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梁保松 、 曹殿立 编 / 科学出版社 / 2007-12 / 平装
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上书时间2023-10-20
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模糊数学及其应用/21世纪高等院校教材
《21世纪高等院校教材:模糊数学及其应用》介绍了模糊数学方法及其应用,共分7章.主要内容有模糊子集、模糊关系与模糊矩阵、模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊决策、模糊关系方程等及其在工程技术、经济管理等方面的应用.
《21世纪高等院校教材:模糊数学及其应用》结构严谨,逻辑清晰,通俗易学,应用实例多.可作为本科高年级学生及农科、工科硕士研究生的教材,也可作为各类工程技术人员、管理人员、大专院校师生的参考书和实用工具书。
第1章普通集合与普通关系1.1普通集合的概念与运算1.1.1集合的概念1.1.2集合的关系与运算1.1.3映射与扩张1.2普通关系1.2.1直积(Descartes乘积)1.2.2二元关系1.2.3关系的矩阵表示1.2.4关系的合成1.2.5等价关系与划分1.2.6序关系1.2.7格第2章模糊子集2.1模糊子集及其表示方法2.1.1模糊子集的定义2.1.2模糊子集2.1.3三类隶属函数2.2模糊集合的运算及性质2.2.1模糊集合的运算2.2.2模糊集合运算性质2.2.3模糊集的其他运算2.3分解定理与扩张原理2.3.1Y一截集2.3.2支集与核2.3.3分解定理2.3.4扩张原理2.4模糊性度量2.5隶属函数的确定方法2.5.1模糊统计法2.5.2三分法2.5.3德尔菲法2.5.4常见的模糊分布第3章模糊关系与模糊矩阵3.1模糊关系3.1.1模糊关系的定义3.1.2模糊关系的运算及性质3.2模糊矩阵3.2.1模糊矩阵的概念3.2.2模糊矩阵的运算及其性质3.3模糊等价矩阵3.3.1模糊等价矩阵及其性质3.3.2模糊相似矩阵及其性质第4章模糊聚类分析4.1基于模糊等价矩阵的聚类分析4.1_1模糊聚类的基本思想4.1.2模糊聚类分析的步骤4.1.3传递闭包法4.2直接聚类法4.2.1最大树法4.2.2编网法4.3最佳阈值的确定与模糊分类系统4.3.1最佳阈值A的确定4.3.2模糊聚类系统4.4基于模糊划分的模糊聚类法4.4.1普通G划分4.4.2模糊G划分4.4.3普通ISODATA方法4.4.4模糊ISODATA方法4.5模糊聚类分析应用实例第5章模糊模式识别5.1模糊模式识别的步骤与框架5.2模糊模式识别的基本方法5.2.1最大隶属原则5.2.2择近原则5.3模糊模式识别应用实例第6章模糊决策6.1模糊综合评判6.1.1映射与模糊变换6.1.2模糊映射、模糊关系和模糊变换之间的关系6.1.3综合评判模型6.1.4综合评判模型的改进6.2模糊二元对比决策6.2.1模糊优先关系排序决策6.2.2模糊相似优先比决策6.2.3模糊相对比较决策第7章模糊关系方程7.1模糊矩阵方程7.2模糊矩阵方程的一般解法7.3解模糊矩阵方程的表格法参考文献
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开播时间:09月02日 10:30