-
作者:
代鸿
-
出版社:
清华大学出版社
-
ISBN:
9787302648055
-
出版时间:
2023-11
-
版次:
1
-
装帧:
平装
-
开本:
16开
-
纸张:
胶版纸
-
出版时间:
2023-11
-
版次:
1
-
装帧:
平装
售价
￥
40.45
5.9折
定价
￥69.00
品相
九五品
上书时间2025-04-26
卖家超过10天未登录
-
-
商品描述：
-
基本信息
书名:概率统计理论与实践
定价：69.00元
作者:代鸿
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023-11-01
ISBN：9787302648055
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
重点对一元概率统计和多元统计在实际领域的应用案例进行深入分析，有助于读者深入学习并运用相关知识，做到学以致用。
内容提要
本书适用于大学本科或研究生阶段的概率统计和多元统计分析课程的教学,也可供统计专业本科生做毕业设计参照使用,还可供相关应用领域从业人员参考。 本书的特色： 1.本书一改传统的单一理论方法加案例的编写模式,采用专门的章节进行案例的介绍,使读者可以迅速地进入应用领域。 2.本书对一元概率统计与多元统计的内容进行了详细的介绍，并对一元概率统计知识在各实际领域的应用实践进行了深入分析。除此之外，重点讲述如何利用各种多元分析方法进行运用实践，解决各领域的实际问题，这对在校学生学习概率统计知识，并深入了解其实际用途有着重要的作用。 3.对各领域从事具体工作的人员也具有指导参考作用。
目录
章随机事件与概率11.1样本空间与随机事件11.1.1基本概念11.1.2事件的关系与运算21.1.3事件的运算规律41.2事件的概率51.2.1事件的频率61.2.2事件的概率的定义61.3古典概型与几何概型81.3.1古典概型81.3.2几何概型101.4条件概率111.4.1条件概率的定义111.4.2全概率公式141.4.3贝叶斯公式141.5事件的独立性161.6伯努利试验与二项概率181.6.1伯努利试验181.6.2二项概率18第2章随机变量222.1随机变量及其分布函数222.1.1随机变量的定义222.1.2随机变量的分布函数232.2离散型随机变量252.2.1离散型随机变量的概率分布262.2.2常见的离散型随机变量的概率分布272.3连续型随机变量312.3.1连续型随机变量的概率分布312.3.2常见的连续型随机变量的概率分布332.4随机变量函数的分布382.4.1离散型随机变量函数的分布392.4.2连续型随机变量函数的分布40第3章随机变量的数字特征与极限定理433.1数学期望433.1.1离散型随机变量的数学期望433.1.2连续型随机变量的数学期望453.1.3数学期望的性质473.2方差和标准差493.2.1离散型随机变量的方差493.2.2连续型随机变量的方差503.2.3方差的性质523.3大数定律533.3.1切比雪夫不等式543.3.2大数定律563.4中心极限定理60第4章数理统计的基础知识674.1总体与样本674.2统计量694.3抽样分布70第5章参数估计775.1点估计775.2估计量的评价标准835.3区间估计865.3.1区间估计的概念865.3.2单个正态总体参数的区间估计87第6章一元概率统计案例分析916.1有趣的概率现象916.1.1难以置信的概率问题916.1.2有趣的概率问题956.1.3街头游戏的真相976.2概率应用案例分析996.2.1概率在医学方面的应用996.2.2概率在决策中的应用1046.2.3小概率事件的应用1126.3一元统计的应用1136.3.1统计推断在金融中的应用1136.3.2统计推断在估算中的应用117第7章多元统计分析概述1247.1多元统计分析的历史1247.1.1什么是多元统计分析1247.1.2多元统计分析的历史1257.2多元统计分析的应用1267.2.1多元统计分析的作用1267.2.2多元统计分析能解决的问题1277.2.3统计方法的选择1287.3多元统计分析相关软件介绍131第8章多元统计方法1338.1差异性分析1338.1.1均值比较检验1338.1.2方差分析1388.2聚类分析1478.2.1聚类分析的概念及分类1478.2.2距离和相似系数1488.2.3系统聚类1538.3回归分析1588.3.1一元线性回归分析1588.3.2显著性检验1628.3.3多元线性回归分析1668.4主成分分析1718.4.1主成分分析的数学模型及几何意义1718.4.2主成分的性质1738.4.3主成分的计算步骤及实例1758.5因子分析1848.5.1因子分析的数学模型1848.5.2因子载荷的估计方法——主成分法1888.5.3因子旋转1908.5.4因子分析与主成分分析的异同1948.5.5因子分析的计算步骤和应用实例1948.6相关性分析1988.6.1相关性分析的概念及分类1988.6.2简单相关分析1998.6.3偏相关分析2038.6.4典型相关分析2048.7判别分析2118.7.1距离判别法2118.7.2贝叶斯判别法2158.7.3逐步判别法218第9章多元统计分析法在人力资源管理中的应用2249.1员工离职动因问题的研究设计与数据收集2249.1.1离职影响因素识别2249.1.2问卷设计与数据收集2269.1.3统计方法与检验2299.2离职影响因素的因子分析2319.2.1离职影响因素的聚类分析2319.2.2离职影响因素的因子分析2329.3基于因子分析的回归模型2439.4个体因素差异性分析2469.5降低员工离职率的对策2540章多元统计分析法在高等教育评价中的应用25810.1高等教育评价的研究概述25810.2高等教育评价的影响因素分析26010.2.1评价指标体系的构建26010.2.2因子分析26310.2.3聚类分析26810.2.4判别分析27010.3结论及展望2731章多元统计分析法在建筑领域中的应用27511.1商品住宅价格现状和影响因素27511.1.1商品住宅价格现状27511.1.2商品住宅价格影响因素分类27611.2全国商品住宅价格影响因素分析27811.2.1影响因素模型27811.2.2影响因素回归分析28111.3重庆市商品住宅价格影响因素分析28411.4政策建议2912章多元统计分析法在经济领域中的应用29312.1绪论29312.1.1研究背景及意义29312.1.2区域经济研究概述29412.1.3区域经济指标评价体系的构建29512.2区域经济发展多元统计分析29612.2.1相关性检验29612.2.2主成分分析29712.2.3因子分析30012.2.4聚类分析30312.3重庆区域经济差异影响因素分析30612.3.1自然资源因素30612.3.2区域产业结构30712.3.3人力资本因素31012.3.4投资因素31112.3.5政策因素31312.4区域经济协调发展的建议和对策31312.4.1区域经济差异对经济发展的影响31312.4.2重庆区域经济协调发展的建议和对策314附录317附录1标准正态分布表317附录2成渝两地建筑企业员工离职动因调查问卷319附录3对×××教师满意度的问卷调查322附录42016年重庆市统计年鉴（部分）323附录52013—2015年重庆市各产业占GDP的比重326附录62013—2015年重庆市统计年鉴（部分）329参考文献332
作者介绍
代鸿,副教授，重庆市课程思政教学名师，北方国际大学联盟“诺奖马斯金教学名师”。获省部级以上奖项多项，主持多项省部级以上课题和教学质量工程项目，出版学术著作1部，主编教材5本，发表核心论文2篇，SCI论文1篇。
序言
![]()
孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间：09月02日 10:30
即将开播，去预约
直播中，去观看
占位居中
