成功加入购物车
去噪方法
张军华 著 / 中国石油大学出版社 / 2011-02 / 平装
售价 ¥ 40.00 8.0折
定价 ¥49.80
品相 全新
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2023-04-29
卖家超过10天未登录
地震资料去噪方法:原理算法编程及应用
《地震资料去噪方法:原理算法编程及应用》适用于从事地震资料处理的广大科技工作者,也可作为大专院校、科研院所的教学参考书。尽管书中内容主要涉及油气勘探领域,但煤田勘探、地质工程、工程物探等领域也可参考借鉴,本书还可为其他领域的信号分析与处理提供参考。
第一章地震资料去噪概述1.1去噪在地震资料处理中的作用1.2地震噪声的分类1.3国内外地震资料去噪技术的研究现状1.3.1国外主要的地震去噪应用模块1.3.2国内主要的地震去噪应用模块1.3.3目前国内外地震去噪的难点——多次波压噪1.4常用的地震去噪方法1.4.1基于经典傅氏变换的去噪方法l.4.2在傅氏变换基础上延伸出来的去噪方法1.4.3以Radon变换为基础的去噪方法1.4.4聚束滤波方法1.4.5基于小波分解和重建的去噪方法1.4.6其他现代信号去噪方法1.5去噪效果的评价——地震信噪比的定量计算1.5.1信噪比的概念1.5.2信噪比的估算方法1.5.3信噪比的影响因素评价1.5.4信噪比与分辨率的关系1.6去噪技术新进展1.6.1基于十字排列的高密度资料去噪1.6.2多次波成像去噪第二章地震资料噪声的基本类型与特征2.1地震勘探中波的基本类型2.1.1按地震波在传播过程中质点振动方向分类2.1.2按地震波传播的空间范围分类2.1.3按地震波在传播过程中的传播路径分类2.1.4按地震波的波面形状分类2.2地震资料噪声的分类2.2.1噪声的基本分类2.2.2基本去噪方法2.2.3实际去噪中存在的问题2.3地震资料噪声的基本特征2.3.1与地震波传播机理有关的干扰2.3.2与资料采集因素紧密相关的干扰及资料品质差异2.3.3与环境因素紧密相关的干扰2.3.4与资料保存等有关的干扰2.4地震弱信号时频特征描述及评价探讨2.4.1弱信号幅值特征及评价2.4.2弱信号频谱特征及评价第三章基于傅氏变换的干扰波去噪方法3.1一维时间域滤波3.1.1褶积滤波3.1.2递归滤波3.1.3时变滤波3.2傅氏变换的理论基础3.2.1傅氏变换的定义3.2.2采样定理3.3一维频率域滤波的方法原理3.3.1一维频率域滤波器的设计3.3.2频率域滤波的实现3.3.3一个实际应用例子(用C语言实现)3.3.4数字滤波的特殊性3.4二维f-k域滤波的方法原理3.4.1二维傅氏变换及视速度滤波的引入3.4.2视速度滤波3.5f-x域拟合去噪法原理3.5.1方法原理3.5.2f-x域最小平方拟合去噪算法实现3.5.3理论模型试算结果和应用实例3.6傅氏变换基础上延伸出来的其他去噪方法3.6.1f-x域预测去噪技术3.6.2f-x域(f-x域)算子外推去噪技术3.6.3f-x域拟线性变换方法3.6.4f-xy域和f-xyz域去噪技术3.6.5傅里叶相关系数滤波去噪技术3.6.6频率切片滤波第四章基于小波分解和重建的干扰波去噪方法4.1小波变换的基本原理4.1.1小波变换的有关概念及定义4.1.2小波变换的性质4.1.3Mallat算法4.1.4二维小波变换4.2小波变换在一维滤波中的应用4.2.1压制随机噪声试验4.2.2压制面波、高频噪声和50Hz工业干扰4.3小波变换在二维滤波中的应用4.3.1f-k滤波的定义及其局限4.3.2用二维小波变换进行二维滤波4.4小波变换与其他方法结合联合去噪4.4.1小波变换与f-k联合去噪4.4.2小