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  • 智能机器人养成记(开发人类友好型机器人) 普通图书/童书 (英)马克·H.李|责编:王春华//刘锋|译者:刘红泉 机械工业 9787111689843

智能机器人养成记(开发人类友好型机器人) 普通图书/童书 (英)马克·H.李|责编:王春华//刘锋|译者:刘红泉 机械工业 9787111689843

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  • 作者: 
  • 出版社:    机械工业
  • ISBN:    9787111689843
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    其他
  • 作者: 
  • 出版社:  机械工业
  • ISBN:  9787111689843
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    • 商品分类：
      童书
      货号：
      31244912
      商品描述：
      目录
      译者序<br/>前言<br/>第一部分　人工智能怎么了<br/>第1章　问题的本质 …… 2<br/>1.1　行动与思考 …… 3<br/>1.2　社交机器人 …… 5<br/>1.3　人工智能的作用 …… 6<br/>1.4　智力概述 …… 7<br/>1.5　大脑需要身体 …… 9<br/>1.6　本书的结构和主题 …… 9<br/>1.7　应对变化的步伐 …… 17<br/>1.8　对行话的解释 …… 18<br/>注释 …… 20<br/>第2章　商用机器人 …… 21<br/>2.1　家用机器人和服务机器人 …… 23<br/>2.2　野外机器人技术 …… 25<br/>2.3　机器人道路车辆 …… 26<br/>2.4　医用机器人 …… 29<br/>2.5　群机器人技术 …… 30<br/>2.6　娱乐机器人 …… 33<br/>2.7　伙伴机器人 …… 34<br/>2.8　类人机器人 …… 36<br/>2.9　观察 …… 37<br/>注释 …… 38<br/>第3章　从广泛研究到市场 …… 41<br/>3.1　箱中取物 …… 44<br/>3.2　仿生机器人技术 …… 46<br/>3.3　护理和辅助机器人 …… 47<br/>3.4　情感计算 …… 48<br/>3.5　仿人机器人 …… 49<br/>3.6　为什么工业机器人技术如此成功 …… 54<br/>3.7　机器人技术的现状 …… 59<br/>3.8　观察 …… 62<br/>注释 …… 63<br/>第4章　一个暴力的故事 …… 66<br/>4.1　在选项中搜索 …… 67<br/>4.2　国际象棋世界冠军是一台计算机—那又怎样 …… 70<br/>4.3　计算机“思维” …… 74<br/>4.4　结果 …… 76<br/>4.5　观察 …… 79<br/>注释 …… 80<br/>第5章　知识与力量 …… 82<br/>5.1　如何存储知识以供利用 …… 86<br/>5.2　常识 …… 88<br/>5.3　搜索是一种标准技术 …… 90<br/>5.4　符号与数字 …… 91<br/>5.5　学会改进 …… 92<br/>5.6　特征工程 …… 94<br/>5.7　观察 …… 95<br/>注释 …… 96<br/>第6章　小远见和大突破 …… 98<br/>6.1　特征工程的结束 …… 104<br/>6.2　发生了什么 …… 109<br/>6.3　观察 …… 111<br/>注释 …… 112<br/>第7章　学习机器的兴起 …… 113<br/>7.1　机器学习的发展 …… 114<br/>7.2　超市数据挖掘 …… 115<br/>7.3　通过学习算法来学习算法 …… 119<br/>7.4　发现模式 …… 121<br/>7.5　大数据 …… 122<br/>7.6　统计很重要，但是被误解了 …… 124<br/>7.7　变革仍在继续—使用Deep Zero …… 125<br/>7.8　观察 …… 130<br/>注释 …… 131<br/>第8章　深思熟虑和其他预言 …… 132<br/>8.1　AI是一种高度专注的产业 …… 133<br/>8.2　基于任务的AI …… 134<br/>8.3　机器预言 …… 135<br/>8.4　知识工程 …… 140<br/>8.5　社交对话 …… 143<br/>8.6　观察 …… 146<br/>注释 …… 148<br/>第9章　打造巨型大脑 …… 150<br/>9.1　大脑建设项目 …… 151<br/>9.2　全脑仿真 …… 153<br/>9.3　大脑是一台机器—那又怎样 …… 156<br/>9.4　基本人工神经网络 …… 159<br/>9.5　不同的方法：AI和脑科学 …… 161<br/>9.6　更先进的网络 …… 164<br/>9.7　预测编码和自动编码器 …… 165<br/>9.8　ANN的问题 …… 166<br/>9.9　机器人的模拟问题 …… 170<br/>9.10　观察 …… 172<br/>注释 …… 173<br/>第10章　把组件子系统拴在一起 …… 177<br/>10.1　模块化交互的复杂性 …… 179<br/>10.2　