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倪雪梅 著 / 清华大学出版社 / 2010-03 / 平装
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精通SPSS统计分析
SPSS的基础知识、建立和管理数据文件、数据预处理、频数分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析、对应分析、信度分析、对数线性模型、时间序列分析、统计图形的创建与编辑等。最后一章还以多个综合实例介绍了SPSS软件在各个领域中的使用。
《精通SPSS统计分析》配1张DVD光盘,内容为《精通SPSS统计分析》的实例文件和作者专门为《精通SPSS统计分析》录制的全程多媒体语音教学视频。
《精通SPSS统计分析》内容全面、论述翔实、深入浅出,可供高等院校相关专业及从事统计分析和决策的各领域相关的读者学习参考,也可用做SPSS培训和自学教材。
倪雪梅,毕业于西南财经大学统计学院,获经济学硕士学位。现任重庆交通大学财经学院统计学副教授。善长于编程及计算机应用,精通SPSS统计分析软件,致力于统计学知识的普及和常用统计分析软件的教学工作。多次参与行业大型数据分析项目的实施,对行业用户需求有深刻的理解。具备较强的市场研究和数据分析能力,专长于多元统计分析、市场研究技术和模型,并对数据挖掘有独到的见解。主要参与统计思想、国民经济核算专题、高级微观经济学等课程的教学。发表论文十余篇,获政府优秀科研成果两项。
第1章初识SPSS统计分析软件(教学视频:47分钟)11.1SPSS概述11.1.1SPSS的发展11.1.2SPSS的特点11.2SPSS软件的使用21.2.1SPSS软件的环境要求21.2.2SPSS的运行方式21.2.3SPSS的安装和启动31.2.4SPSS的工作环境41.2.5退出SPSS软件101.3数据分析步骤101.3.1数据分析的一般步骤101.3.2利用SPSS进行数据分析的一般步骤111.4如何使用SPSS帮助121.4.1OnlineHelp窗口131.4.2Tutorial帮助系统131.4.3统计学指导系统141.4.4对话框中的Help按钮141.4.5过程语句帮助系统141.5第一个实例:康健医院病例分析151.5.1输入数据151.5.2保存数据171.5.3数据的预分析171.5.4统计分析191.5.5保存和导出分析结果21第2章建立和管理数据文件(教学视频:75分钟)222.1数据文件222.1.1数据文件的特点222.1.2数据的基本组织方式222.2常用术语概述232.2.1常量242.2.2变量252.2.3操作符与表达式282.3变量的定义与数据编辑292.3.1定义变量292.3.2变量的操作362.4输入SPSS数据412.4.1输入普通数据412.4.2输入带变量值标签的数据422.4.3保存数据文件432.5编辑SPSS数据452.5.1SPSS数据的定位452.5.2增加/删除一条个案(CASE)462.5.3移动、复制和删除数据472.6读取其他格式的数据文件482.6.1直接读入其他格式的数据文件482.6.2使用“文本向导”读入文本文件492.6.3使用“数据库向导”读入数据502.6.4使用Excel读入数据522.7SPSS数据文件的合并与分组532.7.1纵向合并数据文件542.7.2横向合并数据文件56第3章SPSS数据的预处理(教学视频:70分钟)583.1数据的排序583.1.1数据排序的目的及注意事项583.1.2数据排序实例593.2选择观测量603.3变量计算623.3.1变量计算的目的623.3.2SPSS算术表达式633.3.3SPSS条件表达式633.3.4SPSS函数633.3.5变量计算实例673.4数据选取693.4.1数据选取的目的693.4.2数据选取的实例703.5计数723.5.1计数目的723.5.2计数区间723.5.3计数实例733.6分类汇总743.6.1分类汇总的目的743.6.2分类汇总实例743.7数据分组763.7.1数据分组的目的763.7.2SPSS的单变量值分组763.7.3SPSS的组距分组783.7.4SPSS的分位数分组783.8数据预处理的其他功能783.8.1数据转置793.8.2加权处理793.8.3数据拆分803.8.4SPSS变量集81第4章SPSS基本统计分析(教学视频:44分钟)834.1频数分析834.1.1频数分析的概念834.1.2频数分析应用举例1854.1.3频数分析应用举例2884.2计算基本描述统计量914.2.1基本描述统计量914.2.2计算基本描述统计量应用实例924.3交叉分组下的频数分析944.3.1交叉分析下的频数分析的目的和基本任务944.3.2交叉列联表944.4多选项分析96第