【正版全新】（慧远）深入集群：数据中心资源调度与管理李雨前9787121408229电子工业出版社2021-04-01

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作者: 李雨前
出版社: 电子工业出版社
ISBN: 9787121408229

出版时间: 2021-04
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 李雨前
出版社: 电子工业出版社

ISBN: 9787121408229
出版时间: 2021-04

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9787121408229

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目录
部分集群调度

章集群任务与集群资源调度2

1.1 集群调度概述2

1.1.1 层次关系2

1.1.2 术语解释3

1.2 集群任务调度5

1.2.1 问题背景6

1.2.2 解决什么问题6

1.2.3 一般解法6

1.2.4 实践案例7

1.3 集群资源调度8

1.3.1 资源调度解决什么问题8

1.3.2 资源描述9

1.3.3 如何调度资源13

第2章资源调度核心指标14

2.1 业务背景14

2.1.1 缩容15

2.1.2 扩容16

2.1.3 故障处理18

2.1.4 负载均衡20

2.1.5 宏观评价20

2.1.6 具体指标21

2.2 资源调度性能23

2.3 资源调度成功率25

2.4 资源分配率26

2.5 资源实际利用率29

2.5.1 资源宏观利用率分布30

2.5.2 分配不充分31

2.5.3 负载不均衡32

2.5.4 编排动态调整33

2.6 资源利用率最优剖析33

2.6.1 解决什么问题34

2.6.2 如何解决问题35

2.6.3 案例分享42

第3章基本调度算法51

3.1 装箱算法52

3.2 操作系统CFS调度55

3.3 操作系统PV操作62

3.4 Golang GMP模型64

3.5 Kubernetes调度算法93

3.5.1 资源数据定义94

3.5.2 资源数据获取98

3.5.3 资源数据计算102

3.5.4 资源扣减和一致性更新106

3.5.5 资源分配常见算法107

3.6 Hadoop调度算法110

3.6.1 资源数据定义111

3.6.2 资源数据获取111

3.6.3 资源数据计算112

3.6.4 资源扣减和一致性更新114

3.6.5 资源分配常见算法116

3.7 “双11”调度算法118

3.7.1 问题和解决思路118

3.7.2 架构和关键实现抽象124

3.8 云端资源调度算法126

3.8.1 云服务提供商资源调度126

3.8.2 混合云资源生产调度127

3.9 单机资源调度131

3.10 调度评测134

3.10.1 设计和实施135

3.10.2 开源模拟器139

第4章资源调度架构设计和实践141

4.1 资源视图下的架构划分144

4.2 集群调度基本构件147

4.3 集群资源管理角度150

4.3.1 面向过程的调度架构设计和实践151

4.3.2 面向终态的调度架构设计和实践151

4.3.3 面向服务的调度架构设计和实践152

4.4 分层与垂直化分工协同152

4.5 中心调度与单机调度定位155

4.6 规模化、平台化与个性化、场景化156

4.7 解决问题优先与架构设计改进157

第2部分集群管理

第5章集群资源管理含义159

5.1 集群资源管理解决什么问题159

5.2 集群资源管理和资源调度的关系160

5.3 集群资源管理一般怎么做163

第6章集群资源管理核心指标166

6.1 集群资源管理效能指标166

6.2 集群资源软硬件故障率167

6.3 集群资源可用率168

6.4 集群资源分配率169

6.5 集群资源利用率170

第7章集群资源管理常用策略172

7.1 基础设施镜像化172

7.2 统一资源池173

7.3 标签化管理174

7.3.1 标签设计原则176

7.3.2 标签运用178

7.3.3 案例：Kubernetes的Label设计与使用管理179

7.4 面向终态巡检和一致性修复180

7.4.1 面向终态巡检180

7.4.2 一致性修复182

7.4.3 案例：Kubernetes的一致性修复183

7.5 数据驱动184

7.5.1 调度体系数据脉络185

7.5.2 数据体系构建185

7.5.3 案例：Kubernetes Insight193

7.6 集群资源计收费194

7.6.1 计收费流程196

7.6.2 计费模式196

附录A199

内容摘要
本书内容聚焦于资源侧：集群调度和管理，非一般性的应用集群调度和管理。本书按集群调度和集群管理两大部分来组织内容，从不同的侧重点出发，集群调度部分侧重调度，集群管理部分侧重管理，但实质上这两部分是相辅相成的。集群管理是为了保障集群系统被更好地调度，集群调度是集群管理的重要内容和抓手。本书内容主要包括：集群任务与集群资源调度、资源调度领域的本质问题和衡量指标、调度算法的基本原理、调度架构设计和实践、集群管理的问题抽象、管理问题的衡量、管理策略等。本书内容源于作者在阿里巴巴集团内部的资源调度和管理的实践经验，同时作者也广泛阅读了网络上的相关技术文档、开源代码。

主编推荐
"√ 面向更好地上云：利用好大型数据中心资源，构建企业数字化竞争力
√ 面向更好地理解云操作系统：管理好大型数据中心资源，节约企业IT成本
√ 面向更好地演进和运用云技术：掌握资源调度和管理技能，提升个人职业竞争力"

媒体评论
"随着企业数字化和全面上云的推进，更多的企业将在云上生、云上长，集群管理调度正在成为所有核心业务应用的支撑技术，工程师应该像过去了解操作系统一样了解今天的集群管理调度。李雨前在这一领域深耕多年，是行业中难得的技术专家，从阿里巴巴集团统一调度到阿里云弹性计算的工作经历，使他积累了大量的实战经验和丰富的创新成果。很高兴看到本书的出版，期待本书可以帮助云时代的工程师进一步了解这一领域，从而更好地理解云、利用云，发挥云的优势，赢在云计算时代。
——丁宇（花名：叔同）阿里巴巴研究员，阿里云云原生平台总经理

云计算通过调度系统把超大规模计算集群管理起来，动态在线满足各种计算任务的资源需求，同时解决弹性、资源争抢和资源利用率的多重业务问题。本书作者历经多个大规模调度系统的研发工作，如果你想深入理解调度系统的工作原理，本书值得拥有。
——蒋林泉（花名：雁杨）阿里巴巴研究员，阿里云神龙计算平台总经理

在云计算高速发展的今天，集群管理和资源调度是避不开的一个话题，从Google发表的Borg和 Omega相关论文，到开源的OpenStack中的Nova组件，再到如今的Kubernetes中的Scheduler Framework，许许多多的项目和论文都在用自己的方式来诠释对其的理解。本书是一本系统化阐述集群管理和调度的书，从指标、算法、架构等多个维度来一步步揭开资源调度的本质，其中的很多观点和方案都是基于实战经验的抽象和总结，相信本书能帮助那些即将参与或者已经参与到资源调度领域的朋友，很好值得阅读。
——徐海弘（花名：海弘）
阿里巴巴资深技术专家，阿里云弹性计算平台下库存调度团队技术总监"
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