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内容摘要
Josh Starmer博士在YouTube的账号“StatQuest”视频总观看量突破7000万次(2024年11月统计的数据),他帮助全世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升,因此被大家誉为“硅谷的守护神”。他那独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱,这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式,深入浅出地阐释了机器学习的基础和高阶知识,是一本轻松理解机器学习的“漫画书”。本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和核心思想,自第4四章起,逐一探讨了各种机器学习算法:从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章),最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。随着读者学习的深入,第5章、第8章和第9章分别介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧,如梯度下降法、模型性能度量和正则化方法等。
主编推荐
Josh Starmer(乔什·斯塔默),YouTube热门频道“StatQuest with Josh Starmer”的幕后创作者。他以创新的视觉呈现方式和独特的教学风格,向全世界好奇的人们解释了统计学、数据科学和机器学习的概念和算法。StatQuest帮助全世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升,因此,Josh被大家誉为“硅谷的守护神”;他也被誉为“统计学的比尔·奈”,因为他以趣味横生的方式使机器学习这一话题变得引人入胜;还有人赞誉他为“数据的鲍勃·罗斯”,因为他拒绝炒作,通过轻松、幽默的歌曲帮助人们减轻学习压力。
钱辰江美国芝加哥大学统计学硕士,加州大学洛杉矶分校数学经济本科。目前任职于美国硅谷某互联网创业公司,主要从事数据科学相关工作。曾任职于电商互联网公司Wish和美国银行,具有扎实的统计学理论基础和丰富的实战经验。潘文皓美国佐治亚大学统计学博士,研究方向为象征性数据的聚类分析算法。目前任职于美国苹果公司总部,主要从事数据科学相关的模型开发与研究工作。曾任美国富国银行量化分析师,负责反欺诈模型的开发、检测与应用。
媒体评论
插图很漂亮,概念解释也很出色,比YouTube频道上的内容质量更高。
亚马逊读者
是机器学习领域初学者和专家的最佳选择。这是一本从机器学习基础到复杂算法的最佳学习书籍。乔希(Josh)用非常简单的方式讲解了最复杂的算法。即使是没有相关知识的初学者也能学习。
亚马逊读者
这是我读过的最好的书之一。乔希掌握了写作(和教学)中最难的技能之一:以通俗易懂的方式解释高级概念,同时不遗漏重要的技术细节。他没有简化算法和概念,而是以更直观、接地气的方式进行解释,同时让这本书读起来既有趣又引人入胜。
亚马逊读者
对机器学习概念的解释非常到位,对于没有专业背景知识的成年人都能理解。作者清楚地知道系统教授机器学习需要哪些步骤。在讲解概念基础的过程中,使用了插图和箭头来引导读者学习,让学习轻松有趣。我会向任何对学习机器学习感兴趣的人推荐这本书。
亚马逊读者
我通常不写任何评价,但这次我忍不住要分享我的阅读体验。这本书的内容引人入胜,让人爱不释手。一页又一页,满满的都是知识,浓缩得知识非常易于理解。此外,彩色印刷不仅赏心悦目,还能帮助读者更好地理解概念背后的逻辑。虽然我对机器学习(ML)和深度学习(DL)并不陌生,但如果你想进入机器学习或深度学习领域,这本书绝对值得一读。为作者点赞!本书是作者在YouTube视频频道内容的完美补充。
亚马逊读者