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学习OpenCV（影印版）

[美]布拉德斯基、[美] 克勒著 / 东南大学出版社 / 2009-04 / 平装

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学习OpenCV
作者: [美] 布拉德斯基著； [美] 克勒著

出版社: 东南大学出版社

出版时间: 2009-04

版次: 1

ISBN: 9787564116293

定价: 74.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 555页

字数: 605千字

正文语种: 英语
内容简介：

　　《学习OpenCV（影印版）》将你置身于迅速发展的计算机视觉领域。《学习OpenCV（影印版）》作者是免费开源0penCV的发起人，《学习OpenCV（影印版）》为你介绍了计算机视觉，例证了如何迅速建立使计算机能“看”的应用程序，以及如何基于计算机获取的数据作出决策。计算机视觉几乎随处可见：安全系统、管理检验系统、医学图像分析、无人机等。它将Google地图和Google地球结合在一起，在LCD屏幕上核对像素，确保衬衫上的每一个针脚都完全缝合。OpenCV提供了一个简易实用的计算机视觉框架以及一个含有超过500种可以实时运行视觉代码的函数的综合库。《学习OpenCV》在每一章里教授任何OpenCV的开发者或热爱者如何在这些实战经验的帮助下迅速掌握该软件。《学习OpenCV（影印版）》包括了如下内容：
　　对0penCV全面详尽的介绍
　　从照相机中导入图片
　　转换图像
　　分割图像和形状匹配
　　模式识别，包括人脸检测
　　两到三个计量单位间的跟踪和运动
　　立体视觉中的3D再现
　　机器学习算法
　　使机器能看见是一个具有挑战却又充满乐趣的目标。无论你是想建立一个简单的还是复杂的视觉应用程序，《学习OpenCV》都是你入门的必备教材。

作者简介：

　　GaryRostBradSki，博士，伦比亚大学计算机科学教授，斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授，也是WillowGarage公司机器；人学研究协会的资深科学家。AdrianKaehler博士，AppliedMindS公司的资深科学家，从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。

目录：

Preface
1.Overview
WhatIsOpenCV?
WhoUsesOpenCV?
WhatIsComputerVision?
TheOriginofOpenCV
DownloadingandInstallingOpenCV
GettingtheLatestOpenCVviaCVS
MoreOpenCVDocumentation
OpenCVStructureandContent
Portability
Exercises

2.IntroductiontoOpenCV
GettingStarted
FirstProgram——DisplayaPicture
SecondProgram——AVIVideo
MovingAround
ASimpleTransformation
ANot-So-SimpleTransformation
InputfromaCamera
WritingtoanAVIFile
Onward
Exercises

3.GettingtoKnowOpenCV
OpenCVPrimitiveDataTypes
CvMatMatrixStructure
IplImageDataStructure
MatrixandImageOperators
DrawingThings
DataPersistence
IntegratedPerformancePrimitives
Summary
Exercises

4.HighGUI
APortableGraphicsToolkit
CreatingaWindow
LoadinganImage
DisplayingImages
WorkingwithVideo
ConvertImage
Exercises

5.ImageProcessing
Overview
Smoothing
ImageMorphology
FloodFill
Resize
ImagePyramids
Threshold
Exercises

6.ImageTransforms
Overview
Convolution
GradientsandSobelDerivatives
Laplace
Canny
HoughTransforms
Remap
Stretch,Shrink,Warp,andRotate
CartToPolarandPolarToCart
LogPolar
DiscreteFourierTransform(DFT)
DiscreteCosineTransform(DCT)
IntegralImages
DistanceTransform
HistogramEqualization
Exercises

7.HistogramsandMatching
BasicHistogramDataStructure
AccessingHistograms
BasicManipulationswithHistograms
SomeMoreComplicatedStuff
Exercises

8.Contours
MemoryStorage
Sequences
ContourFinding
AnotherContourExample
MoretoDowithContours
MatchingContours
Exercises

9.ImagePartsandSegmentation
PartsandSegments
BackgroundSubtraction
WatershedAlgorithm
ImageRepairbyInpainting
Mean-ShiftSegmentation
DelaunayTriangulation,VoronoiTesselation
Exercises

10.TrackingandMotion
TheBasicsofTracking
CornerFinding
SubpixelCorners
InvariantFeatures
OpticalFlow
Mean-ShiftandCamshiftTracking
MotionTemplates
Estimators
TheCondensationAlgorithm
Exercises

11.CameraModelsandCalibration
CameraModel
Calibration
Undistortion
PuttingCalibrationAllTogether
RodriguesTransform
Exercises

12.Projectionand3DVision
Projections
AffineandPerspectiveTransformations
POSIT:3DPoseEstimation
StereoImaging
StructurefromMotion
FittingLinesinTwoandThreeDimensions
Exercises

13.MachineLearning
WhatIsMachineLearning
CommonRoutinesintheMLLibrary
MahalanobisDistance
K-Means
Naive/NormalBayesClassifier
BinaryDecisionTrees
Boosting
RandomTrees
FaceDetectionorHaarClassifier
OtherMachineLearningAlgorithms
Exercises

14.OpenCVsFuture
PastandFuture
Directions
OpenCVforArtists
Afterword
Bibliography
Index

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