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大数据金融

刘晓星著 / 清华大学出版社 / 2018-11 / 平装

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图书 > 经济
大数据金融
作者: 刘晓星著

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2018-11

版次: 1

ISBN: 9787302516118

定价: 79.00

装帧: 平装

开本: 16

纸张: 胶版纸

页数: 376页

字数: 433千字
内容简介：

本书基于作者近几年来在大数据金融领域的独特观点和系列研究成果，着重介绍了大数
据的提出与演化及大数据思维，并从大数据与金融融合、大数据金融的商业模式、大数据金融
机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融算法、大数据金融生态环境建设、
Fintech与大数据金融等多个方面对大数据金融进行了深入研究和展望。
本书适合从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员以及金融机构和政府相
关管理决策部门的从业人员阅读使用，同时也适合高等院校经济、金融、统计、管理等专业领
域的教师、研究生阅读参考。

作者简介：

刘晓星，博士（1970～），东南大学金融学教授，金融学专业博士生导师，金融系主任，高等学校金融学类专业指导委员会委员，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，中国金融学年会理事，中国金融工程学年会理事。

目录：

第一章大数据的提出与演化

第一节大数据概念提出的背景 / 2

第二节大数据的历史演变过程 / 7

第三节大数据概念的界定 / 14

第四节大数据带来的变革 / 26

本章小结 / 38

第二章大数据思维

第一节大数据思维的内涵与构成 / 42

第二节大数据思维对传统思维的影响 / 50

第三节大数据思维对传统产业的影响 / 56

本章小结 / 69

第三章大数据与金融的融合

第一节现代金融的大数据特征 / 72

目录

VI 大数据金融

第二节大数据金融的内涵 / 77

第三节大数据金融的发展状况与趋势 / 80

第四节大数据与互联网金融的关系 / 89

本章小结 / 92

第四章大数据金融的商业模式

第一节大数据金融商业模式的选择 / 96

第二节大数据金融商业模式的维度分析 / 98

第三节大数据金融的企业商业模式创新 / 101

第四节大数据金融的产业商业模式创新 / 114

第五节大数据金融的行业商业模式创新 / 122

第六节大数据金融商业模式的未来趋势 / 124

本章小结 / 128

第五章大数据金融机构与产品创新

第一节金融业大数据应用现状 / 132

第二节银行业大数据金融 / 136

第三节证券业大数据金融 / 147

第四节保险业大数据金融 / 152

第五节信托业大数据金融 / 155

第六节融资租赁业大数据金融 / 160

第七节中央银行大数据应用 / 162

第八节基于大数据金融的征信产品 / 164

第九节基于大数据金融的指数化产品 / 174

本章小结 / 181

目录 VII

第六章大数据与供应链金融

第一节供应链金融的发展现状 / 184

第二节大数据对供应链金融的影响 / 192

第三节大数据时代下供应链金融发展趋势 / 203

本章小结 / 209

第七章大数据金融服务平台

第一节大数据金融服务平台的界定 / 212

第二节大数据金融服务平台的分类 / 213

第三节大数据金融服务平台带来的革新 / 226

第四节大数据金融服务平台面临的风险与挑战 / 230

本章小结 / 234

第八章大数据金融算法

第一节大数据体系构建 / 236

第二节数据挖掘经典算法 / 238

第三节大数据算法面临的困境与解决之道 / 253

本章小结 / 257

第九章大数据金融生态环境建设

第一节大数据市场环境建设 / 260

第二节大数据监管体系建设 / 265

第三节大数据征信体系建设 / 270

VIII 大数据金融

第四节大数据生态系统建设 / 285

本章小结 / 288

第十章 Fintech与大数据金融

第一节 Fintech 行业概述 / 290

第二节 Fintech 投资热度与发展比较分析 / 298

第三节 Fintech 的创新 / 302

第四节 Fintech+ 区块链 / 309

第五节 Fintech+ 智能投顾 / 321

第六节 Fintech 的未来发展路径 / 330

本章小结 / 338

案例分析

第一节蚂蚁金服：以互联网金融为平台、以大数据金融

为元素 / 340

第二节智能投顾——Wealthfront / 347

第三节数字货币 / 352

本章小结 / 368

参考文献 / 369

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