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二手正版 预测决策的理论与方法 郭秀英 化学工业出版社
郭秀英 编 / 化学工业出版社 / 2010-09 / 平装
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上书时间2024-04-02
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预测决策的理论与方法
《预测决策的理论与方法》是作者吸收预测、决策理论的新发展,结合长期的教学实践而总结编写的。《预测决策的理论与方法》系统地讲述了预测决策的基本理论、方法、技术和模型,主要内容包括预测概述、定性预测方法、回归分析预测法、时间序列分析预测法、趋势外推预测法、马尔科夫预测法、灰色预测、决策概述、非确定型单目标决策、多目标决策、模糊决策和灰色决策。《预测决策的理论与方法》力求概念和思路清晰,深入浅出,简明扼要,通俗易懂,理论联系实际,方便读者自学。
《预测决策的理论与方法》可作为高等院校经济管理类和理工类专业高年级本科生、研究生的教材,也适合于作为政府、企事业管理干部,工程技术人员等自学现代预测和决策理论与方法的参考书。
第一章预测概述第一节预测的概念及作用第二节预测的分类一、按预测所涉及领域的不同分类二、按预测范围或层次不同分类三、按预测的时间长短不同分类四、按预测方法性质不同分类五、按预测时是否考虑时间因素分类六、按预测的前提条件不同分类第三节预测的程序一、明确预测任务,制订预测计划二、搜集、审核和整理资料三、选择预测方法和建立数学模型四、检验模型,进行预测五、分析预测误差,评价预测结果六、向决策者提交预测报告第四节预测的精度一、预测精度的主要影响因素二、预测精度的度量指标习题第二章定性预测方法第一节市场调查预测法一、经营管理人员意见调查预测法二、销售人员意见调查预测法三、商品展销、订货会调查预测法四、试销调查预测法第二节集合意见预测法第三节专家预测法一、头脑风暴法二、德尔菲法(DelphiMethod)第四节类推法一、基本原理二、类推法的应用第五节扩散指数法习题第三章回归分析预测法第一节回归分析预测法概述一、回归分析预测法研究的主要内容二、回归分析预测法的前提条件三、回归分析预测法的分类四、回归分析预测法的步骤第二节一元线性回归分析预测法一、一元线性回归模型及其假设条件二、回归模型参数的最小二乘估计三、回归模型的检验四、预测与置信区间的确定第三节多元线性回归分析预测法一、多元线性回归模型及其假设条件二、多元线性回归分析的一般算法三、多元线性回归分析的矩阵算法四、多重共线性第四节可线性化的非线性回归分析预测法一、指数函数曲线预测模型二、双曲线函数预测模型三、对数函数曲线预测模型四、幂函数曲线预测模型五、多项式函数曲线预测模型第五节带虚拟变量的回归分析预测法一、虚拟变量二、带虚拟变量的回归预测分析习题第四章时间序列分析预测法第一节时间序列概述一、长期趋势变动二、季节变动三、循环变动四、不规则变动第二节移动平均法一、移动平均法二、加权移动平均法第三节指数平滑法一、一次指数平滑法二、二次指数平滑法三、三次指数平滑法第四节季节变动预测法一、无趋势变动不变季节指数时间序列预测方法二、有趋势变动不变季节指数时间序列预测方法三、可变季节指数时间序列预测方法第五节自适应过滤法一、自适应过滤法的基本过程二、N、k值和初始权数的确定习题第五章趋势外推预测法第一节修正指数曲线模型预测法第二节生长曲线模型预测法一、龚珀兹曲线模型预测法二、皮尔曲线模型预测法习题第六章马尔科夫预测法第一节马尔科夫链的基本原理第二节状态预测第三节市场占有率预测第四节期望利润预测习题第七章灰色预测第一节灰色预测的有关基本理论一、有关基本概念二、灰预测的灰色序列生成三、灰预测的灰系统模型第二节灰预测一、模型检验二、数列灰预测三、灾变(异常值)灰预测习题第八章决策概述第一节决策的含义一、决策的产生及重要性二、决策的含义三、决策的特性第二节决策的分类一、按决策的重要性分类二、按决策的结构和程序分类三、按决策目标和指标是否可定量化分类四、按对决策问题抉择的次数分类五、按决策目标的多少分类六、按对决策环境情况的掌握程度分类七、按决策人的多少分类第三节决策的基本原则一、信息准全原则二、经济性原则三、系统性原则四、科学性原则五、反馈性原则六、民主性原则第四节决策的程序一、发现和确定问题二、确定决策目标三、拟定备选方案四、分析评价选择方案五、方案的实施与控制习题第九章非确定型单目标决策第一节不确定型决策一、悲观决策准则二、乐观决策准则三、乐观系数决策准则四、等可能性决策准则五、最小机会损失决策准则第二节风险型决策一、常用决策准则二、决策树法三、信息的价值四、贝叶斯决策第三节马尔科夫决策习题第十章多目标决策第一节多目标决策概述一、多目标决策及其特点二、多目标决策的思路三、多目标决策问题的分类第二节目标权重确定方法一、最小平方权法二、特征向量法三、层次分析法四、最大熵技术法第三节多指标决策一、解的定义二、指标值的标准化处理三、决策程序四、常用的决策方法第四节多目标规划……第十一章模糊决策第十二章灰色决策参考文献
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开播时间:09月02日 10:30