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金正国 著 / 大连理工大学出版社 / 2012-03 / 平装
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现代远程教育系列教材:应用统计
《现代远程教育系列教材:应用统计》适合现代远程教育的工科专业编写的应用统计教材,内容符合网络教育的特色,课后附适量的练习。适合学生自学。
第1章随机事件与概率1.1随机试验、随机事件及样本空间1.1.1随机现象与统计规律性1.1.2随机试验1.1.3样本点和样本空间1.1.4随机事件、基本事件、必然事件和不可能事件1.1.5事件的关系及运算习题1.11.2事件的频率与概率1.2.1概率的统计定义1.2.2概率的古典定义1.2.3概率的几何定义1.2.4概率的公理化定义和性质习题1.21.3条件概率1.3.1条件概率的定义及性质1.3.2概率乘法公式1.3.3全概率公式与贝叶斯公式习题1.31.4事件的独立性1.4.1两事件的独立性1.4.2多个事件的独立性习题1.4第2章随机变量及其分布2.1随机变量及其分布函数2.1.1随机变量的定义2.1.2随机变量的分布函数习题2.12.2离散型随机变量及其分布2.2.1离散型随机变量及其分布2.2.2三种重要离散型随机变量的分布习题2.22.3连续型随机变量及其分布2.3.1连续型随机变量及其概率密度2.3.2三种重要的连续型随机变量习题2.32.4随机变量函数的分布2.4.1离散型随机变量函数的分布2.4.2连续型随机变量函数的分布习题2.4第3章多维随机变量及其分布3.1多维随机变量及其分布3.1.1二维随机变量及其分布函数3.1.2二维离散型随机变量及其分布律3.1.3二维连续型随机变量及其概率密度习题3.13.2边缘分布3.2.1边缘分布函数3.2.2边缘分布律3.2.3边缘概率密度习题3.23.3条件分布3.3.1条件分布函数3.3.2离散型随机变量的条件分布律3.3.3连续型随机变量的条件概率密度习题3.33.4随机变量的独立性3.4.1二维离散型随机变量的相互独立性3.4.2二维连续型随机变量的独立性习题3.43.5两个随机变量的函数的分布3.5.1两个离散型随机变量的函数的分布3.5.2二维连续型随机变量的函数的分布习题3.5第4章随机变量的数字特征4.1随机变量的数学期望4.1.1离散型随机变量的数学期望4.1.2连续型随机变量的数学期望4.1.3随机变量函数的数学期望4.1.4数学期望的性质习题4.14.2随机变量的方差4.2.1方差的实际意义和定义4.2.2几种重要分布的方差4.2.3方差的性质习题4.24.3协方差与相关系数4.3.1协方差与相关系数的定义4.3.2协方差的性质4.3.3相关系数的性质及意义4.3.2矩与协方差矩阵习题4.34.4大数定律和中心极限定理简介4.4.1大数定律4.4.2中心极限定理习题4.4第5章数理统计的基础知识5.1总体、样本及统计量5.1.1总体和样本5.1.2统计量5.1.3常用的统计量习题5.15.2常用的统计分布与分位点5.2.1三个常用的统计分布5.2.2四种常见分布的上分位点习题5.25.3抽样分布定理习题5.3第6章参数估计6.1参数的点估计6.1.1矩估计法6.1.2最大似然估计法习题6.16.2估计量的评选标准6.2.1无偏性6.2.2有效性6.2.3一致性习题6.26.3区间估计6.3.1单个正态总体参数的区间估计6.3.2两个正态总体参数的区间估计6.3.3单侧置信区间习题6.3第7章假设检验7.1假设检验的基本概念7.1.1问题的提出7.1.2假设检验的基本思想7.1.3假设检验的基本步骤7.1.4假设检验可能犯的两类错误习题7.17.2单个正态总体参数的假设检验7.2.1单个正态总体均值μ的假设检验7.2.2单个正态总体方差σ2的假设检验习题7.27.3两个正态总体参数的假设检验7.3.1关于两个正态总体均值的检验7.3.2关于两个正态总体方差的检验习题7.3第8章方差分析与回归分析8.1单因素方差分析8.1.1问题的提出8.1.2单因素方差分析模型8.1.3平方和的分解8.1.4F检验习题8.18.2双因素方差分析8.2.1无重复试验的双因素方差分析8.2.2等重复试验的双因素方差分析习题8.28.3一元线性回归8.3.1引例8.3.2一元线性回归模型8.3.3参数a,b的最小二乘估计8.3.4回归方程的显著性检验习题8.3付录附录1附录2
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开播时间:09月02日 10:30