（正版9新包邮）遥感数字图像处理与分析--ENVI5.x实验教程(附光盘高等学校教材)杨树文//董玉森//罗小波//詹云军

正版旧书 9成新左右里面部分笔记内容完好可正常使用旧书不附带光盘

作者: 杨树文//董玉森//罗小波//詹云军
出版社: 电子工业
ISBN: 9787121262227

出版时间: 2015-07
装帧: 其他
开本: 16开

作者: 杨树文//董玉森//罗小波//詹云军
出版社: 电子工业

ISBN: 9787121262227
出版时间: 2015-07

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教材教辅考试 > 教辅 > 其他教辅 > 英语专项

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9787121262227

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目录
第一部分  基础篇
第1章  导论
  1.1  遥感数字图像处理与分析
    1.1.1  基本概念
    1.1.2  遥感数字图像处理的主要内容
    1.1.3  遥感图像理解与分析
    1.1.4  遥感数字图像处理技术与发展
  1.2  ENVI 5.x概述
    1.2.1  ENVI 软件特色
    1.2.2  ENVI 5.x高级版本新增功能
第2章  ENVI窗口组成
  2.1  主菜单
    2.1.1  文件
    2.1.2  调整图层顺序
    2.1.3  显示
    2.1.4  视图
    2.1.5  帮助
  2.2  工具栏
  2.3  图层管理
  2.4  基础工具
    2.4.1  图层叠加
    2.4.2  图像大小调整
    2.4.3  感兴趣区定义
    2.4.4  掩膜
    2.4.5  直方图匹配
    2.4.6  波段运算
第3章  图像预处理
  3.1  自定义坐标系
    3.1.1  地图投影的基本参数
    3.1.2  ENVI中的自定义坐标系
  3.2  图像校正
    3.2.1  辐射定标
    3.2.2  大气校正
    3.2.3  几何校正
  3.3  图像融合
    3.3.1  RGB图像的融合
    3.3.2  多光谱图像的融合
  3.4  图像镶嵌
    3.4.1  基于像元的图像拼接
    3.4.2  缝拼接
  3.5  图像裁剪
    3.5.1  规则分幅裁剪
    3.5.2  不规则分幅裁剪
  3.6  图像合成
    3.6.1  伪彩色合成
    3.6.2  彩色合成
第4章  图像增强
  4.1  图像变换
    4.1.1  拉伸
    4.1.2  色彩空间变换与拉伸
    4.1.3  色彩拉伸
    4.1.4  交互式直方图拉伸
    4.1.5  主成分分析
    4.1.6  缨帽变换
  4.2  滤波增强
    4.2.1  卷积增强
    4.2.2  形态学滤波
    4.2.3  自适应滤波
    4.2.4  傅里叶变换
  4.3  纹理分析
    4.3.1  基于概率统计（Occurrence-Based）的滤波
    4.3.2  基于二阶概率统计（Co- occurrence-Based）的滤波
第5章  图像分类
  5.1  遥感图像分类简介
  5.2  非监督分类
    5.2.1  IsoData分类
    5.2.2  K-Means分类
    5.2.3  类别定义与子类合并
  5.3  监督分类
    5.3.1  选取训练样本
    5.3.2  执行监督分类
  5.4  决策树分类
    5.4.1  定义分类规则
    5.4.2  构建决策树
    5.4.3  执行决策树
  5.5  分类后处理
    5.5.1  聚类（clump）统计
    5.5.2  过滤（Sieve）分析
    5.5.3  Majority/Minority分析
    5.5.4  分类统计
    5.5.5  分类结果转矢量
  5.6  精度评价
    5.6.1  分类结果叠加
    5.6.2  混淆矩阵
第6章  矢量数据处理
  6.1  新建矢量数据
  6.2  编辑矢量数据
  6.3  数据格式转换
第7章  高分辨率遥感图像分割
  7.1  基于规则的房屋信息提取
  7.2  基于样本的农田信息提取
  7.3  基于规则的道路信息提取
第8章  遥感制图与三维可视化
  8.1  遥感制图
    8.1.1  快速制图
    8.1.2  自定义制图元素
  8.2  三维可视化
    8.2.1  生成三维效果
    8.2.2  三维场景窗口
第二部分  增强篇
  第9章  高光谱分析技术
  9.1  标准波谱库
  9.2  创建波谱库
  9.3  交互浏览波谱库
  9.4  波谱重采样
  9.5  图像波谱分割
  9.6  波谱立方体
第10章  雷达图像处理
  10.1  雷达图像的基本处理
    10.1.1  数据读取
    10.1.2  图像增强
    10.1.3  图像滤波
  10.2  雷达图像的地理编码
  10.3  SIR-C极化雷达数据处理
    10.3.1  数据多视处理（Multi-Look）
    10.3.2  标准极化合成（Synthesize SIR-C Data）
    10.3.3  非标准极化合成
    10.3.4  SIR-C地理编码
第11章  地形特征提取
  11.1  地形建模
    11.1.1  地形菜单
    11.1.2  地形建模
    11.1.3  三维地形可视化
  11.2  地形特征提取
  11.3  立体像对DEM自动提取
    11.3.1  DEM自动提取操作步骤
    11.3.2  编辑
    11.3.3  立体3D量测工具
    11.3.4  核线图像3D光标工具
  11.4  等值线插值生成
    11.4.1  矢量等高线插值
    11.4.2  高程点文件插值
第12章  多特征信息提取与分析
  12.1  水体提取建模与分析
    12.1.1  TM影像水体特征及水体提取模型
    12.1.2  基于TM影像的水体提取实验
    12.1.3  水体提取后处理
    12.1.4  水体提取结果对比分析
  12.2  植被提取建模与分析
    12.2.1  典型的植被提取模型
    12.2.2  基于TM影像的植被提取实验
    12.2.3  植被覆盖度的估算
  12.3  高分辨率影像阴影提取建模与分析
    12.3.1  QuickBird影像阴影特征及检测模型
    12.3.2  基于QuickBird的阴影检测实验
    12.3.3  阴影提取后处理
参考文献

内容摘要
杨树文、董玉森、罗小波、詹云军编著的《遥感
数字图像处理与分析－－ENVI5。x实验教程（附光盘高等学校教材）》结合业内流行软件ENVI详细介绍遥感数字图像的处理与分析过程，分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI5。x窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、矢量数据处理、高分辨率遥感图像分割、遥感制图与三维可视化；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、地形特征提取、多特征信息提取与分析。全书重点介绍了遥感数字图像处理中常用的基本功能和部分增强功能，并针对遥感专题提取建模做了较为详细的实例说明，注重基本能力与专题应用能力的共同提高。
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