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  • 【全新正版,假一罚四】大数据处理技术开发应用

【全新正版,假一罚四】大数据处理技术开发应用

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  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787568083775
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

售价 45.80 8.3折

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    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      31542973
      商品描述:
      作者简介
      公开发表论文13篇,其中核心期刊6篇;主持主研重庆市级教改项目及科研项目15项;国家软件著作权2项;国家职业技能标准《农业经理人5-05-01-02》核心专家;国家农业行业标准《农业职业经理人》NY/T2805-2015核心专家。中国农业大学出版社《计算机应用基础》,2008,主编西南大学出版社《农村实用信息技术》,2015,主编电子科技大学出版社《高级办公软件应用教程》,2019,副主编电子科技大学出版社《python程序设计基础教程》,2020,主编四川大学出版社《3DSMAX2018虚拟现实(VR)模型制作项目案例》,主编中国传媒大学出版社《大学信息技术基础》,副主编合肥工业大学出版社《农村信息化技术》,主编中国农业出版社《农业经理人(理论)》,参编

      目录
      目录
      第1章 大数据概述
      1.1  大数据简介 /1
      1.2  大数据应用开发流程 /5
      1.3  Hadoop生态体系 /14
      1.4  本章小结 /17
      1.5  课后习题 /17
      第2章 Hadoop平台部署
      2.1  安装准备 /18
      2.2  Hadoop核心组件 /39
      2.3  Hadoop的搭建 /43
      2.4  MapReduce开发环境的搭建 /60
      2.5  本章小结 /67
      2.6  课后习题 /67
      第3章 Hadoop应用开发
      3.1  使用HDFS的shell指令 /68
      3.2  使用Java操作HDFS /71
      3.3  认识MapReduce /78
      3.4  本章小结 /84
      3.5  课后习题 /84

      第4章 Hive数据仓库开发
      4.1  Hive概述 /86
      4.2  Hive开发环境的搭建 /91
      4.3  Hive基本操作 /98
      4.4  Hive高级操作 /113
      4.5  本章小结 /119
      4.6  课后习题 /120
      第5章 Flume开发应用
      5.1  Flume概述 /123
      5.2  Flume行业应用 /124
      5.3  安装Flume /126
      5.4  配置过滤器 /132
      5.5  Flume自定义实现 /134
      5.6  本章小结 /144
      5.7  课后习题 /145
      第6章 Kafka开发应用
      6.1  Kafka概述 /146
      6.2  Kafka的安装与配置 /148
      6.3  Kafka API简介 /158
      6.4  Kafka监控 /161
      6.5  Kafka编程 /166
      6.6  本章小结 /171
      6.7  课后习题 /172
      第7章 PySpark开发应用
      7.1  PySpark概述 /173
      7.2  PySpark配置 /174
      7.3  PySpark常用接口 /176
      7.4  PySpark案例 /179
      7.5  本章小结 /187
      7.6  课后习题 /187
      第8章 Flink开发应用
      8.1  Flink概述 /189
      8.2  FLink部署 /192
      8.3  FLink API /197
      8.4  Flink项目案例 /206
      8.5  本章小结 /233
      8.6  课后习题 /233
      参与文献 /235

      内容摘要
      本书主要围绕大数据处理技术展开编写,配套教学资源完善(包含录制的操作性较强的视频微课和教师授课PPT资料)。全书共分8章,第1章概述了大数据;第2章介绍了大数据平台部署的详细过程;第3章介绍了Hadoop应用开发、使用Java操作HDFS和认识MapReduce;第4章介绍了Hive数据仓库开发、Hive开发环境的搭建和Hive高级操作;第5章介绍了Flume开发应用、安装Flume、Flume自定义实现;第6章介绍了Kafka开发应用、Kafka的安装与配置、Kafka监控和编程实现;第7章介绍了PySpark开发应用、PySpark配置和PySpark案例;第8章介绍了Flink开发应用、Flink部署和Flink案例。
      本书项目案例通俗易懂,大数据开发技术采用的是目前行业主流技术。实训环境部署简单,学习案例步骤完备。可作为高等职业院校大数据专业核心课程的教学用书,也可作为大数据处理技术爱好者的参考用书。

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