云原生时代的可观测系统实战普通图书/教材教辅/教材/大学教材/计算机与互联网罗梦婷电子工业 9787460456

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作者: 罗梦婷
出版社: 电子工业
ISBN: 9787121460456

出版时间: 2023-09
装帧: 其他
开本: 其他

作者: 罗梦婷
出版社: 电子工业

ISBN: 9787121460456
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作者简介
罗梦婷，毕业于广东海洋大学电子信息工程专业，先后任职于九联、华润、腾讯等大型企业，参与腾讯云微服务平台的核心研发工作，担任可观测系统技术负责人，在云原生、物联网及AI等技术领域具有成熟的架构设计经验，先后主导过多个大型产业数字化项目的落地。蒲实，毕业于复旦大学软件学院，目前就职于腾讯，负责腾讯云微服务平台TSF可观测性相关产品功能的研发，在可观测性、微服务等技术领域具有丰富的实战经验，致力于打造高稳定性、高可用性的云原生可观测性产品。

目录
第1章  可观测性概述1
1.1　可观测系统的演进1
1.1.1  系统架构的演进1
1.1.2  可观测性和监控的关系6
1.1.3  可观测性技术的现状13
1.2　可观测性数据20
1.2.1  可观测性数据的类型20
1.2.2  实战场景下运维人员观测的数据24
1.2.3  实战场景下研发人员观测的数据27
1.3　可观测性技术的价值29
1.3.1  发现系统故障30
1.3.2  预测系统故障和容量31
1.3.3  提供事故分析报告33
1.3.4  预测变更的影响35
第2章  系统架构38
2.1　架构设计的基本原则38
2.1.1  统一的数据语义39
2.1.2  统一的数据处理平台46
2.1.3  统一的可视化系统48
2.2　平台基础架构设计实战53
2.2.1  实战一：基于开源Grafana+Prometheus+Tempo+Loki的解决方案53
2.2.2  实战二：基于开源Elastic Stack的解决方案71
2.2.3  实战三：开源架构优化之解决大规模数据计算问题81
第3章  日志系统实战91
3.1　日志模型的设计91
3.2　日志系统的选型实战95
3.2.1  全文检索的首选：Elasticsearch实战95
3.2.2  新生代列式存储：ClickHouse实战101
3.3　Elasticsearch调优实战指南104
3.3.1  实战一：Elasticsearch索引模块及配置Index、Shard、Segment105
3.3.2  实战二：合理使用Elasticsearch数据字段，配置pipeline和mapping113
3.3.3  实战三：在大规模系统中选择字段存储方式121
3.3.4  实战四：PB级别数据量场景下的Elasticsearch调优126
3.3.5  实战五：降本增效，预测Elasticsearch集群的规模并控制成本130
第4章  链路追踪系统实战135
4.1　设计链路追踪模型135
4.1.1  链路追踪的发展历程135
4.1.2  Span语义规范138
4.2　系统选型实战141
4.2.1  OpenTelemetry调用链实战141
4.2.2  Spring Cloud Sleuth实战157
4.2.3  Istio实战169
4.2.4  Filebeat采集方案实战172
4.2.5  Elasticsearch存储实战176
4.3　链路追踪系统实战场景181
4.3.1  实战一：头采、尾采、单元采样的区别与技术难点181
4.3.2  实战二：在万亿级调用量下应如何自适应采样185
4.3.3  实战三：陈旧系统如何接入全链路追踪系统188
第5章  指标系统实战193
5.1  指标采集模型的设计193
5.1.1  指标数据的分类193
5.1.2  指标数据的语义规范197
5.2  系统选型实战200
5.2.1  OpenTelemetry指标监控实战200
5.2.2  Spring Boot Actuator监控实战216
5.2.3  自研指标监控实战226
5.2.4  内核监控之eBPF实战231
5.3  指标系统实战场景238
5.3.1  实战一：如何保证海量数据上报的实时性和完整性238
5.3.2  实战二：当陷入告警风暴时应该如何实现告警降噪240
5.3.3  实战三：使用Filebeat采集指标数据，如何在服务端去重244
第6章  事件中心实战251
6.1  事件中心的设计251
6.1.1  事件驱动架构概述251
6.1.2  事件模型的设计254
6.1.3  事件中心的设计及实战256
6.2  高可用事件中心实战258
第7章  Profile诊断实战261
7.1　线上分析工具261
7.1.1  JDK原生工具261
7.1.2  Java线上诊断工具266
7.1.3  网络请求分析工具Wireshark272
7.2　线上问题实时分析实战275
7.2.1  实战一：当线上业务内存溢出时如何定位276
7.2.2  实战二：当线上业务CPU的使用率较高时如何定位281
7.2.3  实战三：当线上业务I/O异常时如何定位283
7.2.4  实战四：当接口请求响应变慢时应如何定位285
7.3　线上问题处理流程实战286
第8章  可观测性的探索289
8.1　DevOps与可观测性289
8.1.1  服务依赖关系289
8.1.2  了解新版本的变化293
8.1.3  全链路压力测试不可或缺的可观测性296
8.1.4  利用混沌工程及时发现问题298
8.2　AIOps与可观测性302
8.2.1  如何选择合适的数据和算法303
8.2.2  企业级场景下AIOps落地的难点与经验306

内容摘要
在云原生时代，可观测性覆盖了应用的全生命周期，是云原生应用必备的工具之一。本书基于笔者多年的云原生可观测性实践经验，从可观测系统的演进和基础理论开始介绍，结合案例对可观测系统的开源架构、日志、链路、监控、事件和诊断等关键要素的系统设计方案及问题解决思路进行阐述，帮助读者了解在业务实践中可观测性对云原生应用有哪些巨大助力。本书适合云原生应用开发人员、架构师、运维人员、测试人员，以及云计算相关从业人员阅读。
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