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王万良 编 / 高等教育出版社 / 2017-07 / 平装
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人工智能导论(第4版)
《人工智能导论(第4版)》是一本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。读者通过学习《人工智能导论(第4版)》,能够掌握人工智能的基本知识,并能了解人工智能研究的一些前沿内容,为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。
《人工智能导论(第4版)》可作为电气信息类、机械类、电子信息科学类以及其他专业的本科生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立,教师可以根据课程计划灵活选择相关内容。
王万良,工学博士,教授,博士生导师,2000年享受国务院政府特殊津贴,2008年获国家教学名师奖,2014年入选国家“万人计划”首批教学名师,2014年获国家教学成果奖,2016年授予浙江省杰出教师称号。现任浙江工业大学计算机科学与技术学院院长、软件学院院长、国家精品课程和资源共享课程《自动控制原理》负责人、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、浙江省高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、全国高校大数据教育联盟副理事长、浙江省计算机学会副理事长、浙江省计算机应用与教育学会副理事长、杭州市计算机学会理事长、杭州市人工智能学会副理事长。
第1章 绪论1.1 人工智能的基本概念1.1.1 智能的概念1.1.2 智能的特征1.1.3 人工智能1.2 人工智能的发展简史1.2.1 孕育1.2.2 形成1.2.3 发展1.3 人工智能研究的基本内容1.4 人工智能的主要研究领域1.5 小结思考题第2章 知识表示2.1 知识与知识表示的概念2.1.1 知识的概念2.1.2 知识的特性2.1.3 知识的表示2.2 一阶谓词逻辑表示法2.2.1 命题2.2.2 谓词2.2.3 谓词公式2.2.4 谓词公式的性质2.2.5 一阶谓词逻辑知识表示方法2.2.6 一阶谓词逻辑表示法的特点2.3 产生式表示法2.3.1 产生式2.3.2 产生式系统2.3.3 产生式系统的例子——动物识别系统2.3.4 产生式表示法的特点2.4 框架表示法2.4.1 框架的一般结构2.4.2 用框架表示知识的例子2.4.3 框架表示法的特点2.5 小结思考题习题第3章 确定性推理方法3.1 推理的基本概念3.1.1 推理的定义3.1.2 推理方式及其分类3.1.3 推理的方向3.1.4 冲突消解策略3.2 自然演绎推理3.3 谓词公式化为子句集的方法3.4 鲁宾孙归结原理3.5 归结反演3.6 应用归结原理求解问题3.7 小结思考题习题第4章 不确定性推理方法4.1 不确定性推理的概念4.2 可信度方法4.3 证据理论4.3.1 概率分配函数4.3.2 信任函数4.3.3 似然函数4.3.4 概率分配函数的正交和……第5章 搜索求解策略第6章 智能计算及其应用第7章 专家系统与机器学习第8章 人工神经网络及其应用第9章 智能体与多智能体系统第10章 自然语言处理及其应用第11章 人工智能在游戏设计中的应用
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开播时间:09月02日 10:30