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  • 基于EEG的脑机接口：认知分析与控制应用 机械工业出版社 9787111694533 (印)狄柏丽·班赛尔//拉什玛·马哈詹
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  • 基于EEG的脑机接口：认知分析与控制应用 机械工业出版社 9787111694533 (印)狄柏丽·班赛尔//拉什玛·马哈詹

基于EEG的脑机接口：认知分析与控制应用 机械工业出版社 9787111694533 (印)狄柏丽·班赛尔//拉什玛·马哈詹

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新华书店全新正版书籍图书 保证_可开发票_极速发货支持7天无理由

  • 作者: 
  • 出版社:    机械工业出版社
  • ISBN:    9787111694533
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787111694533
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

售价 ￥ 82.20 5.5折

定价 ￥149.00 

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    • 商品分类：
      童书
      货号：
      31320085
      商品描述：
      作者简介
      ---作者简介---<br>狄柏丽·班赛尔（DipaliBansal）博士，现为印度GraphicEra大学工程系主任，曾任印度ManavRachna国际大学教授，专注于教育和技术创新。她长期致力于生物信号处理方面的研究，已在知名期刊和会议上发表论文超过90篇。<br><br>拉什玛·马哈詹（RashimaMahajan）博士，现为印度ManavRachna国际大学副教授，曾在印度GDGoenka大学和印度国家大脑研究中心（NBRC）等机构工作。她的研究兴趣为生物医学信号处理，已在知名期刊和会议上发表论文超过35篇。<br><br>---译者简介---<br>施明辉博士，厦门大学信息学院人工智能系副教授，目前主要从事脑机接口、机器学习、智能计算、认知神经科学等方面的研究。主持或参与多项国家级、省级项目，以第一完成人发表学术论文40余篇，授权国家发明专利和软件著作权各1项。

      目录
      译者序<br/>前言<br/>致谢<br/>第1章　绪论1<br/>1.1　基础理论1<br/>1.1.1　脑机接口的成功案例2<br/>1.1.2　脑机接口的市场分析5<br/>1.2　技术回顾7<br/>1.2.1　人脑解剖结构8<br/>1.2.2　从人脑到计算机10<br/>1.2.3　基于有意眨眼的脑机接口与控制的研究概况13<br/>1.3　本书目标14<br/>参考文献15<br/>第2章　基于EEG的脑机接口18<br/>2.1　引言18<br/>2.1.1　基于EEG的BCI系统架构19<br/>2.2　BCI相关技术22<br/>2.2.1　侵入式和部分侵入式BCI技术22<br/>2.2.2　非侵入式BCI技术24<br/>2.3　数据获取27<br/>2.3.1　脑电位27<br/>2.3.2　EEG电极位置的确定28<br/>2.3.3　EEG电极29<br/>2.3.4　EEG信号与节律29<br/>2.3.5　信号预放大、滤波和模数转换30<br/>2.4　预处理30<br/>2.4.1　EEG伪迹31<br/>2.4.2　EEG伪迹去除32<br/>2.5　特征提取38<br/>2.5.1　EEG信号的时域表示39<br/>2.5.2　EEG信号的频域表示42<br/>2.5.3　EEG信号的时-频域表示43<br/>2.5.4　EEG信号的空间域表示43<br/>2.6　分类44<br/>2.6.1　线性分类器44<br/>2.6.2　非线性分类器45<br/>2.6.3　BCI性能评价45<br/>2.7　BCI应用46<br/>2.7.1　诊疗应用47<br/>2.7.2　非诊疗应用50<br/>2.8　本章小结52<br/>参考文献53<br/>拓展阅读59<br/>第3章　EEG信号的实时获取60<br/>3.1　引言60<br/>3.2　采集设备概览62<br/>3.2.1　依据性能指标的选择标准62<br/>3.2.2　各类EEG设备63<br/>3.3　开发基于EEG的BCI以获取眨眼信号73<br/>3.3.1　选择EEG采集设备73<br/>3.3.2　EMOTIV test bench74<br/>3.3.3　理解.edf格式76<br/>3.3.4　捕捉眨眼信号的实验设计76<br/>3.4　将EEG数据导入MATLAB80<br/>3.4.1　EEG信号分析工具箱的选择80<br/>3.4.2　将EEG数据导入EEGLAB81<br/>3.4.3　将EEG数据导入MATLAB工作空间82<br/>3.5　将EEG数据导入Simulink85<br/>3.6　本章小结86<br/>参考文献87<br/>拓展阅读88<br/>第4章　认知分析：时域89<br/>4.1　引言89<br/>4.2　预处理91<br/>4.2.1　预滤波92<br/>4.2.2　对滤波后的EEG数据进行独立成分分析94<br/>4.3　ERP分析97<br/>4.4　不同延迟时刻的ERP脑地形图分析98<br/>4.5　结果与分析99<br/>4.6　本章小结114<br/>参考文献115<br/>第5章　认知分析：频域117<br/>5.1　引言117<br/>5.2　通道的功率谱分析120<br/>5.3　子频带功率分析121<br/>5.4　EEG相干性分析121<br/>5.5　结果与分析124<br/>5.6　本章小结139<br/>参考文献140<br/>拓展阅读141<br/>第6章　基于EEG的BCI：控制应用142<br/>6.1　引言142<br/>6.2　基于眨眼的BCI控制应用开发详解146<br/>6.2.1　使用MATLAB软件的控制触发器147<br/>6.2.2　用于控制应用的Arduino Uno硬件接口148<br/>6.3　采用基于EEG的BCI可能构建的其他控制应用153<br/>6.3.1　利用LabVIEW的BCI控制应用153<br/>6.3.2　利用MATLAB/Simulink的BCI控制应用160<br/>6.4　本章小结163<br/>参考文献163<br/>拓展阅读164<br/>第7章　总结和展望165<br/>7.1　主要贡献165<br/>7.1.1　时域分析166<br/>7.1.2　频域分析167<br/>7.1.3　基于眨眼的BCI控制应用的开发168<br/>7.2　未来方向和总结168

      内容摘要
      本书主要讨论脑机接口的原理与实现，给出了一个采用眨眼诱发的EEG信号的完整脑机接口实现示例。书中首先介绍脑机接口的技术原理、EEG信号的获取方法以及基于眨眼的脑机接口框架，之后详细讨论从EEG信号中识别有意眨眼的方法，包括时域和频域方法。在此基础上开发脑控应用系统，将Emotiv脑电采集设备与MATLAB连接，实现EEG信号的获取与分析。其中，针对EEG信号分析，介绍了事件相关电位、脑地形图、EEG子频带功率、信道相干性等技术。本书适合脑机接口和生物医学信号处理领域的技术人员阅读，也适合高校相关专业的学生参考。

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