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王开福 著 / 科学出版社 / 2015-09 / 平装
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图像处理技术及其应用
《图像处理技术及其应用》主要内容包括图像运算、图像变换、图像降噪、图像增强、图像分割、图像恢复与再现、图像配准与相关以及图像形态运算等。
《图像处理技术及其应用》可作为高等院校航空宇航科学与技术、力学、机械工程、光学工程、材料科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术等专业的研究生教材,也可供理工科相关专业的高校教师、研究人员和技术人员参考。
前言第1章 图像处理基础1.1 图像概念1.1.1 图像及其分类1.1.2 采样与量化1.2 图像软件1.3 图像表示1.3.1 像素坐标1.3.2 空间坐标1.4 图像输入与输出1.4.1 图像读入1.4.2 图像写出1.4.3 图像显示1.5 数据类型及其转换1.5.1 数据类型1.5.2 数据类型转换1.6 图像类型及其转换1.6.1 图像类型1.6.2 图像类型转换1.7 颜色模型及其转换1.7.1 RGB模型1.7.2 HSV模型及其转换1.7.3 YIQ/NTSC模型及其转换1.7.4 YCbCr模型及其转换1.8 图像格式及其转换第2章 图像运算2.1 几何运算2.1.1 图像插值2.1.2 图像平移2.1.3 图像缩放2.1.4 图像旋转2.1.5 图像剪切2.2 算术运算2.2.1 图像相加2.2.2 图像相减2.2.3 绝对差值2.2.4 图像相乘2.2.5 图像相除2.2.6 图像线性组合2.3 卷积与相关运算2.3.1 图像卷积2.3.2 图像相关2.3.3 卷积和相关应用第3章 图像变换3.1 傅里叶变换3.1.1 连续傅里叶变换3.1.2 傅里叶变换性质3.1.3 离散傅里叶变换3.1.4 快速傅里叶变换3.1.5 离散傅里叶变换算法3.1.6 离散傅里叶变换应用3.2 余弦变换3.2.1 离散余弦变换3.2.2 离散余弦变换算法3.2.3 离散余弦变换应用3.3 小波变换3.3.1 连续小波变换3.3.2 离散小波变换3.3.3 离散小波变换算法3.3.4 离散小波变换应用第4章 图像降噪4.1 空域平滑滤波4.1.1 均值滤波4.1.2 中值滤波4.1.3 自适应滤波4.2 频域低通滤波4.2.1 理想低通滤波4.2.2 巴特沃斯低通滤波4.2.3 指数低通滤波4.3 同态低通滤波4.3.1 同态低通滤波原理4.3.2 同态低通滤波应用4.4 小波低通滤波4.4.1 小波低通滤波原理4.4.2 小波低通滤波算法4.4.3 小波低通滤波应用第5章 图像增强5.1 直方图变换5.1.1 直方图5.1.2 直方图均衡化5.1.3 直方图自适应均衡5.2 灰度变换5.2.1 线性变换5.2.2 非线性变换5.2.3 灰度变换算法5.3 空域滤波5.3.1 空域平滑滤波5.3.2 空域锐化滤波5.4 频域滤波5.4.1 频域低通滤波5.4.2 频域高通滤波第6章 图像分割6.1 阈值分割6.1.1 闽值分割原理6.1.2 阈值确定方法6.1.3 阈值分割应用6.2 边缘检测与边界跟踪6.2.1 边缘检测6.2.2 边界跟踪第7章 图像恢复与再现7.1 图像恢复7.1.1 图像恢复原理7.1.2 图像恢复算法7.1.3 图像恢复应用7.2 图像再现7.2.1 数字全息再现原理7.2.2 数字全息再现应用第8章 图像配准与相关8.1 图像配准8.1.1 图像配准原理8.1.2 图像配准算法8.1.3 图像配准应用8.2 图像相关8.2.1 数字散斑相关原理8.2.2 数字散斑相关应用第9章 图像形态运算9.1 集合概念9.2 结构元素9.2.1 结构元素形成9.2.2 结构元素分解9.3 膨胀和腐蚀9.3.1 膨胀和腐蚀原理9.3.2 图像边界处理9.3.3 膨胀和腐蚀算法9.3.4 膨胀和腐蚀应用9.4 开启和闭合9.4.1 开启和闭合原理9.4.2 开启和闭合算法9.4.3 开启和闭合应用附录Ⅰ 常用基本函数Ⅰ.1 Language FundamentalsⅠ.1.1 Entering CommandsⅠ.1.2 Matrices and ArraysⅠ.1.3 Operators and Elementary