电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）

本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为 12 个项目，主要内容包括初识电子商务与数据分析、使用数据分析工具、分析市场数据、分析竞争对手数据、分析商品定价数据、分析流量数据、分析运营与销售数据、分析库存数据、分析会员数据、分析利润数据、制作数据分析报告，最后一个项目以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析方法的综合运用。 本书内容丰富、实战性强，以数据化思维为导向，并结合实战案例讲解相关内容，不仅能教会读者收集和获取电子商务的各种数据，而且详细说明了如何分析和处理这些数据。通过对本书内容的学习，读者可以掌握电子商务数据分析的各种操作。

肖庆 多本经典畅销教材的作者，长期从事一线电子商务行业相关工作、教学以及实践培训，具有丰富的实践经验、写作经验和教学经验。

项目一 大数据时代——初识电子

商务与数据分析................... 1

任务一 认识并体验电子商务 .................2

任务概述...................................................... 2

相关知识...................................................... 3

1．电子商务的概念................................ 3

2．电子商务的功能................................ 3

3．电子商务的模式................................ 3

4．电子商务的特点................................ 4

任务实施...................................................... 4

1．探讨农村电子商务的发展与优势.... 4

2．重视电子商务安全问题.................... 5

任务二 认识大数据...................................5

任务概述...................................................... 5

相关知识...................................................... 5

1．大数据的特点.................................... 5

2．大数据的应用.................................... 6

3．大数据的采集方法............................ 6

4．大数据的分析过程............................ 7

任务实施...................................................... 8

1．使用八爪鱼采集器采集数据............ 8

2．体验数据的分析过程......................10

任务三 认识电子商务运营与数据...... 12

任务概述.................................................... 12

相关知识.................................................... 13

1．电子商务运营的目标...................... 13

2．电子商务运营的分类...................... 13

3．电子商务数据的分类与作用.......... 13

任务实施.................................................... 14

1．体验电子商务运营的基本工作...... 14

2．体会电子商务数据的作用.............. 15

任务四 认识电子商务数据分析.......... 17

任务概述.................................................... 17

相关知识.................................................... 17

1．开展数据分析的原因...................... 17

2．数据分析对不同电子商务岗位的

意义.................................................. 17

3．数据分析的常用方法...................... 18

4．数据分析的常见指标...................... 18

5．数据分析的基本步骤...................... 19

任务实施.................................................... 21

1．分析某网店近期数据...................... 21

2．模拟电子商务数据分析的实施

过程.................................................. 22

项目实训...................................................... 23

1．使用八爪鱼采集器采集评论

数据.................................................. 23

2．统计 5 星好评数量和 5 星

好评率.............................................. 24

思考与练习.................................................. 25

项目二 数据分析利器——使用

数据分析工具.....................22

任务一 认识各种在线分析工具.......... 27

任务概述.................................................... 27

相关知识.................................................... 27

1．Alexa ............................................... 27

2．百度指数.......................................... 28

3．生意参谋.......................................... 28

2

电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）

任务实施.................................................... 28

1．使用 Alexa 获取网站流量 ............. 28

2．使用百度指数分析关键词.............. 29

3．使用生意参谋查看市场数据.......... 31

任务二 掌握常用的线下分析工具...... 33

任务概述.................................................... 33

相关知识.................................................... 33

1．Excel................................................ 33

2．Power BI......................................... 33

任务实施.................................................... 34

1．使用 Excel 预测销售数据.............. 34

2．使用 Power BI 分析客户数据....... 35

项目实训...................................................... 36

1．使用生意参谋搜索并分析数据...... 36

2．使用 Excel 计算并分析数据.......... 36

思考与练习.................................................. 37

项目三 寻找切入点——分析

市场数据...............................38

任务一 分析市场行情............................ 39

任务概述.................................................... 39

相关知识.................................................... 39

1．市场容量.......................................... 39

2．市场发展趋势..................................40

3．市场潜力..........................................40

任务实施.................................................... 41

1．分析男装市场的容量...................... 41

2．分析男装市场的发展趋势.............. 43

3．分析男装市场的潜力...................... 45

任务二 挖掘行业数据............................ 47

任务概述.................................................... 47

相关知识.................................................... 47

1．行业稳定性...................................... 47

2．行业集中度...................................... 47

3．行业增幅.......................................... 47

4．行业生命力...................................... 47

任务实施.................................................... 48

1．分析男装 T 恤和休闲裤行业的

稳定性.............................................. 48

2．分析男装 T 恤行业的集中度......... 51

3．分析男装 T 恤行业的增幅............. 53

4．分析男装行业的生命力.................. 56

项目实训...................................................... 59

1．分析男装羊绒衫各子行业的市场容量

与发展趋势...................................... 59

2．分析男装羊绒衫各子行业的市场

潜力..................................................60

思考与练习.................................................. 61

项目四 知己知彼——分析竞争

对手数据...............................62

任务一 使用生意参谋分析竞争对...... 63

任务概述.................................................... 63

相关知识.................................................... 63

1．竞争对手的界定.............................. 63

2．竞争对手数据的采集...................... 64

3．生意参谋“竞争”功能的应用...... 64

任务实施.................................................... 65

1．在生意参谋中分析竞争店铺

数据.................................................. 65

