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二手正版 人工智能概论 张广渊周风余 水利水电出版9787517078784
张广渊 、 周风余 著 / 中国水利水电出版社 / 2019-07 / 平装
售价 ¥ 1.07
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上书时间2024-04-05
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人工智能概论
《人工智能概论》致力于推动人工智能的普及教育,使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识,包括机器学习和深度学习的基本内容,并结合图像信息处理和自然语言处理两个典型应用展开阐述,使读者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知识体系和框架,为进一步深入学习打下良好基础。
《人工智能概论》共分6章:前4章主要介绍基础入门知识,包括绪论、基本分类、回归与聚类及神经网络与深度学习;第5章和第6章结合人工智能目前热门的两个技术应用领域——图像信息处理和自然语言处理展开论述。
《人工智能概论》强调实用性和可读性,可作为高中生的科普教材、高等院校低年级本科生学习人工智能的通识课程教材,也可作为人工智能技术人员和管理人员的入门参考书。
前言第1章 绪论1.1 人工智能的基本概念1.2 人工智能的发展历史1.3 人工智能的研究范式1.4 人工智能的应用领域1.5 小结第2章 基本分类2.1 分类的概念2.2 向量的基本运算2.3 分类器2.4 分类识别技术2.4.1 感知机2.4.2 导数与微分2.4.3 梯度下降法2.4.4 SVM2.5 测试与分类实现2.5.1 测试2.5.2 分类实现2.5.3 多分类识别2.6 小结第3章 回归与聚类3.1 基本概念3.1.1 机器学习的类别3.1.2 变量之间的关系3.2 回归3.2.1 回归的概念3.2.2 线性回归3.2.3 逻辑回归3.3 聚类3.3.1 聚类的概念3.3.2 K均值聚类算法3.3.3 层次聚类算法3.4 相似度计算3.5 小结第4章 神经网络与深度学习4.1 人工神经网络的发展历史4.2 神经网络的分类4.2.1 生物神经网络4.2.2 人工神经网络4.3 浅层神经网络4.3.1 多输出感知机4.3.2 多层神经网络4.4 深度学习4.4.1 深度学习模型4.4.2 激活函数4.4.3 深度学习的特点及发展4.5 小结第5章 图像信息处理5.1 人眼成像5.2 图像信息处理的基本概念5.3 图像采集及处理发展历史5.4 数字图像处理5.4.1 图像的基本运算5.4.2 图像增强5.4.3 图像分割5.4.4 图像压缩5.5 数字图像分析5.6 视频分析5.6.1 视频的概念5.6.2 运动检测5.6.3 目标跟踪5.7 卷积神经网络CNN5.7.1 卷积5.7.2 卷积层5.7.3 池化层5.7.4 AlexNet5.8 小结第6章 自然语言处理6.1 自然语言处理的发展历史6.2 自然语言处理典型应用6.3 自然语言处理基本技术6.3.1 词法分析6.3.2 句法分析6.3.3 语义分析6.3.4 语用分析6.4 自然语言特征提取6.4.1 词袋模型BOW6.4.2 N-Gram模型6.4.3 Word2Vec模型6.4.4 循环神经网络RNN6.5 小结参考文献
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开播时间:09月02日 10:30