我的同事是AI 普通图书/管理编者:日经企业家//日经大数据|译者:达菲格致 97875432299

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作者: 编者:日经企业家领袖//日经大数据|译者:达菲
出版社: 格致
ISBN: 9787543229129

出版时间: 2018-09
装帧: 其他
开本: 其他

作者: 编者:日经企业家领袖//日经大数据|译者:达菲
出版社: 格致

ISBN: 9787543229129
出版时间: 2018-09

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作者简介
　　日经企业家领袖，是由日经BP社发行的，以企业经营者为读者对象的月刊财经杂志。1984年以《日经风险企业》为名创刊，2009年开始改为现名。杂志的主要内容是反映企业经营者的心态，传递他们的心声、分析企业成败与经营得失的具体案例，为中小企业的经营者提供企业经营的资讯服务。

目录
【目录】：
前言
与人工智能合作使员工富有创造力

第一部分为什么现在需要人工智能
大数据时代，人工智能在统计分析等方面越来越接近人类
人工智能与人类是共同进步的伙伴
与人工智能愉快共处能提高人类的工作效率

第二部分职场应用人工智能的现状与未来
预测会被人工智能替代的601种职业
职业被替代概率分布图概述
应用人工智能的企业数量在快速增长，深度学习取得突破

客户支持
运用深度学习技术使空调维修高效化？？大金工业
机器人员工变革酒店服务业？？豪斯登堡主题公园
豪斯登堡主题公园成为前沿技术的试验室
     ——专访豪斯登堡总经理泽田秀雄
利用IBM沃森提升客户服务品质？？日本三大银行巨头
通过机器学习找出汽车故障原因？？五十铃汽车

销售·市场营销
用人工智能判断顾客喜好，通过12000条有哦建广告提高销售额？？春山商事
用人工智能分析房间照片，预估家政服务费？？CaSy
利用人工智能进行动态定价？？爱彼迎
分析顾客喜好为其推荐最合适的商品？？三越伊势丹
发掘前所未有的新零售商业模式
    ——专访三越伊势丹控股公司董事长大西洋
根据监控摄像预测收银台的排队情况？？TRIAL
预测个人二手车交易价格？？IDOM
基于6万张图像为顾客挑选眼镜？？睛姿眼镜
运用机器学习精准预测顾客等待时间？？AKINDO SUSHIRO回转寿司

制造·物流·供应链管理
与风险投资公司共同开发码垛机器人程序？？发那科
通过机器学习预测啤酒需求，预测误差缩小为1%以内？？朝日啤酒
人工智能客服，通过深度学习提高配送时间通知的精度？？ASKUL
分析仓库作业数据，提高仓储效率？？日立物流

人力资源·人才管理·行政后勤
入职前分析应聘者“有一番作为的可能性”？？BizReach
给最合适的学生发出面试邀约？？住友电装、i-plug
通过分析员工出勤数据预测四个月后的离职率？？SUSQUE
通过分析电子邮件筛选出有可能泄露信息的员工？？FRONTEO
IBM沃森自动回答员工关于人力资源、法务的咨询？？软银
切换计算机程序精准预测，使太阳能、蓄电池、发电机运行最优化？？大林组
替代员工的机械性工作？？Works Applications Co.

企业战略
人工智能针对讨论题目提出赞成或反对观点？？日立制作所
人工智能将成为企业的必备技能
   ——专访三菱商事商务服务部CEO、常务执行董事占部利充
主业终将消失：需要看清企业环境变化的机制
   ——专访富士胶片控股公司会长、CEO古森重隆