2．在生意参谋中分析竞争商品

数据.................................................. 68

任务二 使用店侦探分析竞争对手...... 70

任务概述.................................................... 70

相关知识.................................................... 70

1．监控中心.......................................... 70

3

目 录

2．监控店铺分析.................................. 71

3．关键词分析...................................... 71

任务实施.................................................... 72

1．在店侦探中分析竞争店铺数据...... 72

2．采集并分析店侦探中的竞争店铺

数据.................................................. 73

项目实训...................................................... 75

1．在生意参谋中分析竞争品牌

数据.................................................. 75

2．利用店侦探和 Excel 分析竞争对手

数据.................................................. 77

思考与练习.................................................. 80

项目五 决定客单价的关键——分析

商品定价数据.....................81

任务一 探讨商品定价策略与方法...... 82

任务概述.................................................... 82

相关知识.................................................... 82

1．定价策略.......................................... 82

2．定价方法.......................................... 83

任务实施.................................................... 84

1．锚定效应定价方法的应用.............. 84

2．损失厌恶定价方法的应用.............. 85

3．“诱饵”效应定价方法的应用...... 87

4．心理账户定价方法的应用.............. 87

任务二 使用黄金价格点确定商品

价格............................................. 88

任务概述.................................................... 88

相关知识.................................................... 88

1．黄金价格点...................................... 88

2．折扣率.............................................. 88

任务实施.................................................... 88

1．确定价格.......................................... 88

2．确定促销价...................................... 89

项目实训...................................................... 90

1．研究竞争对手的商品定价情况......90

2．确定某款男装休闲裤的促销价...... 91

思考与练习.................................................. 91

项目六 精准引流————分析流量

数据.........................................92

任务一 分析网站流量............................ 93

任务概述.................................................... 93

相关知识.................................................... 93

1．网站基础指标.................................. 93

2．流量质量指标.................................. 94

3．流量来源.......................................... 94

任务实施.................................................... 94

1．使用百度统计分析流量趋势.......... 94

2．使用百度统计分析访客.................. 96

3．使用百度统计分析流量来源.......... 98

任务二 分析网店流量..........................100

任务概述..................................................100

相关知识..................................................100

1．网店四大流量................................100

2．关键词............................................103

3．关键词质量....................................103

4．关键词优化....................................104

任务实施..................................................104

1．分析网店流量来源及占比............104

2．使用生意参谋分析关键词............106

项目实训....................................................109

1．分析网店细分流量的构成

情况................................................110

2．分析男装春秋季外套的关键词.... 111

思考与练习................................................112

4

电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）

项目七 提升销量——分析运营与

销售数据............................113

任务一 诊断网店交易数据.................114

任务概述.................................................. 114

相关知识.................................................. 114

1．交易概况........................................ 114

2．交易构成........................................ 114

3．交易明细........................................ 115

任务实施——使用生意参谋诊断网店

交易数据.......................... 115

任务二 分析网店运营数据.................117

任务概述.................................................. 117

相关知识.................................................. 117

1．重要的运营指标............................ 117

2．转化漏斗模型................................ 118

3．影响转化的因素............................ 119

任务实施.................................................. 122

1．有效提高点击率、收藏率、加购率、

跳失率............................................ 122

2．分析网店各页面出店率................ 122

任务三 分析网店客单价.....................123

任务概述.................................................. 123

相关知识.................................................. 123

1．客单价的概念................................ 123

2．影响客单价的因素........................ 124

任务实施——分析提升客单价的常见

方法.................................. 125

任务四 分析网店促销活动数据........125

任务概述.................................................. 125

相关知识.................................................. 125

1．开展促销活动的目的.................... 125

2．促销活动的分析方法.................... 126

任务实施.................................................. 126

1．通过描述统计查看活动整体

效果................................................ 126

2．通过相关性分析找出指标之间的

影响程度........................................ 128

3．通过“工作表预测”功能了解未来

趋势................................................ 129

项目实训....................................................130

1．使用生意参谋全面分析网店运营

数据................................................130

2．利用 Excel 分析促销活动数据.... 133

思考与练习................................................134

项目八 解决压货烦恼——分析库存

数据......................................135

任务一 认识电子商务库存.................136

任务概述.................................................. 136

相关知识.................................................. 136

1．库存系统........................................ 136

2．仓库系统........................................ 137

3．电子商务库存的组成.................... 137

任务实施.................................................. 138

1．探寻仓库系统与库存系统是如何

配合工作的.................................... 138

2．拆解电子商务库存........................140