5章参数检验(教学视频:26分钟)1005.1参数检验概述1005.1.1推断统计与参数检验1005.1.2假设检验的基本思想1015.1.3假设检验的基本步骤1015.2单一样本t检验1015.2.1单一样本t检验的概念及步骤1025.2.2单一样本t检验应用实例1035.3两独立样本t检验1055.3.1两独立样本t检验的概念1055.3.2两独立样本t检验的基本步骤1065.3.3两独立样本t检验应用实例1075.4两配对样本t检验1105.4.1两配对样本t检验的概念1105.4.2两配对样本t检验的目的与基本步骤1115.4.3两配对样本t检验应用实例11125.4.4两配对样本t检验应用实例2115第6章方差分析(教学视频:39分钟)1186.1方差分析的概念1186.1.1方差分析的基本思路1186.1.2方差分析过程1196.1.3方差分析中的术语1206.2单因素方差分析1226.2.1单因素方差分析的基本思想与步骤1226.2.2单因素方差分析应用实例1246.3多因素方差分析1286.3.1多因素方差分析的概念1286.3.2多因素方差分析的基本思想1286.3.3多因素方差分析的计算公式1296.3.4多因素方差分析应用实例1306.3.5多因素方差分析的进一步分析1356.4协方差分析1366.4.1协方差分析的基本思想1366.4.2协方差分析的计算公式1376.4.3协方差分析应用实例137第7章非参数检验(教学视频:31分钟)1407.1单样本的非参数检验1407.1.1总体分布的卡方检验1407.1.2总体分布卡方检验的计算公式1407.1.3总体分布的卡方检验应用实例1417.2二项分布检验1447.2.1二项分布检验的概念1447.2.2二项分布检验的计算公式1447.2.3二项分布检验应用实例1457.3两独立样本的非参数检验1477.3.1两独立样本的曼-惠特尼检验(MannWhitneyU)1477.3.2两独立样本的K-S检验1487.3.3两独立样本的游程检验(WaldWolfwitzRuns)1487.3.4极端反应检验(MosesExtremeReactions)1497.3.5两独立样本非参数检验应用实例1507.4多独立样本的非参数检验1537.4.1中位数检验(Median)1537.4.2多独立样本的Kruskal-Wallis检验1547.4.3多独立样本的Jonckheere-Terpstra检验1547.4.4多独立样本非参数检验应用实例1547.5两配对样本的非参数检验1577.5.1两配对样本的McNemar检验1577.5.2两配对样本的符号检验1587.5.3两配对样本Wilcoxon符号秩检验1587.5.4两配对样本非参数检验应用实例1587.6多配对样本的非参数检验1617.6.1多配对样本的Friedman检验1627.6.2多配对样本的CochranQ检验1627.6.3多配对样本的Kendall协同系数检验1627.6.4多配对样本非参数检验应用实例163第8章相关分析(教学视频:19分钟)1668.1相关分析概述1668.2二元定距变量的相关分析1668.2.1二元定距变量的相关分析的概念1668.2.2散点图1678.2.3二元定距变量的相关分析应用实例1708.3偏相关分析1718.3.1偏相关分析的概念1728.3.2偏相关分析的步骤1728.3.3偏相关分析应用实例1728.4距离分析1758.4.1距离分析的概念1758.4.2距离分析的计算公式1758.5距离分析应用实例1778.5.1变量之间的相似性测量分析实例1778.5.2变量之间的不相似性测量分析1788.5.3个案之间的相似性测量分析1798.5.4个案之间的不相似性测量分析181第9章回归分析(教学视频:37分钟)1829.1回归分析的基本概念1829.2线性回归分析1839.2.1一元线性回归1839.2.2多元线性回归1879.3线性回归分析应用实例1909.3.1一元线性回归分析实例1909.3.2多元线性回归分析实例1959.4非线性回归分析1989.4.1非线性回归分析的概念1989.4.2非线性回归分析的计算公式1989.4.3非线性回归分析应用实例2009.5曲线估计2039.5.1曲线估计的概念2039.5.2曲线估计的计算公式2039.5.3曲线估计应用实例2059.6时间序列的曲线估计2089.7含虚拟自变量的回归分析2119.7.1含虚拟自变量的回归分析的概念2119.7.2含虚拟自变量的回归分析的计算公式2119.7.3含虚拟自变量的回归分析应用实例2129.8逻辑回归分析2149.8.1逻辑回归分析的概念2159.8.2逻辑回归分析的计算方式2159.8.3逻辑回归分析应用实例216第10章聚类分析与判别分析(教学视频:28分钟)22010.1聚类分析概述22010.1.1聚类分析的意义22010.1.2聚类