成功加入购物车
[美] 莱维丁 著; 潘彦 译 / 清华大学出版社 / 2007-01 / 平装
售价 ¥ 10.00 2.0折
定价 ¥49.00
品相 九五品品相描述
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2023-09-03
卖家超过10天未登录
算法设计与分析基础
《算法设计与分析基础》(第2版)作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法进行准确分类,从而使读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础》(第2版)作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。
莱维丁是Villanova大学计算科学系的教授。他的论文ANewRoadMapofAlgorithmDesignTechniques:PickingUpWheretheTraditionalClassificationLeavesOff(《算法设计技术新途径:弥补传统分类法的缺憾》)受到业内人士极高的评价。在SIGCSE会议上,作者做过多次关于算法教学的演讲。
潘彦,计算机专业人士,国际电气电子工程师学会(IEEE)会员。
第1章绪论
1.1什么是算法
1.2算法问题求解基础
1.3重要的问题类型
1.4基本数据结构
小结
第2章算法效率分析基础
2.1分析框架
2.2渐进符号和基本效率类型
2.3非递归算法的数学分析
2.4递归算法的数学分析
2.5例题:斐波那
2.6算法的经验分析
2.7算法可视法
第3章蛮力法
3.1选择排序和冒泡排序
3.2顺序查找和蛮力字符串匹配
3.3最近对和凸包问题的蛮力算法
3.4穷举查找
第4章分治法
4.1合并排序
4.2快速排序
4.3折半查找
4.4二叉树遍历及其相关特性
4.5大整数乘法和Strassen矩阵乘法
4.6用分治法解最近对问题和凸包问题
第5章减治法
5.1插入排序
5.2深度优先查找和广度优先查找
……
第6章变治法
第7章时空权衡
第8章动态规划
第9章贪婪技术
第10章迭代改进
第11章算法能力的极限
第12章超越算法能力的极限
跋
附录
习题提示
参考文献
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30