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刘雷波 / 科学出版社 / 2021-10 / 其他
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软件定义芯片(下册)
《软件定义芯片》共分上、下两册,本书为下册。通过回溯现代通用处理器和编程模型协同演化历程分析了软件定义芯片编程模型的研究重点,介绍了如何利用软件定义芯片的动态可重构特性提升芯片硬件安全性和可靠性,分析了软件定义芯片面临的挑战并展望未来实现技术突破的发展方向,涵盖了软件定义芯片在人工智能、密码计算、5G通信等领域的**研究以及面向未来的新兴应用方向。
序
前言
章 编程模型
1.1 软件定义芯片的编程模型困境
1.2 三条路线
1.3 三大障碍
1.3.1 冯·诺依曼架构与存取机模型
1.3.2 内存墙
1.3.3 功耗墙
1.3.4 i/o墙
1.4 三元悖论
1.5 三类探索
1.5.1 空域并行与非规则应用
1.5.2 空域并行的编程模型
1.6 本章小结与展望
参文献
第2章 硬件安全和可靠
2.1 安全
2.1.1 故障攻击御技术
2.1.2 抗侧信道攻击御技术
2.1.3 基于软件定义芯片的puf技术
2.2 可靠
2.2.1 基于优选流算的拓扑结构重构方
2.2.2 可重构片上网络多目标联合映优化方
第3章 技术难点与发展趋势
3.1 技术难点分析
3.1.1 灵活:软硬件协同的可编程设计
3.1.2 高效:硬件并行和利用率的权衡
3.1.3 易用:软件调度的虚拟化硬件优化
3.2 发展趋势展望
3.2.1 应用驱动的软硬件一体化设计
3.2.2 存算融合的多层次并行化设计
3.2.3 软件透明的硬件动态优化设计
第4章 当前应用领域
4.1 应用领域分析
4.2 人工智能
4.2.1 算分析
4.2.2 人工智能芯片研究现状
4.2.3 软件定义人工智能芯片
4.3 5g通信基带
4.3.1 算分析
4.3.2 通信基带芯片研究现状
4.3.3 软件定义通信基带芯片
4.4 密码计算
4.4.1 密码算分析
4.4.2 密码芯片研究现状
4.4.3 软件定义密码芯片
4.5 处理器硬件安全
4.5.1 概念及研究现状
4.5.2 cpu硬件安全威胁分析
4.5.3 现有应对方案
4.5.4 基于软件定义芯片的cpu硬件安全技术
4.6 图计算
4.6.1 图算的背景介绍
4.6.2 图计算的编程模型
4.6.3 图计算硬件架构研究进展
4.6.4 展望
4.7 网络协议
4.7.1 软件定义网络协议
4.7.2 软件定义网络芯片研究现状
4.7.3 软件定义网络芯片技术
第5章 未来应用前景
5.1 可演化智能计算
5.1.1 可演化智能计算的概念与应用
5.1.2 可演化智能计算的历史与现状
5.1.3 软件定义可演化智能计算芯片
5.2 后量子密码
5.2.1 后量子密码算的概念与应用
5.2.2 后量子密码芯片研究现状
5.2.3 软件定义后量子密码芯片
5.3 全同态加密
5.3.1 全同态加密的概念与应用
5.3.2 全同态加密芯片研究现状
5.3.3 软件定义全同态加密计算芯片
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开播时间:09月02日 10:30