital公司之前,他曾在Amazon 英国公司领导着几个软件开发团队,他们开发的系统用于处理Amazon为全世界所有对象创建的目录数据。在此之前,他还曾在英国和美国政府机关任职十年。
      他在北爱尔兰的贝尔法斯特女王大学获得了计算机学士和博士学位,并在美国斯蒂文斯理工学院获得系统工程的工程硕士学位。 

      目录
      第1章  绪论
      第2章  安装并运行Hadoop
      第3章  理解MapReduce
      第4章  开发MapReduce程序
      第5章  高级MapReduce技术
      第6章  故障处理
      第7章  系统运行与维护
      第8章  Hive:数据的关系视图
      第9章  与关系数据库协同工作
      第10章  使用Flume收集数据
      第11章  展望未来
      随堂测验答案


      内容摘要
       《Hadoop基础教程》由特金顿所著,包括三个主要部分:第1-5章讲述了Hadoop的核心机制及Hadoop的工作模式;第6-7章涵盖了Hadoop更多可操作的内容;第8-11章介绍了Hadoop与其他产品和技术的组合使用。《Hadoop基础教程》目的在于帮助读者了解什
      么是Hadoop,Hadoop是如何工作的,以及如何使用Hadoop从数据中提取有价值的信息,并用它解决大数据问题。
      《Hadoop基础教程》适用于有软件开发经验的技
      术人员。


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