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作者:
李金洪 著
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121414084
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出版时间:
2021-07
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
380页
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字数:
99999千字
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作者:
李金洪 著
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121414084
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出版时间:
2021-07
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纸张:
胶版纸
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页数:
380页
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字数:
99999千字
售价
￥
30.00
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定价
￥139.00
品相
九五品
上书时间2024-04-15
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商品描述：
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基本信息
书名:基于BERT模型的自然语言处理实战
定价：139.00元
作者:李金洪 著
出版社：电子工业出版社
出版日期：2021-07-01
ISBN：9787121414084
字数：532000
页码：380
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
BERT模型是当今处理自然语言任务效果的模型。掌握了该模型，就相当于掌握了当今主流的NLP技术。通过本书，读者可以：- 熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型，- 快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务，- 独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型，- 轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。
内容提要
本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理（NLP）任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果的模型。掌握了该模型，就相当于掌握了当今主流的NLP技术。 本书共3篇。-篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识，以及编程环境的搭建；-第2篇介绍了PyTorch编程基础，以及BERT模型的原理、应用和可解释性；-第3篇是BERT模型实战，帮助读者开阔思路、增长见识，使读者能够真正BERT模型，活学活用，完成自然语言处理任务。 通过本书，读者可以熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型，快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务，独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型，轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。 本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，适合对自然语言处理、BERT模型感兴趣的读者作为自学教程。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材，还适合计算机相关专业作为教学参考书。
目录
作者介绍
李金洪擅长神经网络、算法、协议分析、逆向、移动互联网安全架构等技术先后担任过CAD算法工程师、手机游戏主程、架构师、项目经理、CTO、部门经理、资深产品总监等职位目前创业中。
序言
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