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[加拿大]罗伯特·安德森 著 / 格致出版社 / 2012-08 / 平装
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上书时间2024-05-11
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现代稳健回归方法
在社会科学中,现代稳健及耐抗性回归方法还不太为人所知。这些方法之所以被称为“现代方法”,是因为它们通常属于密集型计算,这是当前很多依赖今天的高速电脑的统一方法的一个特征。《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统,介绍了不同来源的多种稳健回归方法,以及它们彼此之间的联系。在主要统计软件如SAS和Stata已经采用这些最新回归方法的情况下,《现代稳健回归方法》显得非常及时。
序第1章导论第1节何为“稳健”?第2节稳健回归的定义第3节一个真实的例子:20世纪70年代已婚夫妇的性生活频率第2章重要背景第1节偏差与一致性第2节崩溃点/失效点第3节影响函效第4节相对效率第5节位置测度/位置量数第6节尺度测度第7节M估计第8节各种估计的对比第3章稳健性、抗扰性与最小二乘回归第1节一般最小二乘回归第2节异常案例对OLS估计及标准误的影响第4章线性模型的稳健回归第1节L估计量第2节R估计量第3节M估计量第4节GM估计量第5节S估计量第6节广义S估计量第7节MM订估计量第8节各种估计量的比较第5章稳健回归的标准误第1节稳健回归估计量的渐近标准误第2节自助标准误第6章广义线性模型中的权势案例第1节广义线性模型第2节稳健广义线性模型第7章结论附录注释参考文献译名对照表
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开播时间:09月02日 10:30