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张帼奋 编 / 浙江大学出版社 / 2011-07 / 平装
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上书时间2024-03-13
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概率论、数理统计与随机过程
《概率论、数理统计与随机过程》介绍概率论的基本知识,阐述了统计量与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析,以及随机过程的基本知识。《概率论、数理统计与随机过程》是为非统计专业本科生编写的教科书,也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论,数理统计与随机过程的基本概念与方法的参考材料。
第一章概率论的基本概念1.1样本空间、随机事件1.2频率与概率1.3等可能概型1.4条件概率1.5事件的独立性与独立试验思考题一习题一第二章随机变量及其概率分布2.1随机变量2.2离散型随机变量2.3随机变量的概率分布函数2.4连续型随机变量2.5随机变量函数的分布思考题二习题二第三章多元随机变量及其分布3.1二元离散型随机变量3.2二元随机变量的分布函数3.3二元连续型随机变量3.4随机变量的独立性3.5二元随机变量函数的分布思考题三习题三第四章随机变量的数字特征4.1数学期望4.2方差、变异系数4.3协方差与相关系数4.4其他数字特征4.5多元随机变量的数字特征思考题四习题四第五章大数定律及中心极限定理5.1大数定律5.2中心极限定理思考题五习题五第六章统计量与抽样分布6.1随机样本与统计量6.2X6分布t分布F分布6.3正态总体下的抽样分布6.4附录思考题六习题六第七章参数估计7.1点估计7.2估计量的评价准则7.3区间估计7.4正态总体参数的区间估计7.5非正态总体参数的区间估计思考题七习题七第八章假设检验8.1假设检验的基本思想8.2单个正态总体参数的假设检验8.3两个正态总体参数的假设检验8.4假设检验与区间估计8.5拟合优度检验思考题八习题八第九章方差分析与回归分析9.1单因素方差分析9.2多因素方差分析9.3相关系数9.4一元线性回归9.5多元回归分析9.6回归诊断9.7附录思考题九习题九第十章随机过程基本概念10.1定义和例子10.2有限维分布10.3均值函数和协方差函数思考题十习题十第十一章马尔可夫链11.1马尔可夫链的定义11.2有限维分布11.3常返和暂留11.4平稳分布思考题十一习题十一第十二章泊松过程与布朗运动12.1独立增量过程12.2泊松过程12.3布朗运动思考题十二习题十二第十三章平稳过程13.1平稳过程的定义13.2各态历经性13.3平稳过程的功率谱密度13.4线性系统中的平稳过程思考题十三习题十三附表附表1几种常用的概率分布表附表2标准正态分布表附表3t分布表附表4X6分布表附表5F分布表附表6柯尔莫哥洛夫检验临界值Dn,á附表7柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布附表8W检验统计量W的系统醝(n)的值附表9W检验统计量W的岱治皇齏á附表10D检验统计量Y的岱治皇齓á思考题、习题参考答案参考文献
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开播时间:09月02日 10:30