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  • 《大数据的冲击-野村综研大数据专家权威解析》[日]城田真琴2013人民邮电16开268页:本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据,网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,就大数据的商业模式隐私保护、法律框架、人才培养、经营战略等话题展开讨论,是一本无需具备技术背景也能够无障碍阅读的综述类著作,适合商业人士以及与大数据相关的IT从业者阅读。

《大数据的冲击-野村综研大数据专家权威解析》[日]城田真琴2013人民邮电16开268页:本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据,网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,就大数据的商业模式隐私保护、法律框架、人才培养、经营战略等话题展开讨论,是一本无需具备技术背景也能够无障碍阅读的综述类著作,适合商业人士以及与大数据相关的IT从业者阅读。

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风靡日本、韩国的超级畅销书。独家披露野村综合研究所的第一手资料,ebay、麦当劳等美国、日本标杆企业的实践案例。目录:第一章 什么是大数据 第二章 支撑大数据的技术 第三章 以大数据为武器的企业(欧美企业篇) 第四章 以大数据为武器的企业(日本企业篇) 第五章 大数据的运用模式 第六章 大数据时代的隐私问题 第七章 开放数据时代的到来与数据市场的兴起 第八章 为大数据时代做好准备

  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 页数:    268页
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 页数:  268页

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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      商品描述:
      书名:大数据的冲击

       ISBN:9787115317872

       作者:[日]城田真琴 周自恒 译

       出版社:人民邮电出版社

       出版时间:2013-06

       其他信息

       定价:49.00

       装帧:平装

       纸张:胶版纸

       页数:268

       字数:200

       开本:16开

       版次:1

       正文语种:简体中文

       丛书:不详

       分类:计算机与互联网

      《大数据的冲击》是日本最的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究披露的调查数据,网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,总结了大数据的商业模式,以及在大数据应用中需要注意的隐私问题,并就如何为大数据时代做好准备展开了深入的探讨,提出了诸多有益的建议。《大数据的冲击》适合商业人士以及与大数据相关的IT从业者阅读。...

      城田真琴,野村综合研究所高端IT创新部研究员、IT分析师,日本政府“智能云计算研究会”智囊团成员。负责高精尖技术趋势调研、供应商战略分析、国内外企业IT运用调查,专业领域为云计算、商务分析、M2M、IoT等。著有书《云计算的冲击》、《你不可不知的云计算常识与很识》、《IT大趋势全球信息技术导航图202年版》。译者简介 周自恒,IT、编程爱好者,技术宅,初中时曾在NOI(国家信息学奥赛)天津赛区获一等奖,大学毕业后曾任IT咨询顾问,精通英语和日语,译著有《30天自制劋作系统》、《代码的未来》、《Android应用开发入门》。...

      第章 什么是大数据
      . - The -data -deluge
      .2 - 用3V来描述大数据的特征
      .3 - 广义的大数据
      .4 - 为什么现在要谈大数据?①大数据的民主化
      .5 - 为什么现在要谈大数据?②硬件的提高以及软件技术的进步
      .6 - 为什么现在要谈大数据?③云计算的普及
      .7 - 从“看到过去”到“预测未来”BI与大数据的交衩
      .8 - 从点(交易数据)分析到线(交互数据)分析
      .9 - 大数据的分析工具
      本章小结
      第2章 支撑大数据的技术
      2. - 人手不足
      2.2 - 什么是Hadoop
      2.3 - 发行版本的增加
      2.4 - 发行版本众多的原因
      2.5 - NoSQL数据库
      2.6 - 风投资本对Hadoop、NoSQL企业的热切关注
      2.7 - 大数据时代的数据处理基础
      2.8 - 备受关注的分析型数据库
      2.9 - 流数据处理(实时数据处理)
      2.0 - 自行开发流数据处理技术的互联网企业
      2. - 机器学习、统计分析等
      2.2 - 自然语言处理及其他
      本章小结
      第3章 以大数据为的企业欧美企业篇
      3. - 大步迈进的互联网企业对大数据的运用
      3.2 - eBay 每天产生50TB的数据
      3.2. - 超乎寻常的数据产生速度
      3.2.2 - eBay的数据分析基础架构
      3.3 - Zynga 披着游戏公司外衣的分析公司
      3.3. - 社交游戏经济的重要指标
      3.3.2 - 提高病毒系数的方法
      3.3.3 - 数据驱动游戏
      3.3.4 - 三次点击法则
      3.4 - Centrica 通过智能电表分析能源消耗模式
      3.4. - 英国电力、燃气收费的实际情况
      3.4.2 - 使用智能电表所带来的影响
      ...

      配送说明

      ...

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