任务二 分析电子商务库存数据........141

任务概述.................................................. 141

相关知识.................................................. 141

1．“总量—结构—SKU”库存

体系................................................ 141

2．安全库存数量、库存天数、库存

周转率............................................ 141

3．动销率、广度、宽度、深度........ 142

4．滚动预测........................................ 142

5

目 录

任务实施.................................................. 143

1．结构化库存数据............................ 143

2．通过库存天数管理库存数据........ 143

项目实训....................................................145

1．通过组合图对比分析库存天数.... 145

2．利用散点图分析库存周转率........ 146

思考与练习................................................147

项目九 以客户为中心——分析会员

商品定价数据...................148

任务一 统计与挖掘会员数据 ............149

任务概述..................................................149

相关知识..................................................149

1．分析会员数据的作用....................149

2．会员数据的获取途径....................150

3．会员数据的基本分析方法............150

任务实施.................................................. 151

1．统计会员分布情况........................ 151

2．统计会员增长流失情况................ 154

3．分析会员生命周期........................ 155

4．挖掘会员价值................................ 157

任务二 使用 RFM 模型分析会员

数据...........................................158

任务概述.................................................. 158

相关知识.................................................. 159

1．RFM 模型的作用.......................... 159

2．RFM 模型的应用.......................... 159

任务实施——使用 RFM 模型细分

会员.................................. 159

项目实训....................................................161

1．分析会员年龄和地区分布............ 162

2．利用 RFM 模型分析会员............. 163

思考与练习................................................164

项目十 成果检验——分析利润

数据......................................165

任务一 分析成本数据..........................166

任务概述.................................................. 166

相关知识.................................................. 166

1．利润与利润率................................ 166

2．商品成本........................................ 167

3．推广成本........................................ 167

4．固定成本........................................ 167

任务实施.................................................. 167

1．分析商品成本构成情况................ 167

2．分析不同推广渠道的效率............ 168

3．计算固定资产的年折旧额和

月折旧额........................................ 169

任务二 预测利润数据..........................171

任务概述.................................................. 171

相关知识.................................................. 171

1．线性预测........................................ 171

2．模拟运算........................................ 171

任务实施.................................................. 172

1．根据成交金额预测成本和利润.... 172

2．根据推广成本模拟预测利润

变化................................................ 173

项目实训....................................................175

1．分析推广成本................................ 175

2．通过推广成本和商品成本预测

利润................................................ 176

思考与练习................................................178

项目十一 有理有据——制作数据

分析报告.......................179

任务一 认识数据分析报告.................180

6

电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）

任务概述..................................................180

相关知识..................................................180

1．数据分析报告的主要内容............180

2．制作数据分析报告时的常见

错误................................................ 181

任务实施——错误的数据分析报告

案例.................................. 182

任务二 制作开设网店的数据分析

报告...........................................182

任务概述.................................................. 182

相关知识.................................................. 182

1．Word 与 Excel 协同工作............. 182

2．制作流程图.................................... 183

任务实施.................................................. 183

1．制作企业简介................................ 184

2．编写报告目标................................ 184

3．编写报告流程................................ 184

4．采集数据........................................ 184

5．展示报告中的数据........................ 185

6．分析图表数据................................ 187

7．得出报告结论................................ 188

项目实训——制作针对客户流失的数据

分析报告..........................189

1．实训目标........................................ 189

2．实训要求........................................ 189

3．实训步骤........................................ 189

思考与练习................................................194

项目十二 综合案例——分析男装

网店数据.......................195

任务一 分析网店主营商品.................196

任务概述.................................................. 196

任务实施.................................................. 197

1．分析行业大盘................................ 197

2．分析行业趋势................................ 197

任务二 分析商品价格..........................198

任务概述.................................................. 198

任务实施——计算理论定价格和

促销价.............................. 199

任务三 分析网店流量..........................199

任务概述.................................................. 199

任务实施..................................................200

1．分析流量结构................................200

2．分析流量转化情况........................201

任务四 分析网店运营数据.................201

任务概述..................................................201

任务实施..................................................201

1．诊断网店运营情况........................201

2．优化搜索关键词............................202

任务五 分析网店利润..........................203

任务概述..................................................203

任务实施——统计成本并计算利润......203

项目实训——通过数据化运营探寻

中老年男装市场 ............204

1．实训目标........................................204

2．实训要求........................................205

3．实训步骤........................................205

思考与练习................................................205