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武星星 、 刘金国 著 / 科学出版社 / 2012-01 / 平装
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模糊系统和ANFIS的改进及其在空间光学中的应用
《模糊系统和ANFIS的改进及其在空间光学中的应用》比较系统地阐述了模糊系统和自适应模糊神经推理系统(ANFIS)的改进、在嵌入式系统中的实现,及其在空间光学中的应用等领域的研究成果。内容包括:模糊系统、ANFIS和DSP技术的发展和应用,模糊系统和ANFIs的基本理论,基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法研究,混合输入型模糊系统及其应用,ANFIS的改进和应用研究,模糊系统和ANFIS在DsP上的实现和优化,以及模糊系统和ANFIS在空间光学中的应用等。本书可供从事模糊系统、神经网络、嵌入式系统、空间光学等领域研究的科技人员以及计算机、空间光学、信息科学、控制等专业的高年级本科生和研究生参考。
前言第l章模糊系统、ANFIS和DSP技术的发展和应用1.1模糊系统的发展和应用1.2模糊系统和神经网络结合技术的发展和应用1.3DSP的发展和应用第2章模糊系统和ANFIS的基本理论2.1模糊逻辑基础2.1.1模糊集合2.1.2模糊集合运算的基本性质2.1.3隶属度函数2.1.4模糊集合相关的定义和定理2.1.5模糊关系2.1.6模糊语言变量2.1.7模糊逻辑推理2.2模糊推理系统分类与组成2.2.l纯模糊逻辑系统2.2.2T.S型模糊逻辑系统2.2.3Mamdanl型模糊逻辑系统2.3ANFIS的原理2.3.1ANFlS的结构2.3.2BP算法的各种改进方法2.4模糊聚类2.4.1普通聚类分析2.4.2模糊聚类分析2.4.3常用模糊聚类算法2.5本章小结第3章基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法研究3.1模糊聚类算法的改进3.1.1改进型聚类算法的提出3.1.2改进型聚类算法的实现3.1.3改进前后算法聚类结果比较3.2基于改进型模糊聚类的模糊系统建模3.2.1模糊系统建模新方法的提出3.2.2拟合方法及其在MATLAB中的实现3.3模糊系统建模方法的验证3.3.1水箱水位控制系统模型3.3.2输入/输出样本集的获取3.3.3水位控制模糊系统建模3.3.4控制性能比较与结论3.4本章小结第4章混合输入型模糊系统及其应用4.1混合输入型模糊系统的提出4.2转换器的实现方法4.3图形用户界面的设计4.4本章小结第5章ANFlS的改进和应用研究5.1ANFIS的改进5.1.1ANFlS改进算法的提出5.1.2用Fletcher-ReeveSpdate法改进的ANFIS5.1.3用比例共轭梯度法改进的ANFIS5.2改进算法的验证与比较5.2.1在混沌时间序列预报中的应用52.2在逼近非线性函数中的应用5.3本章小结第6章模糊系统和ANYFIS在DSP上的实现和优化6.1模糊系统在DSP上的实现6.2ANFIS在DSP上的实现6.3代码优化6.4本章小结第7章模糊系统和ANFIS在空间光学中的应用7.1ANFIS在空间相机最佳焦面位置预测中的应用7.2模糊聚类在遥感图像分割中的应用7.3本章小结参考文献附录IRIS数据集
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图2
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开播时间:09月02日 10:30