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龚纯 、 王正林 著 / 电子工业出版社 / 2014-09 / 平装
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MATLAB精品丛书:精通MATLAB最优化计算(第3版)
《MATLAB精品丛书:精通MATLAB最优化计算(第3版)》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题实用性非常强,优化的方法也非常丰富,包括约束极值求解、约束优化、非线性最小二乘优化、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法和遗传算法。
《MATLAB精品丛书:精通MATLAB最优化计算(第3版)》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的分析与求解,切实教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。
04/2004~10/2006 北京科技大学自动控制研究所独自完成鞍钢2150 FTC、CTC实时仿真器的设计与开发,包括系统设计方案的选择、硬件的配置与软件的编制及优化、系统集成。04/2003~04/2004 北京科技大学自动控制研究所独自完成鞍钢2150AGC实时仿真器的设计与开发,包括系统设计方案的选择、硬件的配置与软件的编制及优化、系统集成。12/2001~05/2002 武汉钢铁集团公司 参加“武钢1700热连轧卷取温度控制系统建模”课题,针对卷取工艺阶段的温降过程建立综合的温降模型,现场采集数据,并用MATLAB语言对该模型进行了仿真。
第1篇MATLAB入门篇第1章MATLAB概述1.1MATLAB的产生与发展1.2MATLAB的优势与特点1.3MATLAB系统的构成1.4MATLAB桌面操作环境1.4.1MATLAB启动和退出1.4.2MATLAB主菜单及功能1.4.3MATLAB命令窗口1.4.4MATLAB工作空间1.4.5M文件编辑/调试器1.4.6图形窗口1.4.7MATLAB文件管理1.4.8MATLAB帮助使用1.5MATLAB的工具箱1.6小结第2章MATLAB计算基础2.1MATLAB数值类型2.2关系运算和逻辑运算2.3矩阵及其运算2.3.1矩阵的创建2.3.2矩阵的运算2.4复数及其运算2.4.1复数的表示2.4.2复数的绘图2.4.3复数的操作函数2.5符号运算2.5.1符号运算概述2.5.2常用的符号运算2.6小结第3章MATLAB绘图基础3.1MATLAB绘图的基本步骤3.2在工作空间直接绘图3.3利用绘图函数绘图3.3.1二维图形3.3.2三维图形3.4图形的修饰3.5小结第4章MATLAB编程基础4.1MATLAB编程概述4.2MATLAB编程原则4.3M文件4.4MATLAB程序流程控制4.5MATLAB的函数及调用4.5.1函数类型4.5.2函数参数传递4.6函数句柄4.7MATLAB程序调试4.7.1常见程序错误4.7.2调试方法4.7.3调试工具4.7.4M文件分析工具4.8MATLAB编程技巧4.8.1嵌套计算4.8.2循环计算4.8.3使用例外处理机制4.8.4使用全局变量4.8.5通过varargin传递参数4.9小结第2篇优化计算基础篇第5章MATLAB优化工具箱5.1工具箱概述5.1.1工具箱的功能5.1.2工具箱的特色5.1.3工具箱的结构5.2工具箱函数5.3GUI优化工具5.3.1GUI优化工具的启动5.3.2GUI优化工具的界面5.3.3GUI优化工具使用步骤5.3.4GUI优化工具应用实例5.4小结第6章约束一维极值问题6.1进退法6.2黄金分割法6.3斐波那契法6.4牛顿法6.4.1基本牛顿法6.4.2全局牛顿法6.5割线法6.6抛物线法6.7三次插值法6.8可接受搜索法6.8.1Goldstein法6.8.2Wolfe-Powell法6.9MATLAB工具箱应用实例6.9.1应用fminbnd函数6.9.2应用fminsearch函数6.9.3应用改进的fminbnd函数6.9.4应用maple函数6.10小结第7章约束多维极值问题7.1直接法7.1.1模式搜索法7.1.2Rosenbrock法7.1.3单纯形搜索法7.1.4Powell法7.2使用导数计算的间接法7.2.1最速下降法7.2.2共轭梯度法7.2.3牛顿法7.2.4修正牛顿法7.2.5拟牛顿法7.2.6信赖域法7.2.7显式最速下降法7.3MATLAB工具箱应用实例7.3.1应用fminsearch函数7.3.2应用fminunc函数7.3.3应用fminimax函数7.4小结第8章约束优化问题8.1Rosen梯度投影法8.2罚函数法8.2.1外点罚函数法8.2.2内点罚函数法8.2.3混合罚函数法8.2.4乘子法8.3坐标轮换法8.4复合形法8.5MATLAB工具箱应用实例8.6小结第9章非线性最小二乘优化问题9.1G-N法9.2修正G-N法9.3L-M法9.4MATLAB工具箱应用实例9.5小结第10章线性规划10.1单纯形法10.2修正单纯形法10.3大M法10.4变量有界单纯形法10.5MATLAB工具箱应用实例10.6小结第11章整数规划11.1割平面法11.2分支定界法11.30-1规划11.4MATLAB工具箱应用实例11.5小结第12章二次规划12.1拉格朗日法12.2起作用集算法12.3路径跟踪法12.4MATLAB工具箱应用实例12.5小结第3篇优化计算高级篇第13章粒子群优化算法13.1粒子群算法概述13.2基本粒子群算法13.3带压缩因子的粒子群算法13.4权重改进的粒子群算法13.4.1线性递减权重法13.4.2自适应权重法13.4.3随机权重法13.5变学习因子的粒子群算法13.5.1同步变化的学习因子13.5.2异步变化的学习因子13.6二阶粒子群算法13.7二阶振荡粒子群算法13.8混沌粒子群算法13.9混合粒子群算法13.9.1基于自然选择的算法13.9.2基于杂交的算法13.9.3基于模拟退火的算法13.10小结第14章遗传算法14.1遗传算法概述14.2基本遗传算法14.3顺序选择遗传算法14.4适值函数标定的遗传算法14.5大变异遗传算法14.6自适应遗传算法14.7双切点交叉遗传算法14.8多变异位自适应遗传算法14.9MATLAB工具箱应用实例14.10小结第4篇综合应用实战篇第15章工程最优化实战15.1线性规划实战15.1.1生产任务分配问题15.1.2运输问题15.1.3生产运输问题15.1.4资源利用问题15.2整数规划实战15.2.1下料问题15.2.2配套问题15.2.3有限选址问题15.2.4生产组织与计划问题15.3约束优化实战15.3.1选址问题15.3.2销售利润问题15.3.3库存问题15.4约束优化实战15.4.1最大体积问题15.4.2资源分配问题15.4.3和三角形有关的极值问题15.4.4点到曲线的距离15.4.5曲线到曲线的距离15.5小结第16章经济金融最优化实战16.1最大利润问题16.1.1不考虑销售影响16.1.2考虑销售影响16.2最优消费问题16.3最优投资分配问题16.4最优资金使用问题16.5最优产量问题16.5.1古诺竞争模型16.5.2斯塔克尔伯格竞争模型16.6最优投资组合问题16.6.1标准均值-方差组合16.6.2有上界的均值-方差组合16.6.3有交易成本的均值-方差组合16.6.4自融资均值-方差投资组合16.7小结附录AMATLAB优化工具箱函数注释附录B本书所编写的优化算法程序索引参考文献
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开播时间:09月02日 10:30