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范九伦 编 / 北京大学出版社 / 2010-08 / 平装
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上书时间2023-08-10
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离散信息论基础
《离散信息论基础》从离散概率人手,对离散信息论的基本知识进行了介绍,主要内容包括:绪论,离散信息的度量,数据压缩,离散信源,数据纠错,离散信道,数据保密,算法信息论与通用信源编码,微分熵与最大熵原理。为拓宽读者视野,培养学习兴趣,提高人文素养,《离散信息论基础》融人了一些历史知识,还补充了信息论实验内容。
《离散信息论基础》可供信息安全、信息与计算科学、计算机科学与技术等本科专业的高年级学生使用,也可供从事相关专业的教学、科研和工程技术人员参考。
第1章绪论1.1基本概念1.1.1信息的含义1.1.2信息的表达1.1.3信息的处理1.2信息论概览1.2.1Shannon与信息论1.2.2通信系统的数学模型本章小结习题第2章离散信息的度量2.1基本概念2.1.1离散熵的定义2.1.2联合熵与条件熵2.1.3相对熵与互信息2.2离散熵的性质2.2.1离散熵的基本性质2.2.2链式法则2.2.3有关离散熵的不等式2.3离散熵的形式唯一性本章小结习题第3章数据压缩3.1基本概念3.1.1语言与编码3.1.2匡一可译码3.1.3即时码与前缀码3.2数据压缩的性质3.2.1前缀码的码长约束3.2.2唯一可译码的码长约束3.2.3最佳码3.3典型编码3.3.1Huffman编码3.3.2Fano编码3.3.3Shanno一Fano-Elias编码本章小结习题第4章离散信源4.1基本概念4.1.1离散信源模型4.1.2Markov信源4.1.3Markov链4.2信源编码4.2.1随机变量扩展4.2.2变长信源编码定理4.2.3熵率4.3渐近均分性4.3.1典型集4.3.2信源编码定理本章小结习题第5章数据纠错5.1基本概念5.1.1离散信道模型5.1.2典型信道5.1.3信道扩展5.2信道纠错5.2.1译码准则5.2.2错误概率估计5.2.3分组码5.3线性分组码5.3.1码字距离5.3.2纠错能力5.3.3Hamrning码本章小结习题第6章离散信道6.1基本概念6.1.1互信息6.1.2特殊信道的容量6.1.3一般信道的容量6.2数据处理6.2.1码率6.2.2数据处理不等式6.2.3信源信道定理6.3信道编码6.3.1联合典型集6.3.2信道编码定理6.3.3信道编码逆定理本章小结习题第7章数据保密7.1信息的保密传输7.1.1密码学简介7.1.2保密系统模型7.1.3几种典型的密码体制7.2密码体制的信息论分析7.2.1完全保密性7.2.2唯一解距离本章小结习题第8章算法信息论与通用信源编码8.1基本概念8.1.1统计编码8.1.2自适应编码8.2描述复杂性8.2.1Kolmogorov复杂度8.2.2通用概率8.3通用信源编码8.3.1算术编码8.3.2字典方法本章小结习题第9章微分熵与最大熵原理9.1基本概念9.1.1微分熵9.1.2信息不等式9.2信息量最大化9.2.1最大熵问题9.2.2最大熵分布本章小结习题信息论实验参考文献
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开播时间:09月02日 10:30