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王云鹏 、 吴新开 、 余贵珍 、 Henry 、 X.Liu 著 / 科学出版社 / 2017-01 / 精装
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品相 九五品
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上书时间2024-06-09
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城市路网过饱和交通状态感知与优化控制
《城市路网过饱和交通状态感知与优化控制》系统总结作者及研究团队在过饱和交通领域的研究成果。《城市路网过饱和交通状态感知与优化控制》分4个部分共11章:第一部分(第1、2章)介绍过饱和交通控制的背景、交通流参数概念和特性以及交通控制模型和方法;第二部分(第3、4章)介绍基于地感线圈的高精度信息采集系统和基于低空无人机的信息采集系统;第三部分(第5~10章)详细论述交叉口、干线和路网的过饱和交通状态的识别、量化、估算以及控制策略;第四部分(第11章)介绍交通信号优化和仿真软件SYNCHRO、Q-PARAMICS和VISSIM的系统结构及相应的操作案例。
《城市路网过饱和交通状态感知与优化控制》可供从事城市交通控制的研究者及工程技术人员参考,也可作为高等院校交通工程学科的教材和参考书。
序前言第1章 绪论1.1 交通拥堵现状1.2 交通信号控制发展1.3 研究内容及意义第2章 交通流与交通信号控制基础理论2.1 交通流模型2.1.1 交通流基本参数及其相互关系2.1.2 微观交通流模型2.1.3 宏观交通流模型2.1.4 车辆排队模型2.2 交通信号控制理论2.2.1 单点信号控制2.2.2 干线信号协调控制2.2.3 区域信号协调控制2.2.4 过饱和拥堵下的交通控制2.3 本章小结第3章 基于地感线圈的信号交叉口高精度交通信息采集3.1 高精度交通数据采集系统3.1.1 地感线圈检测器数据收集原理3.1.2 高精度交通数据采集系统3.2 交叉口基本交通状态参数提取3.2.1 原始数据采集3.2.2 原始数据处理3.2.3 交通基本状态参数提取3.3 本章小结第4章 基于低空无人机的多模式交通信息采集4.1 概述4.2 无人机数据采集系统框架4.2.1 六轴飞行器平台4.2.2 可见光与红外热感图像采集设备4.3 基于视频数据的改进Viola-Jones车辆检测方法4.3.1 Viola-Jones方法4.3.2 道路方向矫正方法4.3.3 车辆检测测试4.4 基于多颜色直方图的车辆跟踪算法4.4.1 车辆位置预测4.4.2 基于颜色相似的目标匹配4.5 行人及自行车检测与跟踪4.5.1 基于梯度特征的精确ROI提取4.5.2 红外行人检测4.5.3 红外行人检测精度统计4.5.4 基于KLT特征点跟踪的红外行人跟踪方法4.6 本章小结第5章 交叉口过饱和状态量化评估5.1 过饱和状态定义概述5.2 拥堵交叉口排队长度及滞留排队长度估算5.2.1 信号交叉口LWR交通波动理论5.2.2 转折点识别5.2.3 交叉口排队长度估算5.2.4 测试与结果5.2.5 过饱和状态下滞留排队长度估算5.3 拥堵交叉口溢流时间估算5.4 过饱和状态量化5.4.1 T-OSI5.4.2 S-OSI5.4.3 测试与分析5.5 本章小结第6章 城市干线过饱和交通状态描述6.1 干线交通运行状态评价概述6.2 过饱和干线车辆行程时间估算6.2.1 问题阐述6.2.2 基于虚拟浮动车行程时间预测的干线饱和交通状态描述6.2.3 模型验证6.3 基于交通拥堵图谱的干线过饱和交通状态描述6.3.1 图谱定义……第7章 城市路网过饱和交通状态评估第8章 过饱和交叉口信号优化与控制第9章 干线过饱和交通信号优化与控制第10章 城市路网过饱和交通控制第11章 交通信号控制仿真参考文献
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开播时间:09月02日 10:30