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作者:
同济大学数学系 编
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出版社:
高等教育出版社
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ISBN:
9787040239003
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出版时间:
2008-05
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
185页
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作者:
同济大学数学系 编
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出版社:
高等教育出版社
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ISBN:
9787040239003
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出版时间:
2008-05
-
版次:
1
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装帧:
平装
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基本信息
书名:高等学校教材·工程数学:新编统计学教程
定价：20.10元
作者:同济大学数学系 编
出版社：高等教育出版社
出版日期：2008-05-01
ISBN：9787040239003
字数：
页码：185
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
《工程数学:新编统计学教程》：高等学校教材
内容提要
《工程数学：新编统计学教程》计为主线，在体例上作了较大改变，围绕处理统计问题的阶段展开课程内容的陈述。概率只是作为统计基础理论知识的“角色”，其所占教学学时大为下降，使得本课程能有足够的时间向学生展开主要的统计方法，并通过练习熟悉和运用。 《工程数学：新编统计学教程》介绍了统计学的基本概念、原理和方法，强调直观性，突出统计思想的阐述。全书由数据的整理和描述、抽样推断和抽样分布、参数点估计、区间估计、假设检验等内容组成，可供工科、理科非数学专业本科生以及MBA、工程硕士作为教材使用。
目录
章 概述§1.1 引言1.1.1 什么是统计1.1.2 统计方法的特点§1.2 随机现象及其统计规律性1.2.1 随机试验和随机现象1.2.2 随机性和规律性§1.3 统计学中的基本概念1.3.1 概率——不确定性的度量1.3.2 变量1.3.3 总体和样本§1.4 常用统计软件简介1.4.1 计算机应用的意义1.4.2 常用统计软件简介1.4.3 本教材使用的统计软件——Excel介绍§1.5 Excel在本章中的应用1.5.1 Excel基本用法介绍1.5.2 Excel中的函数和宏习题1第二章 数据的描述§2.1 引言§2.2 简单随机抽样§2.3 数据的简单整理2.3.1 统计量2.3.2 统计图形§2.4 数据的概括2.4.1 刻画数据中心位置的数字特征2.4.2 刻画数据分散度的数字特征2.4.3 一些数字特征的基本性质2.4.4 分位点和盒形图§2.5 Excel在本章中的应用2.5.1 随机数发生器宏2.5.2 直方图宏2.5.3 盒形图习题2第三章 概率的规则§3.1 事件的关系和运算3.1.1 样本空间3.1.2 事件的关系3.1.3 事件的运算§3.2 得到概率的方法3.2.1 相对频率方法3.2.2 古典概型的概率计算§3.3 概率的性质§3.4 条件概率与Bayes公式3.4.1 条件概率3.4.2 乘法规则3.4.3 独立性3.4.4 Bayes公式习题3第四章 随机变量及其分布§4.1 离散型随机变量及其分布4.1.1 离散型随机变量的分布律4.1.2 常用离散型分布§4.2 随机变量的分布函数§4.3 连续型随机变量及其分布4.3.1 连续型随机变量的概率密度函数4.3.2 常用的连续型随机变量§4.4 多维随机变量的概念§4.5 随机变量的数字特征4.5. 1数学期望4.5.2 方差4.5.3 协方差和相关系数§4.6 独立随机变量和的收敛性4.6.1 切比雪夫不等式4.6.2 独立随机变量和的收敛性4.6.3 中心极限定理§4.7 Excel在本章中的应用4.7.1 离散型随机变量分布律计算4.7.2 连续型随机变量分布函数计算习题4第五章 统计估计§5.1 抽样分布5.1.1 y2分布5.1.2 t分布5.1.3 F分布§5.2 正态总体下的抽样分布§5.3 点估计方法5.3.1 矩法5.3.2 极大似然法§5.4 置信区间5.4.1 一个正态总体的情形5.4.2 两个正态总体的情形§5.5 Excel在本章中的应用5.5.1 统计三大分布计算5.5.2 单正态总体置信区间计算5.5.3 双正态总体置信区间计算习题5第六章 假设检验§6.1 假设检验的基本思想6.1.1 检验问题的提出6.1.2 原假设和备选假设6.1.3 否定论证与实际推断原理6.1.4 p值6.1.5 统计显著性6.1.6 两类错误概率§6.2 单正态总体的显著性检验6.2.1 显著性水平检验法6.2.2 检验的一般步骤6.2.3 单正态总体均值检验6.2.4 单正态总体方差检验§6.3 双正态总体的检验6.3.1 方差已知时对均值差的检验(Z检验)6.3.2 方差未知但相等时对均值差的检验(t检验)6.3.3 方差未知时对均值差的检验(可分离方差检验)6.3.4 等方差和均值差的检验§6.4 非正态总体的检验6.4.1 大样本检验6.4.2 指数分布的参数检验§6.5 X2拟合优度检验6.5.1 y2拟合优度检验6.5.2 列联表独立性检验§6.6 Excel在本章中的应用6.6.1 单样本Z检验和t检验6.6.2 双样本t检验6.6.3 双样本等方差检验6.6.4 y2拟合优度检验6.6.5 列联表独立性检验习题6第七章 方差分析§7.1 问题的提出及基本假定§7.2 单因素方差分析7.2.1 方差分析的基本思想7.2.2 单因素方差分析7.2.3 多重比较§7.3 双因素方差分析7.3.1 无交互作用的双因素方差分析7.3.2 有交互作用的双因素方差分析§7.4 Excel在本章中的应用7.4.1 单因素方差分析7.4.2 无交互作用的双因素方差分析7.4.3 有交互作用的双因素方差分析习题7第八章 回归分析和相关分析§8.1 相关分析8.1.1 相关系数8.1.2 相关性检验§8.2 一元线性回归分析8.2.1 基本假定8.2.2 二乘回归§8.3 一元线性回归的检验和置信推断8.3.1 R2——回归模型拟合程度的指标8.3.2 回归系数的显著性检验8.3.3 回归系数的置信推断§8.4 预测8.4.1 对给定x对应的y值的预测区间8.4.2 对给定x，y的条件平均E(y/x)的预测区间§8.5 多元线性回归8.5.1 模型的设定8.5.2 建模8.5.3 模型诊断§8.6 非线性回归§8.7 Excel在本章中的应用8.7.1 散点图和相关系数8.7.2 一元线性回归8.7.3 多元回归分析8.7.4 非线性回归分析习题8附表一 泊松分布表附表二 标准正态分布表附表三 X2分布的分位数值表附表四 t分布的分位数值表附表五 F分布的分位数值表附表六 多重比较的Turkey-Kramer程序标准变程qa表习题答案参考书目
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序言
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孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
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