计算机如何表示所知道的知识和经验 …… 182<br/>10.3　基于任务的AI局限性 …… 184<br/>10.4　通用AI …… 184<br/>10.5　主算法 …… 185<br/>10.6　生物学比较 …… 187<br/>10.7　超级智能 …… 189<br/>10.8　集成深度人工神经网络 …… 192<br/>10.9　对第一部分的观察 …… 195<br/>注释 …… 201<br/>第二部分　成长和发育机器人<br/>第11章　基础工作——综合、基础和真实性 …… 204<br/>11.1　经典控制论运动 …… 206<br/>11.2　现代控制论 …… 210<br/>11.3　符号接地 …… 212<br/>11.4　新机器人技术 …… 214<br/>11.5　观察 …… 216<br/>注释 …… 217<br/>第12章　发育的方法—培育你自己的机器人 …… 219<br/>12.1　个体发育的作用：成长中的机器人 …… 222<br/>12.2　次序、阶段和时间表 …… 224<br/>12.3　发育的制约因素 …… 228<br/>12.4　从小处开始，尽早开始 …… 230<br/>12.5　解剖学的重要性 …… 232<br/>12.6　人体惊人的复杂性 …… 234<br/>12.7　自主和动机 …… 236<br/>12.8　玩耍—没有目标的探索与发现 …… 239<br/>12.9　成长的架构 …… 242<br/>12.10　观察 …… 247<br/>注释 …… 248<br/>第13章　iCub仿人机器人的发育成长 …… 251<br/>13.1　iCub—用于研究的仿人机器人 …… 252<br/>13.2　管理不成熟的约束 …… 254<br/>13.3　视觉、凝视和注视 …… 256<br/>13.4　运动和视觉空间 …… 258<br/>13.5　物体感知 …… 260<br/>13.6　实验1—纵向发展 …… 260<br/>13.7　实验2—玩耍行为的产生 …… 263<br/>13.8　它是如何工作的 …… 267<br/>注释 …… 274<br/>第三部分　我们将何去何从<br/>第14章　发育机器人将如何发展 …… 278<br/>14.1　发育机器人的行为 …… 279<br/>14.2　教，而不是编程 …… 285<br/>14.3　了解自己和其他个体 …… 287<br/>14.4　自我意识在动物身上很常见 …… 289<br/>14.5　机器人自身 …… 291<br/>14.6　意识 …… 293<br/>14.7　交流 …… 295<br/>14.8　发育特征 …… 296<br/>14.9　这一切会发生吗 …… 297<br/>14.10　我们必须多出去走走 …… 300<br/>14.11　观察 …… 301<br/>注释 …… 302<br/>第15章　AI和AI机器人是如何发展的 …… 303<br/>15.1　基于任务的AI …… 303<br/>15.2　人类水平的AI …… 305<br/>15.3　深度AI …… 308<br/>15.4　机器人发展 …… 310<br/>15.5　社交机器人 …… 312<br/>15.6　人工人类智能 …… 314<br/>15.7　观察 …… 316<br/>注释 …… 317<br/>第16章　了解未来的技术 …… 318<br/>16.1　快速增长—并不是真正的指数级增长 …… 319<br/>16.2　21世纪迄今为止的增长模式 …… 321<br/>16.3　人工通用智能 …… 324<br/>16.4　深度网络、深度学习和自主学习 …… 325<br/>16.5　有什么确凿的证据吗 …… 326<br/>16.6　信任、验证和安全 …… 330<br/>16.7　以产品为中心的观点 …… 331<br/>16.8　人类的关键作用 …… 337<br/>16.9　道德观 …… 340<br/>16.10　来自不透明和不受监管的市场的教训 …… 343<br/>16.11　观察 …… 344<br/>注释 …… 346<br/>第17章　未来学与科幻小说 …… 349<br/>17.1　我们是否聪明到可以知道动物有多聪明 …… 350<br/>17.2　我们生活在一个怎样的世界里 …… 352<br/>17.3　未来学、专家看法和元观点 …… 352<br/>17.4　威胁就在眼前 …… 357<br/>17.5　超级智能与奇点 …… 357<br/>17.6　超人类主义—下载大脑 …… 359<br/>17.7　迫在眉睫的威胁 …… 361<br/>17.8　反乌托邦 …… 364<br/>17.9　并不全是悲观失望 …… 367<br/>17.10　正确看待威胁 …… 368<br/>17.11　结束语 …… 368<br/>注释 …… 371<br/>附录　发育途径的原则 …… 374<br/>参考文献 …… 380

      内容摘要
      在本书中，作者先描述了人工智能的缺陷（一个关键的缺点是:它没有具象化），然后提出了一种制造类人机器人的不同方法：成长型机器人，它受到成长心理学及其对早期婴儿行为的描述的启发。他讲述了自己对iCub类人机器人的实验，以及它从新生儿水平到相当于9个月大的婴儿的能力水平的成长，解释了iCub如何从自己的经验中学习。

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