自然语言处理的认知方法/智能科学与技术丛书普通图书/教材教辅/教材/大学教材/计算机与互联网编者:(英)伯纳黛·夏//(法)弗洛伦斯·赛德斯//(波兰)维斯拉夫·卢巴泽斯基|译者:徐金安机械工业 9787111631996

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作者: 编者:(英)伯纳黛特·夏普//(法)弗洛伦斯·赛德斯//(波兰)维斯拉夫·卢巴泽斯基|译者:徐金安
出版社: 机械工业
ISBN: 9787111631996

出版时间: 2019-08
装帧: 其他
开本: 其他

作者: 编者:(英)伯纳黛特·夏普//(法)弗洛伦斯·赛德斯//(波兰)维斯拉夫·卢巴泽斯基|译者:徐金安
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出版时间: 2019-08

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教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 计算机与互联网

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30691976

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目录
译者序
前言
作者名单
第1章延迟解释、浅层处理和构式：“尽可能解释”原则的基础  1
1.1引言  1
1.2延迟处理  2
1.3工作记忆  5
1.4如何识别语块：分词操作  7
1.5延迟架构  10
1.5.1分段和存储  11
1.5.2内聚聚集  12
1.6结论  15
1.7参考文献  16
第2章人类关联规范能否评估机器制造的关联列表  19
2.1引言  19
2.2人类语义关联  20
2.2.1单词关联测试  20
2.2.2作者的实验  21
2.2.3人类关联拓扑  22
2.2.4人类关联具有可比性  24
2.3算法效率比较  26
2.3.1语料库  26
2.3.2LSA源关联列表  27
2.3.3LDA源列表  28
2.3.4基于关联比率的列表  28
2.3.5列表比较  29
2.4结论  33
2.5参考文献  34
第3章文本词如何在人类关联网络中选择相关词  37
3.1引言  37
3.2网络  40
3.3基于文本的激励驱动的网络提取  42
3.3.1子图提取算法  42
3.3.2控制流程  43
3.3.3最短路径提取  44
3.3.4基于语料库的子图  46
3.4网络提取流程的测试  46
3.4.1进行测试的语料库  46
3.4.2提取子图的评估  46
3.4.3有向和无向子图提取：对比  48
3.4.4每个激励产生的结果  49
3.5对结果和相关工作的简要讨论  54
3.6参考文献  57
第4章反向关联任务  59
4.1引言  59
4.2计算前向关联  63
4.2.1步骤  63
4.2.2结果和评估  65
4.3计算反向关联  67
4.3.1问题  67
4.3.2步骤  67
4.3.3结果和评估  71
4.4人类的表现  73
4.4.1数据集  73
4.4.2测试流程  75
4.4.3评估  76
4.5机器性能  77
4.6讨论、结果和展望  78
4.6.1人类的反向关联  78
4.6.2机器的反向关联  80
4.7致谢  82
4.8参考文献  82
第5章词汇的隐藏结构与功能  85
5.1引言  86
5.2方法  86
5.2.1词典图  86
5.2.2心理语言学变量  90
5.2.3数据分析  91
5.3内核、卫星、核心、MinSet以及词典余下部分的心理语言学属性  93
5.4讨论  96
5.5未来工作  99
5.6参考文献  101
第6章用于词义消歧的直推式学习博弈  103
6.1引言  103
6.2基于图的词义消歧  104
6.3半监督学习方法  107
6.3.1基于图的半监督学习  107
6.3.2博弈论和博弈动态  108
6.4词义消歧博弈  110
6.4.1图构造  110
6.4.2策略空间  111
6.4.3收益矩阵  111
6.4.4系统动力学  112
6.5评估  113
6.5.1实验设置  113
6.5.2评估结果  114
6.5.3对比先进水平算法  116
6.6结论  117
6.7参考文献  117
第7章用心学写：生成连贯文本的问题  121
7.1问题  121
7.2次优文本及其相关原因  123
7.2.1缺乏连贯性或凝聚力  124
7.2.2错误引用  125
7.2.3无动机的主题转移  126
7.3如何解决任务的复杂性  127
7.4相关研究  128
7.5关于构建辅助写作过程的工具的假设  130
7.6方法论  133
7.6.1句法结构的识别  135
7.6.2语义种子词的识别  135
7.6.3单词对齐  137
7.6.4确定对齐单词的相似性值  137
7.6.5确定句子之间的相似性  141
7.6.6基于句子相似性值的聚类  142
7.7实验结果和评估  142
7.8展望和总结  145
7.9参考文献  146
第8章面向著述属性的基于序贯规则挖掘的文体特征  149
8.1引言和研究动机  149
8.2著述属性过程  151
8.3著述属性的文体特征  152
8.4针对文体分析的时序数据挖掘  154
8.5实验设置  155
8.5.1数据集  156
8.5.2分类方案  157
8.6结果和讨论  158
8.7结论  162
8.8参考文献  162
第9章一种并行的、面向认知的基频估计算法  165
9.1引言  165
9.2语音信号分割  167
9.2.1语音和停顿段  168
9.2.2浊音和清音区  169
9.2.3稳定和不稳定区间  170
9.3稳定区间的F0估计  171
9.4F0传播  173
9.4.1控制流  174
9.4.2峰值传播  175
9.5不稳定的浊音区域  178
9.6并行化  178
9.7实验和结果  179
9.8结论  180
9.9致谢  181
9.10参考文献  182
第10章基于完形填充、脑电图和眼球运动数据对n元语言模型、主题模型和循环神经网络的基准测试  185
10.1引言  186
10.2相关工作  187
10.3方法  188
10.3.1人类绩效评估  188
10.3.2语言模型的三种风格  189
10.4实验设置  192
10.5结果  193
10.5.1可预测性结果  193
10.5.2N400振幅结果  196
10.5.3单一注视时延结果  198
10.6讨论和结论  200
10.7致谢  202
10.8参考文献  202
术语表  207

内容摘要
【网店勿用！此为申报选题所填信息，网店请调用*终版】自然语言处理跨越了许多不同的学科，有时很难理解它们各自带来的贡献和挑战。本书探讨了自然语言处理与认知科学之间的关系，每章都由相关领域的专家撰写，内容涵盖语言理解、语言生成、词联想、词义消除歧义、词可预测性、文本生成和作者身份识别。本书适合对自然语言处理及其跨学科特性感兴趣的学生和研究人员。
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