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进阶书系-分类思维：不确定情境中合理决策的科学与艺术（德国马克斯·普朗克人类发展研究所研究成果，如何在时间紧迫、信息有限的现实事件中做出合理决策）

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[希腊]康斯坦丁诺斯·V. 卡齐科普洛斯【土】奥祖尔希姆谢克【德】马库斯·巴克曼【德】格尔德·吉仁泽 / 世界图书出版公司 / 2023-03 / 其他

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图书 > 哲学心理学
进阶书系-分类思维：不确定情境中合理决策的科学与艺术
作者: [希腊] 康斯坦丁诺斯·V. 卡齐科普洛斯【土】奥祖尔希姆谢克【德】马库斯·巴克曼【德】格尔德·吉仁泽

出版社: 世界图书出版公司

出版时间: 2023-03

版次: 1

ISBN: 9787519297282

定价: 68.00

装帧: 其他

开本: 32开

纸张: 胶版纸

页数: 272页

字数: 176千字
内容简介：

万米高空正在飞行的飞机遇到突发情况，驾驶员如何快速制订几种应对方案并进行选择？多人车祸现场救护人员如何将受伤人员进行等级分类从而能使救护工作最优化？医护人员如何根据有限的线索判断患者是否心脏病发作而将其安排进重症室？现实生活中，我们无法在掌握全部信息后进行从容的分析与决策，总是在时间有限甚至紧迫、信息有限甚至匮乏的情形下做出抉择，各种启发式和惯性思维决定了我们的大多数判断和决策。那么，这些基于启发式和惯性思维的分类和决策是否科学？四位德国马克斯·普朗克人类发展研究所成员给出了肯定的回答。作者从认知心理学角度对分类思维进行了探讨，将心理学研究中的“分类”规则扩展到充满不确定性的现实决策中，阐释了简单、快捷、清晰的快速节俭分类法和快速节俭树构建法，并展示它们在医疗、司法、军事、金融监管等领域的应用。本书对于在突发事件中需要快速做出合理应对的公共管理者、企业管理人员具有极强指导作用，对于希望提高自己生活和工作中的选择能力的一般读者也有很大启发意义。

作者简介：

［希］康斯坦丁诺斯·V. 卡齐科普洛斯（Konstantinos V. Katsikopoulos），英国南安普顿大学研究与企业商学院副院长，行为科学教授，曾为德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员和副主任。［土］奥祖尔·希姆谢克（Özgür ?im?ek），巴斯大学计算机科学系副系主任、教授，曾为德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员。［德］马库斯·巴克曼（Marcus Buckmann），德国马克斯·普朗克人类发展研究所博士，英格兰银行高级分析部的高级数据研究分析师。［德］格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer），柏林-勃兰登堡科学院与德国科学院院士，社会心理学家，德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心前主任。

目录：

引　言：为什么研究现实情境中的分类

第一章　现实情境中分类的四个案例

13把进入白宫的钥匙：6把为“假”，挑战者获胜       006

HIV筛查：为何要用快速节俭树取代完整决策树    012

保释或是监禁：治安法官如何做决定    019

世贸中心的急救处理：简单检伤分类和快速治疗    027

实验室与现实情境 030

第二章　快速节俭分类

急症室的挑战：判断心脏病是否发作的线索 042

分类与线索     044

快速节俭分类：计数与快速节俭树       046

如何衡量分类器的表现   054

准确理解分类器的关键概念   062

拟合、样本外预测与总体外预测    065

第三章　构建快速节俭分类器

单独考虑每一条线索      073

建立计数规则 078

以数值线索构建分类      083

构建快速节俭树的方法   086

其他方法与线上资源      095

现实环境中的应用 096

快速节俭树与信号检测理论   100

生态理性：找到条件，产出更好的结果 103

第四章　机器学习中的分类

机器学习是什么     117

成功的应用：识别、筛查、皮肤癌诊断、AlphaZero 118

失败的应用：谷歌流感趋势、DNA检测       125

机器学习模型的透明度   134

快速节俭树与机器学习：构建决策树和决策列表    135

计数法与机器学习 146

在现实世界中分类问题上的表现    149

启发式与机器学习的连接      157

第五章　认知心理学领域中的分类

什么是认知心理学 169

研究分类的两种文化      172

现实情境中的分类 175

实验室分类     184

两种分类的研究策略      190

复杂性悖论：问题与解决方法       194

第六章　构建一个更安全的世界

朋友还是敌人：检查站决策树       208

狗与飞盘：金融监管快速节俭树    219

提高安全性需要更简单的规则       231

第七章　总　结

参考文献

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