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陈平雁 编 / 人民卫生出版社 / 2006-01 / 平装
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上书时间2022-10-22
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研究生教学用书配套教材:SPSS13.0统计软件应用教程
SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences,社会科学统计软件包)一直是国际上最流行且具有权威性的统计分析软件之一,自1992年推出第一个Windows版本,即最初的4.0版本以来,不断更新、升级至目前的SPSS13.0版本。SPSS软件最显著的特点是菜单和对话框操作方式,无需学习专门的程序语言,绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成,易于掌握和操作,因而是非统计专业人员应用最多的统计软件。
本书共有16章。第一章介绍了SPSS的演变过程,最新版SPSS13.0的运行环境、新增功能及主要窗口。第二章和第三章是有关数据文件的建立、导入、导出、编辑和整理等内容。第四章介绍了数据转换方法。第五章是有关数据汇总和简单的描述性报告的内容。第六章的基本统计方法中含有描述统计、探索性分析、列联表资料分析及比值分析等。第七章统计表过程体现了列表的灵活性和方便性。第八章以单变量的t检验为主,用参数方法分析均数间的比较。第九章介绍的一般线性模型的单变量分析颇有特色,列举了10种实验设计的方差分析方法,这些设计包括完全随机设计,随机区组设计,拉丁方设计,析因设计,裂区设计,嵌套设计,二阶段交叉设计,正交设计,协方差设计和重复测量设计。第十章和第十一章介绍了双变量相关分析与回归分析,曲线回归,非线性回归,多元相关与回归,聚类分析,判别分析,因子分析与主成分分析,以及二分类的logistic回归分析等多元分析内容。第十二章以实际资料为背景,应用SPSS的不同过程对信度分析做了较系统的介绍,突出实际问题的解决。第十三章较全面介绍了非参数统计方法,尤其体现出其在等级资料的处理优势。第十四章是流行病学常用到的生存分析方法。第十五章介绍了统计图形的绘制和编辑,具有很强的实用性和针对性。最后一章属于应用软件的基本操作内容,即系统参数的设置,以及输出结果的编辑。
引用大量医学和生物学科研的实际数据是本书的一大突出特点。文中所列举的数据实例均来自医学和生物学科研的真实数据,贴近日常科研实践。对分析结果的详尽解释是本书的另一突出特点,这种解释特别有助于读者对统计方法的正确理解和合理应用。
本书以具有一定医学统计学基础知识的非统计专业人员为主要对象,力求通俗易懂,侧重数据文件格式、操作步骤以及统计分析结果的解释,避免编程内容和统计方法背景知识的深层次介绍。
本书是孙振球教授主编的《医学统计学》配套教材,推荐安排30~50学时。如果本教程能与医学统计学教学穿插进行,不但可以巩固所学的医学统计学知识,还可以提高应用统计学的能力,可谓一举两得。
本书可作为医学院校研究生和本科生的教材,亦可用作培训和继续教育的教材,同时也可供广大非统计专业的科研和教学人员自学用。对于统计专业人员,本书亦不失其重要参考价值。
第一章概述第一节SPSS版本的演变过程第二节SPSS130的新增功能第三节SPSS130的运行环境第四节主要窗口及其功能第五节显示菜单(view)第二章数据文件的建立、导入、导出与属性设定第一节数据文件的建立、导入与导出第二节数据的读写属性设置第三章数据文件的整理(Data)第一节数据编辑第二节观测值排序(SortCases)第三节数据转置(Transpose)第四节重建数据结构(Restructure)第五节合并文件(MergeFiles)第六节数据分类汇总(AggregateData)第七节辨识重复观察单位(IdentifyDuplicateCases)第八节正交设计(OrthogonalDesign)第九节拆分文件(SplitFiles)第十节选择观察单位(SelectCases)第十一节变量加权(WeightCases)第四章数据转换(Transform)第一节计算产生变量(Compute)第二节重新赋值(Recode)第三节可视分类器(VisualBander)第四节计数统计(Count)第五节观察单位排秩(RankCases)第六节自动重新赋值(AutomaticRecode)第七节日期型变量的转换(Date/Time)第八