矿用带式输送机智监测防护技术华中科技大学 9787568060981 毛清华//马宏伟//张旭辉//杨文娟|责编:刘静

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作者: 毛清华//马宏伟//张旭辉//杨文娟|责编:刘静
出版社: 华中科技大学
ISBN: 9787568060981

出版时间: 2020-05
装帧: 其他
开本: 其他

作者: 毛清华//马宏伟//张旭辉//杨文娟|责编:刘静
出版社: 华中科技大学

ISBN: 9787568060981
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综合性图书

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目录
第1章  绪论
  1.1  研究背景及意义
  1.2  国内外研究现状及发展趋势
    1.2.1  钢丝绳芯输送带缺陷智能识别研究进展
    1.2.2  带式输送机关键部件故障监测研究进展
    1.2.3  断带抓捕系统研究进展
    1.2.4  下运带防飞车保护系统研究进展
  1.3  系统总体思路及主要研究内容
    1.3.1  系统总体思路
    1.3.2  主要研究内容
  1.4  本书主要工作及章节安排
第2章  钢丝绳芯输送带缺陷信号降噪和特征提取方法
  2.1  钢丝绳芯输送带结构及其损伤模式
    2.1.1  钢丝绳芯输送带结构
    2.1.2  钢丝绳芯输送带损伤模式
  2.2  缺陷检测原理及弱磁监测系统开发
    2.2.1  钢丝绳芯输送带缺陷检测原理
    2.2.2  缺陷弱磁监测系统设计
  2.3  缺陷漏磁场空间分布研究
    2.3.1  断绳缺陷漏磁场空间分布仿真分析
    2.3.2  缺陷漏磁场仿真与测试结果对比
    2.3.3  基于磁偶极子模型的接头位移缺陷漏磁场空间分布建模
  2.4  缺陷弱磁信号降噪
    2.4.1  缺陷弱磁信号噪声来源特点及降噪评价指标
    2.4.2  改进阅值小波的变步长LMS自适应滤波降噪算法
  2.5  缺陷弱磁信号特征提取
    2.5.1  时域特征提取
    2.5.2  小波包能量特征提取
    2.5.3  基于改进邻域粗糙集的特征约简算法
  2.6  本章小结
第3章  钢丝绳芯输送带缺陷智能识别方法
  3.1  支持向量机分类算法概述
    3.1.1  VC维
    3.1.2  结构风险最小化
    3.1.3  支持向量机分类
  3.2  支持向量机多类分类算法
    3.2.1  常用支持向量机多类分类算法
    3.2.2  基于类距离之和的模糊二叉树SVM多类分类算法
  3.3  粒子群优化算法
    3.3.1  基本粒子群优化算法
    3.3.2  标准粒子群优化算法
  3.4  分类实验结果分析
    3.4.1  UCI数据集分类实验结果分析
    3.4.2  钢丝绳芯输送带缺陷分类实验结果分析
  3.5  钢丝绳芯输送带接头位移缺陷定位与定量
    3.5.1  接头位移缺陷定位和定量方法
    3.5.2  输送带接头在线智能识别实验
  3.6  本章小结
第4章  带式输送机关键部件故障预警方法
  4.1  关键部件故障监测系统

内容摘要
本书运用先进的弱磁检
测技术、红外热像技术、
断带抓捕智能联动控制技
术、防飞保护技术和先进信号处理技术，构建矿用带式输送机智能监测与防护系统，实现矿用带式输送机钢丝绳芯输送带、电动机、滚筒和托辊全传动链智能监测，以有效防控断带事故发生，以及实现关键部件故障预警和下运带式输送机防飞车保护。
本书可供从事带式输送
机智能监控、电磁无损检
测、红外无损检测、缺陷识别、断带抓捕和下运带式输送机防飞车保护等相关理论及应用研究，尤其是对矿用带式输送机智能监测与智能保护感兴趣的科研、教学和工程技术人员参考使用。
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