波变换与奇异值分解联合去噪4.4.3小波变换与K-L变换联合去噪4.4.4其他小波变换联合去噪方法第五章基于维纳滤波的去噪方法5.1维纳滤波的基本原理5.1.1维纳滤波原理5.1.2求解维纳滤波方程的计算机程序5.1.3基于维纳滤波理论的几种算法5.2基于维纳滤波的预测反褶积方法原理5.2.1预测滤波与预测反滤波的基本概念5.2.2预测反褶积原理5.3用预测反褶积的方法去除多次波5.3.1用预测反褶积去除虚反射5.3.2用预测反褶积消除海上鸣震干扰5.3.3影响预测反褶积滤波效果的因素5.4基于维纳滤波的50Hz工业干扰去噪方法5.4.1概述5.4.2维纳滤波去除工业干扰的方法原理5.4.3基于维纳滤波的工频干扰去噪效果分析5.5其他基于现代信号分析的去噪方法5.5.1基于奇异值分解(SVD)的滤波去噪方法5.5.2中值滤波去噪方法5.5.3矢量分解去噪方法5.5.4基于匹配追踪算法的时频滤波去噪方法5.5.5径向道变换(RTT)去噪方法5.5.6K-L变换去噪方法第六章以Radon变换为基础的去噪方法6.1Radon变换概述6.2r-p声变换及线性干扰去噪6.2.1r-p变换的基本公式6.2.2参数讨论6.2.3应用例子6.3抛物线Radon变换去多次波方法6.3.1多次波在时空域及Radon域的表现特征6.3.2抛物线.Radon变换的基本原理6.3.3时间域抛物线Radon变换6.3.4频率域抛物线Radon变换6.3.5Radon域多次波切除和自适应滤波6.4FPRT应用模块简介6.4.1软件简介6.4.2FPRT去多次波应用实例第七章基于曲波变换的干扰波去噪方法7.1曲波变换的基本原理7.1.1第一代Curvelet变换7.1.2第二代Curvelet变换7.1.3Curvelet变换的性质7.2离散曲波变换的两种算法7.2.1USFFT算法7.2.2wrapping算法7.2.3离散Curvelet变换的例子7.3曲波变换在去噪中的应用7.3.1Curvelet变换去除多次波7.3.2Curvelet变换去除随机噪声第八章基于盲信号理论的信噪分离方法8.1盲源分离的基本原理8.1.1概述8.1.2盲信号分离的基本原理及方法8.1.3盲源分离的优化算法8.2独立分量分析的几种算法简介8.2.1基于峰度的ICA算法8.2.2FastICA算法8.2.3联合近似对角化算法8.3ICA算法在随机噪声去噪中的应用8.4ICA算法在消除50Hz工频干扰中的应用8.5盲反褶积方法的理论与应用8.5.1地震盲反褶积方法基本理论8.5.2地震盲反褶积方法的模型试算与实际应用第九章波动方程法压制多次波的方法技术9.1波动方程压制多次波技术简介9.1.1概述9.1.2国内外研究现状9.2波场外推法压制多次波技术9.2.1波场外推法预测多次波9.2.2f-k域的波场外推法9.2.3f-x域的波场外推法9.3反馈环法压制多次波9.3.1反馈模型概述9.3.2SRME反馈环法9.3.3表层多次波的压制9.3.4层间多次波的压制9.3.5SeisFlow软件简介9.3.6实际资料处理9.4逆散射法压制多次波9.4.1散射理论9.4.2逆散射理论9.4.3逆散射级数法压制多次波9.4.4逆散射理论的应用前景9.5多次波成像9.5.1转换多次波为一次波的方法9.5.2地表相关多次波的偏移9.5.3成像过程中自然衰减多次波附录附录一频率域滤波程序附录二f-k变换程序附录三预测反褶积程序附录四小波变换程序附录五Radon变换程序附录六SVD分析程序附录七径向道变换程序附录八曲波变换程序参考文献
展开全部
图2
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30