第三部分人工智能的进步
由人工智能以及机器人引发的价值观转变

专业技术人员-医生
IBM沃森完成癌症治疗分析工作？？东京大学医学研究院

专业技术人员-侍酒师
味觉人工智能为顾客推荐红酒？？大丸松坂屋、三越伊势丹

专业技术人员-教师·补习班讲师
用人工智能判断在线学习用户的理解程度与复习必要性，因人而异选择培训教材？？sight-visit

专业技术人员-影视制作人员
人工智能分选手机中的视频、照片编辑合成短片？？美国Magisto

专业技术人员-广告制作人员
人工智能参与创意广告制作？？McCann-Erickson

人类要做的是建立内在联系
——专访Rhizomatiks董事长真锅大度

“东Robo君”让我们明白：人工智能所不擅长的事，只有人类才能做得到

后记

内容摘要
人工智能正引领着第四次工业革命浪潮。而我们该如何面对人工智能？许多人担心人工智能会替代自己的工作，却很少有人试图了解，假如真的会被“替代”，是如何被“替代”的？在这场与“替代品”狭路相逢的斗争中，是否存在“互补”之道？在这本书中，我们能看到究竟什么是人工智能：？ ●为顾客提供产品推荐和售后服务的客服？ ●驾驶汽车时使用的语音导航？ ●与职业棋手对战的AlphaGo？ ●承担癌症治疗分析工作的沃森？ ●酒店前台接待？ ●参与撰写本书的作者……人工智能已渗透各行各业，人类与人工智能共事的时代并非遥不可及！作者用通俗易懂的语言介绍了人工智能如何改善生产效率，也解释了人工智能是如何依使用者的要求而达到超出预期的效果。丰富的实例，让读者尽可能接触人工智能的真实使用状况。

精彩内容
【精彩书摘】：决策者，需要超越人工智能虽然对有些普通人来说成为一个企业的决策者可能是遥不可及的，但他们也都知道“决策者是靠吸引员工、客户、投资者来从事企业业务拓展的”（入山副教授）。而人工智能却无法扮演好企业决策者这一角色，人工智能所擅长的是基于数据做分析并进行合理推导。超越此范围的“愿景”或“理念”仍旧是人类擅长的领域，也理应由企业决策者负责。当然，想要展现出上述的愿景、理念又谈何容易。但是企业决策者本该有的职责就是向员工、客户展示具有吸引力的共同前进的目标。在将愿景、理念成分渗透到目标的过程当中，能够吸引多少身边的人，这是作为“普通人”的企业决策者也必定会面临的问题。
那么，员工方面又将如何？他们的工作方法也必然会发生各种各样的变化。例如，某领域业务娴熟的“手艺工人”，他们虽然可能不会晋升到管理层，却可以通过运用长期积累的经验与人脉或特殊技能等为企业奉献力量，是企业不可或缺的人才。这些人难道不会发生变化吗？朝日啤酒准备利用人工智能来预测新产品的市场需求。该公司于2015年导入NEC的“异种混合学习技术”，应用于对产品发售日起四周后的需求预测试验当中。目前，销售、生产等各相关部门几乎每天都要聚集在一起制订货物出厂计划，而这种情况下发挥作用的往往还是在工厂一线摸爬滚打了二三十年的老员工。 “最终，老员工凭借直觉与经验，结合发售后的出厂数据和实际销售数据与零售店店面的情况、库存状况作出判断”（松浦瑞，数字战略部部长）。应用人工智能的目的是为了应对产量或销量剧增而导致的人手不足，以及减少过度依赖个人经验与直觉的风险。但是，到目前为止，销售数据仍未能百分百发挥作用，如果充分利用这些销售数据则可以实现更高效率和精度的经营活动。完全依赖人工智能制订生产计划尚需时日，到那时手艺工人的角色也会发生转变。“再没有必要花费二三十年的时间培养具备上述独特直觉的老员工，冗杂的经营会议也会大幅缩减”（山本熏，数字战略部副部长）。当人工智能可与手艺工人旗鼓相当时，它不仅可应用于生产环节，还可在后续的营销环节发挥更大的作用。与此同时，手艺工人自身也可以使用人工智能的预测进行更加广泛、多样的分析。也就是说，手艺工人的创造力可能会借由人工智能得到进一步提升。
当然，并非所有手艺工人都要有这样的转变。当其他公司推出新产品而导致人工智能较大的预测偏差，或是发生其他人工智能难以应对的突发事件时，经验丰富的手艺工人能更好地把握此类状况，这或许可以称得上是对人工智能的支援。资深员工的职责应该会发生上述变化。
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