OperationsⅠ.1.4 Special CharactersⅠ.1.5 Data TypesⅠ.1.6 Dates and TimeⅠ.2 MathematicsⅠ.2.1 Elementary MathⅠ.2.2 Linear AlgebraⅠ.2.3 Statistics and Random NumbersⅠ.2.4 InterpolationⅠ.2.5 Fourier Analysis and FilteringⅠ.3 GraphicsⅠ.3.1 2-D and 3-D PlotsⅠ.3.2 Formatting and AnnotationⅠ.3.3 ImagesⅠ.3.4 Printing and ExportingⅠ.3.5 Graphics ObjectsⅠ.4 Programming Scripts and FunctionsⅠ.4.1 Control FlowⅠ.4.2 ScriptsⅠ.4.3 FunctionsⅠ.4.4 DebuggingⅠ4.5 Coding and Productivity TipsⅠ.4.6 Programming UtilitiesⅠ.5 Data and File ManagementⅠ.5.1 Workspace VariablesⅠ.5.2 Data Import and Export附录Ⅱ 图像处理函数Ⅱ.1 Import, Export, and ConversionⅡ.1.1 Basic Import and ExportⅡ.1.2 Scientific File FormatsⅡ.1.3 High Dynamic Range ImagesⅡ.1.4 Large Image FilesⅡ.1.5 Image Type ConversionⅡ.1.6 Synthetic ImagesⅡ.2 Display and ExplorationⅡ.2.1 Basic DisplayⅡ.2.2 Interactive Exploration with the Image Viewer AppⅡ.2.3 Build Interactive ToolsⅡ.3 Geometric Transformation, Spatial Referencing, and Image RegistrationⅡ.3.1 Geometric TransformationsⅡ.3.2 Spatial ReferencingⅡ.3.3 Automatic RegistrationⅡ.3.4 Control Point RegistrationⅡ.4 Image EnhancementⅡ.4.1 Contrast AdjustmentⅡ.4.2 Image FilteringⅡ.4.3 Morphological OperationsⅡ.4.4 DeblurringⅡ.4.5 ROI-Based ProcessingⅡ.4.6 Neighborhood and Block ProcessingⅡ.4.7 Image ArithmeticⅡ.5 Image AnalysisⅡ.5.1 Object AnalysisⅡ.5.2 Region and Image PropertiesⅡ.5.3 Texture AnalysisⅡ.5.4 Image QualityⅡ.5.5 Image SegmentationⅡ.5.6 Image TransformsⅡ.6 ColorⅡ.7 Code Generation附录Ⅲ 小波分析函数Ⅲ.1 Wavelets and Filter BanksⅢ.1.1 Real and Complex-Valued WaveletsⅢ.1.2 Orthogonal and Biorthogonal Filter BanksⅢ.1.3 LiftingⅢ.1.4 Wavelet DesignⅢ.2 Continuous Wavelet AnalysisⅢ.3 Discrete Wavelet AnalysisⅢ.3.1 Signal AnalysisⅢ.3.2 Image AnalysisⅢ.3.3 3-D AnalysisⅢ.3.4 Multisignal AnalysisⅢ.4 Wavelet Packet AnalysisⅢ.5 Denoising参考文献
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开播时间:09月02日 10:30