分析说明22010.2层次聚类22110.2.1层次聚类Q型聚类22110.2.2层次聚类Q型聚类应用实例122310.2.3层次聚类Q型聚类应用实例222910.2.4层次聚类R型聚类23310.2.5层次聚类R型聚类应用实例23410.3快速聚类23710.3.1快速聚类分析的概念23710.3.2快速聚类分析的计算过程及公式23810.3.3快速聚类分析应用实例23810.4判别分析24310.4.1判别分析的概念24310.4.2判别分析应用实例244第11章因子分析和对应分析(教学视频:4分钟)25211.1因子分析25211.1.1因子分析的概述25211.1.2因子分析的步骤25311.1.3使用因子分析对话框25411.1.4因子分析过程语句25711.1.5因子分析应用实例25911.2对应分析26411.2.1对应分析的概述26411.2.2对应分析的过程26511.2.3对应分析过程语句268第12章SPSS的信度分析(教学视频:7分钟)27012.1信度分析概述27012.1.1信度分析的提出27012.1.2信度分析的基本原理27012.2信度分析的基本操作及案例27212.2.1信度分析的基本操作27212.2.2信度分析实例273第13章SPSS的对数线性模型(教学视频:17分钟)27613.1对数线性模型概念27613.1.1对数线性模型的概念27613.1.2对数线性模型的基本思路27713.2饱和模型和非饱和层次模型27813.2.1饱和模型和参数估计27813.2.2饱和模型检验27913.2.3饱和模型应用实例28013.2.4非饱和层次模型28313.3一般模型28413.3.1一般模型的概述28413.3.2建立一般模型的应用实例28413.4Logit模型28813.4.1Logit模型的概述28813.4.2Logit模型的应用实例289第14章SPSS的时间序列分析(教学视频:10分钟)29314.1时间序列分析概述29314.1.1时间序列的相关概念29314.1.2时间序列分析的一般步骤29514.1.3SPSS时间序列分析的特点29614.2时间序列的数据处理29614.2.1定义日期变量29614.2.2创建时间序列29814.2.3填补缺失数据29914.2.4时间序列实例301第15章生成统计图形(教学视频:37分钟)30515.1统计图形概述30515.1.1了解统计图30515.1.2坐标轴30615.1.3数据与图形30615.1.4图形图库窗口30615.2条形图30815.2.1观测量分类模式简单条形图30915.2.2变量模式简单条形图31115.2.3变量模式分组条形图31315.2.4观测量分类模式分段条形图31315.2.5条形图应用实例31515.3线图和面积图31615.4交互式条形图、线图和面积图31815.4.1创建交互式条形图31915.4.2创建交互式线图32215.4.3创建交互式面积图32415.5圆图32515.5.1观测分类模式圆图32515.5.2变量模式圆图32615.5.3观测值模式圆图32715.5.4交互式圆图32815.6高低图33115.6.1选择高低图类型33115.6.2观测量分类模式简单高低收盘图33115.6.3观测值模式简单高低收盘图33215.7箱图33415.7.1选择箱图类型33415.7.2观测量分类模式简单箱图33415.7.3变量模式简单箱图33515.7.4变量模式分组箱图33615.7.5交互式箱图33715.8误差条图33815.8.1选择误差条图类型33915.8.2观测量分类模式简单误差条图33915.8.3变量模式简单误差条图34015.8.4观测量分类模式分组误差条图34115.8.5交互式误差条图342第16章编辑统计图形(教学视频:49分钟)34416.1认识图形组成34416.2编辑平面统计图34516.2.1图形编辑窗口34516.2.2改变图形构成34616.2.3图形大小与修饰34816.2.4坐标轴35016.2.5移动注释框和参照线35316.2.6改变条图、箱线图、误差条图、垂线图、极差图和高低图外观35316.2.7线图35416.2.8圆图35716.2.9散点图36016.2.10文件管理362第17章SPSS行业应用实例(教学视频:45分钟)36417.1体育运动项目分析36417.1.1创建“慢跑测试成绩调查”数据文件36417.1.2分析步骤36617.2人口统计分析实例36717.2.1频数分析36817.2.2相关分析37517.3财政收支分析37617.3.1分析步骤37717.3.2结果分析38017.4病理分析38517.4.1分析步骤38617.4.2结果分析389
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开播时间:09月02日 10:30