节缺失值的替代(ReplaceMissingValues)第九节随机数生成器(RandomNumberGenerators)第五章数据汇总报告(Reports)第一节即时汇总(OLAPCubes)第二节数据汇总(CaseSummarize)第三节行汇总报告(ReportSummariesinRow)第四节列汇总报告(ReportSummariesinColumn)第六章基本统计分析(DescriptiveStatistics)第一节频数分布分析(Frequencies)第二节描述性统计分析(Descriptives)第三节探索性分析(Explore)第四节列联表资料分析(Crosstabs)第五节比值分析(Ratio)第七章统计表(Tables)第一节基本统计表(BasicTables)第二节多项应答统计表(MultipleResponseTables)第三节综合统计表(GeneralTables)第四节频数统计表(TablesofFrequencies)第八章均数比较(CompareMeans)第一节定量资料基本分析(Means)第二节单样本t检验(One-sampleTTest)第三节独立样本t检验(Independent-SamplesTTest)第四节配对样本t检验(Paired-SamplesTTest)第五节单向方差分析(One-wayANOVA)第九章一般线性模型(GeneralLinearModel)第一节一般线性模型单变量分析的基本过程第二节完全随机设计资料的方差分析第三节随机单位组设计资料的方差分析第四节拉丁方设计资料的方差分析第五节析因设计资料的方差分析第六节裂区设计资料的方差分析第七节二阶段交叉设计资料的方差分析第八节嵌套设计资料的方差分析第九节正交设计资料的方差分析第十节协方差分析第十一节重复测量数据的方差分析第十章相关与回归分析(Correlate/Regression)第一节双变量相关分析(Bivariate)第二节偏相关分析(Partial)第三节线性回归(LinearRegression)第四节曲线估计(CurveEstimation)第五节非线性回归(NonlinearRegression)第六节二分类logistic回归分析(BinaryLogistic)第十一章聚类/判别分析(Classify)和因子/主成分分析(Factor)第一节两步聚类(TwoStepCluster)第二节K类中心聚类(K-MeansCluster)第三节系统聚类(HierarchicalCluster)第四节判别分析(DiscriminantAnalysis)第五节因子分析及主成分分析(DataReduction)第十二章信度分析(ReliabilityAnalysis)第一节信度分析的一般过程第二节信度评价实例第十三章非参数检验(NonparametricTest)第一节χ2检验(Chi-Squaretest)第二节样本率与总体率比较的二项分布检验(Binomial)第三节游程检验(Runs)第四节单样本K-S拟合优度检验(1-SampleK-STest)第五节两独立样本非参数检验(2IndependentsSamplesTests)第六节多个独立样本非参数检验(KIndependentSamplesTest)第七节两相关样本的非参数检验(2RelatedSamplesTest)第八节多个相关样本的非参数检验(KRelatedSamplesTest)第十四章生存分析(Survival)第一节寿命表法(LifeTables)第二节Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)第三节Cox回归模型(Cox)第十五章统计图形(Graphs)第一节条图(Bar)第二节三维条图(3-DBar)第三节线图(Line)第四节面积图(Area)第五节圆图(Pie)第六节高低图(High-Low)第七节Pareto图(Pareto)第八节质量控制图(Control)第九节箱图(Boxplot)第十节误差限图(ErrorBar)第十一节分群金字塔形图(PopulationPyramid)第十二节散点图(Scatter)第十三节直方图(Histogram)第十四节P-P/Q-Q概率图(P-PPlots/Q-QPlots)第十五节ROC曲线(ROCCurve)第十六节统计图形的编辑第十六章系统参数的设置与分析结果的编辑和导出第一节系统参数的设置第二节分析结果的编辑和导出参考文献中英文索引英中文索引
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开播时间:09月02日 10:30