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  • Python编程(从数据分析到数据科学第2版)/新时代新文科新工科数字化紧缺人才培养系列 普通图书/童书 朝乐门|责编:章海涛 工业 9787404
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Python编程(从数据分析到数据科学第2版)/新时代新文科新工科数字化紧缺人才培养系列 普通图书/童书 朝乐门|责编:章海涛 工业 9787404

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  • 作者: 
  • 出版社:    电子工业
  • ISBN:    9787121412004
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    其他
  • 作者: 
  • 出版社:  电子工业
  • ISBN:  9787121412004
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    • 商品分类:
      童书
      货号:
      31190636
      商品描述:
      作者简介
      朝乐门,1979年生,中国人民大学数据工程与知识工程重点实验室、信息资源管理学院副教授,博士生导师;章鱼大数据首席数据科学家:中国计算机学会信息系统专委员会委员、ACM高级会员、国际知识管理协会正式委员、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员;获得北京市中青年骨干教师称号、国际知识管理与智力资本杰出成就奖、Emerald/EFMD国际杰出博士论文奖、国家自然科学基金项目优秀项目、中国大数据学术创新奖和中国大数据创新百人等多种奖励30余项。朝乐门是我国一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著一一《数据科学》(清华大学出版社,2016)的作者,也是数据科学与大数据技术专业一个领域本体——DataScienceOntology研发团队的总负责人。

      目录
      第一篇  准备工作
        1  为什么要学习Python,学习Python的什么
        2  学习Python之前需要准备的工作
        3  如何看懂和运行本书代码
          3.1  输入部分
          3.2  输出部分
          3.3  错误与异常信息
          3.4  外部数据文件
          3.5  注意事项
      第二篇  Python基础
        4  数据类型
          4.1  查看数据类型的方法
          4.2  判断数据类型的方法
          4.3  转换数据类型的方法
          4.4  特殊数据类型
          4.5  序列类型
        5  变量
          5.1  变量的定义方法
          5.2  Python是动态类型语言
          5.3  Python是强类型语言
          5.4  Python中的变量名是引用
          5.5  Python中区分大小写
          5.6  变量命名规范
          5.7  iPython的特殊变量
          5.8  查看Python关键字的方法
          5.9  查看已定义的所有变量
          5.10  删除变量
        6  语句书写规范
          6.1  一行一句
          6.2  一行多句
          6.3  一句多行
          6.4  复合语句
          6.5  空语句
        7  赋值语句
          7.1  赋值语句在Python中的重要地位
          7.2  链式赋值语句
          7.3  复合赋值语句
          7.4  序列的拆包式赋值
          7.5  两个变量值的调换
        8  注释语句
          8.1  注释方法
          8.2  注意事项
        9  运算符
          9.1  特殊运算符
          9.2  内置函数
          9.3  math模块
          9.4  优先级与结合方向
        10  if语句
          10.1  基本语法
          10.2  elif语句

      内容摘要
      本书是为具有数据思维的数据科学、数据分析和大数据应用人群编写的Python学习图书。本书改变了同类图书中普遍存在的“将Python当作C/Java来教(或学)”的现状,强调了Python在数据分析和数据科学中的特殊语法和数据思维;同时,改变了传统图书中“先将知识点、后摆代码”的编写风格,首次将代码放在中心位置,配合最必要的文字介绍,做到主次分明、一目了然,便于学习。本书主要介绍大数据人才常用的Python语言
      及第三方扩展库的基础知识、思路、方法、经验和技巧,建立了从Python到数据分析再到数据科学的通道,形成了Python知识、数据分析和数据科学三个知识领域融为一体的知识模式。本书既可以作为从事数据科学、数据分析和大数据应用人群的入门级系统学习图书,又可以作为相关高校数据科学与大数据技术、大数据应用与管理、信息管理和大数据应用、数据分析、信息分析等专业方向的教材。

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