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韦德泉 、 许桂秋 编 / 浙江科学技术出版社 / 2020-01 / 平装
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上书时间2023-08-01
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Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材
《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》共分为10章,第1~8章阐述了spark核心组件的用法,以及使用相应组件进行大数据分析应用的方法,通过综合性实践案例将理论和实践相结合;第9~10章通过两个综合实例让读者从理论阶段上升到实际应用层面,可以帮助读者更深入理解Spark的使用方法。
《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为大数据分析与内存计算的入门教材,希望能够帮助读者打开大数据分析与应用的大门。《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论结合实践的方式,循序渐进地介绍了Spark的运行原理,并引入综合性的实践案例,以引导读者运用所学知识解决现实中的问题。
第1章 Spark简介与运行原理1.1 Spark是什么1.2 Spark的生态系统1.3 Spark的架构与原理1.4 Spark 2.X新特性第2章 Spark的环境搭建2.1 环境搭建前的准备2.2 Spark相关配置2.3 Spark集群启动与关闭2.4 Spark应用提交到集群2.5 Spark Web监控页面第3章 开发Spark应用3.1 Java编程语言3.2 Scala编程语言3.3 R编程语言3.4 Python编程语言3.5 PySpark的启动与日志设置3.6 PySpark开发包的安装3.7 使用PyCharm编写Spark应用第4章 Spark RDD4.1 弹性分布式数据集4.2 transform算子4.3 action算子4.4 RDD Key――Value转换算子4.5 RDD Key――Value动作运算4.6 共享变量4.7 依赖关系4.8 Spark RDD的持久化第5章 DataFrame与Spark SQL5.1 DataFrame5.2 Spark SQL5.3 Spark SQL、DataFrame的常用操作第6章 Spark Streaming6.1 Spark Streaming介绍6.2 流数据加载6.3 DStream转换操作6.4 DStream输出操作6.5 DataFrame与SQL操作6.6 实时WordCount实验第7章 Spark机器学习库7.1 Spark机器学习库7.2 准备数据7.3 使用ML机器学习库第8章 GraphFrames图计算8.1 图8.2 GraphFrames介绍8.3 GraphFrame编程模型8.4 GraphFrames实现的算法8.5 基于GraphFrames的网页排名第9章 出租车数据分析9.1 数据处理9.2 数据分析9.3 百度地图可视化第10章 图书推荐系统10.1 Django简介10.2 Django项目搭建10.3 推荐引擎设计10.4 系统设计与实现参考文献
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开播时间:09月02日 10:30