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庞皓 著 / 西南财经大学出版社 / 2002-08 / 平装
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经济类院校基础课程本科系列教材:计量经济学(第2版)
《经济类院校基础课程本科系列教材:计量经济学(第2版)》有一些明显的特点:第一,从经济管理类各专业教学的实际出发,精选了教学内容,除了书中注明“教学中供选择使用”的部分,基本上符合本科60学时左右教学的要求;第二,注重基本思想、经济背景、基础理论和基本方法,尽可能避免繁琐的数学推导,少数必要的数学推导放到附录中供选择阅读,使之更加适应经济类专业学生的要求;第三,为了将计量经济学的应用与计算机有效地结合起来,使学生在学习计量经济学的同时,就能够使用计算机处理现实的经济问题,《经济类院校基础课程本科系列教材:计量经济学(第2版)》与方便实用的Windows界面的计算机软件Eviews紧密结合,每一章都介绍了用Eviews实现本章内容的实例,并要求学生用Eviews完成各章的习题;第四,这是一本计量经济学的基础教材,为了拓展学生的知识面,满足不同类型专业教学的需要,选择了一些内容“供选择使用”;第五,为了便于教学中使用,每一章都列出了“本章学习要点”和“思考与练习”。
第一章导论第一节什么是汁量经济学一、计量经济学的产生与发展二、计量经济学的性质三、计量经济学与其他学科的关系第二节计量经济学的研究方法一、模型设定二、估计参数三、模型检验四、模型应用第三节变量、数据、参数与模型一、计量经济模型中的变量二、计量经济学中应用的数据三、参数及其估计准则四、计量经济模型的建立本章学习要点思考与练习第二章简单线性回归模型第一节回归分析与回归方程一、回归与相关二、总体回归函数三、随机扰动项四、样本回归函数第二节简单线性回归模型的最小二乘估计一、简单线性回归模型的基本假定二、普通最小二乘法(OLS)三、OLS回归线的性质一四、最小二乘估计的统计性质第三节回归系数的区间估计和假设检验一、ρ和ρ的分布二、回归系数的区间估计三、回归系数的假设检验第四节拟合优度的度量一、总变差的分解二、可决系数三、可决系数与相关系数的关系第五节回归预测一、回归分析结果的报告二、应变量的预测第六节实例及计算机计算过程一、建立模型二、估计模型中的未知参数三、模型检验四、预测本章学习要点思考与练习本章附录第三章多元线性回归模型第一节多元线性回归模型及古典假定一、多元线性回归模型及其矩阵表示二、模型的古典假定第二节多元线性回归模型的估计一、参数的最小二乘估计二、参数最小二乘估计的性质三、随机扰动项方差的估计第三节多元线性回归模型的检验一、拟合优度检验二、回归参数的显著性检验(t-检验)三、回归方程的显著性检验(F-检验)第四节多元线性回归模型的预测一、点预测二、区间预测第五节多元线性回归分析的计算过程及实例一、多元线性回归分析的计算过程二、实例本章学习要点思考与练习本章附录第四章多重共线性第一节什么是多重共线性一、多重共线性的定义二、产生多重共线性的背景第二节多重共线性产生的后果一、完全多重共线性下的后果二、不完全多重共线性下的后果第三节多重共线性的检验一、简单相关系数矩阵法二、变量显著性与方程显著性的综合判断三、辅助回归第四节多重共线性的补救措施一、增加样本容量二、利用先验信息改变参数的约束形式三、数据的结合四、变换模型的形式五、逐步回归法六、岭回归估计第五节实例——我国钢材供应量分析本章学习要点思考与练习第五章异方差性第一节异方差性的含义与产生的背景一、异方差性的定义二、产生异方差性的原因第二节异方差性对模型的影响一、参数估计值不再具有最小方差特性二、解释变量显著性检验失效三、预测精度降低第三节异方差性的检验一、GOldfeld—QLrandt检验二、Gleiser检验三、BrelJsch—Pagan检验四、white检验五、ARCH检验第四节异方差性的补救措施一、加权最小二乘法(wLS)二、对原模型变换的方法三、模型的对数变换四、Box一Cox变换法五、广义最小二乘法(GLS)及其与加权最小二乘法的关系第五节实例——北京市人均储蓄与人均收入的关系分析本章学习要点思考与练习第六章自相关性第一节自相关性的概念一、什么是自相关性二、自相关性产生的原因第二节自相关性的后果一、参数估计值仍然是无偏的二、参数估计值不再具有方差最小性三、严重低估四、参数显著性检验失效五、区间估计和预测区间的精度降低第三节自相关性检验一、图示法二、I)_一w检验第四节自相关性的补救措施一、已知自相关系数p二、自相关系数p未知三、广义最小二乘法与广义差分法的关系第五节实例——国内生产总值与出口总额之间的关系分析本章学习要点思考与练习本章附录第七章分布滞后模型与自回归模型第一节分布滞后模型与自回归模型的基本概念一、滞后效应与产生滞后效应的原因二、滞后变量模型第二节分布滞后模型及其估计一、分布滞后模型估计的困难二、有限分布滞后模型的修正估计方法第三节自回归模型的构建一、库伊克模型二、自适应预期模型三、局部调整模型第四节自回归模型的估计一、自回归模型估计中的问题二、工具变量法三、德宾h一检验本章学习要点思考与练习第八章单一方程模型的专门问题(一)第一节虚拟变量一、虚拟变量的基本概念二、虚拟变量的设置规则第二节虚拟解释变量的回归一、加法类型二、乘法类型第三节虚拟应变量一、线性概率模型(LPM)二、Logit模型三、Probit模型第四节测量误差一、回归变量的测量误差二、测量误差存在与否的检验第五节设定误差一、相关变量的遗漏二、无关变量的误选三、设定误差的检验本章学习要点思考与练习第九章单一方程模型的专门问题(二)第一节概述第二节平稳时间序列及检验一、平稳和非平稳时间序列二、单位根检验三、扩展迪克一富勒检验第三节协整性及误差校正机制模型一、协整的基本概念及检验二、误差校正模型第四节经济变量间的因果性:Granger检验一、经济变量间的因果性二、因果关系检验三、一个实例本章学习要点思考与练习第十章联立方程组模型第一节联立方程组模型概述一、联立方程组模型的例子二、联立方程组模型的基本问题三、若干基本记号和定义第二节联立方程组模型的识别一、识别的概念二、识别规则第三节联立方程组模型的估计一、估计方法概述二、递归模型和普通最小二乘法三、恰好识别模型的估计:间接最小二乘法(ILS)四、过度识别模型的估计:两阶段最小二乘法(TSLS)五、三阶段最小二乘法本章学习要点思考与练习第十一章计量经济模型的应用第一节粮食生产模型一、选择变量和模型的函数形式二、样本数据收集三、参数估计结果及检验四、预测及分析第二节宏观经济计量模型一、宏观经济计量模型概述二、克莱因战争之间模型第三节中国宏观调控经济模型一、建模理论基础和模型设计特征二、宏观调控经济模型的设定与估计三、模型的应用附录统计学用表参考书目
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开播时间:09月02日 10:30