成功加入购物车
品相见图,内页干净
闫庆武 著 / 东南大学出版社 / 2011-03 / 平装
售价 ¥ 48.00
品相 九品
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2022-08-05
卖家超过10天未登录
空间数据分析方法在人口数据空间化中的应用
《空间数据分析方法在人口数据空间化中的应用》以空间数据分析(SDA)理论和方法为基础,构建了基于SDA的人口数据空间化的方法框架,并将空间自相关分析、空间自回归分析、空间异质性分析、区域差异分析、点模式分析、热点探测技术、面插值技术、地统计学等多项空间分析技术应用于人口分布规律的研究与识别中,实现了江苏省、徐州市域、徐州市区多级单元的人口数据空间化。
《空间数据分析方法在人口数据空间化中的应用》可以作为城市与区域规划、地理信息系统等相关专业学生的教学参考书,也可以作为地图制图学、人文地理学、人口学等领域研究人员的参考资料。
闰庆武,男,副教授,1975年7月出生,山东邹城人。1997年毕业于兰州大学并获学士学位,分别于2003年、2008年在中国矿业大学获硕士、博士学位。主要从事属性数据空间化及GlS应用的研究与教学工作。近年来主持教育部人文社会科学研究项目、校基金项目等4项,参与国家自然基金项目、教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目、教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目等10余项。在《地理研究》、《测绘科学》、《地理与地理信息研究》等学术期刊上发表论文14篇,研究成果获省部级奖励3项、市厅级奖励5项。
1绪论1.1研究的背景和意义1.1.1相关背景1.1.2研究意义1.2国内外研究现状1.2.1GIS—sDA研究现状1.2.2属性数据空间化研究进展1.2.3人口数据空间化研究进展1.3目前研究中存在的主要问题1.3.1人口数据空间化的精度与准确度有待提高1.3.2地理尺度转换方法的应用需要进一步加强1.3.3人口数据空间化过程中对于居民点密度考虑较少1.3.4对于中观尺度人口数据空间化的研究有待加强1.4研究的目标、内容与技术路线1.4.1研究目标1.4.2研究内容1.4.3技术路线1.5创新之处1.6篇章结构2人口数据空间化的理论与方法2.1人口数据空间化问题的提出2.1.1人口密度空间化的背景2.1.2人口密度及其表示方法2.2人口数据空间化的理论基础2.2.1尺度转换理论2.2.2GIS空间分析理论2.2.3等级理论2.2.4分形理论2.2.5人口分布理论2.3人口数据空间化的方法2.3.1人口数据空间化的一般过程2.3.2无辅助信息的空间化方法2.3.3有辅助信息的空间化方法2.3.4人口密度空间化主要方法比较3研究区域概况及研究数据库的建立3.1研究区域概况3.1.1区位3.1.2地形、地貌3.1.3气象3.1.4水文3.2研究数据的准备3.2.1图形数据3.2.2人口数据3.2.3研究数据库的建立3.3研究的软件条件3.3.1ArcGlS9.03.3.2GeoDa3.3.3CrimeStat3.3.4SPSS3.4江苏省人口空间分布现状3.4.1市域人口分布呈现出南北两侧高、中间低的“凹”字形格局3.4.2县市(区)人口分布极不均衡,具有较强的自相关性3.4.3镇域人口的频率分布呈现出集中性和离群性双重特征4基于空间统计学的人口数据空间化研究4.1探索性空间统计分析4.1.1空间权重矩阵4.1.2全局空间自相关:M0ran’sI和Geary’sC4.1.3局域空间自相关指数4.2江苏省人口分布的一般统计分析4.2.1人口分布的罗伦兹曲线4.2.2人口分布的锡尔系数4.3人口分布的空间统计分析4.3.1空间权重矩阵的建立4.3.2全局空间自相关分析4.3.3局域空间自相关分析4.3.4人口分布的热点分析4.4人口分布的空间自回归分析4.4.1空间自回归4.4.2人口数据的格网化处理4.4.3基于空间自回归模型的人口数据空间化4.5本章小结5基于地统计的人口数据空间化研究5.1地统计学方法研究的步骤5.1.1探索性数据分析5.1.2变异函数的定义和参数5.1.3克里金估值及结果的验证5.2人口空间分布的异质性测量5.2.1空间异质性5.2.2数据的异质性测量5.2.3人口空间分布的异质性测量5.2.4江苏省人口分布的异质性测量5.3徐州市人口密度空间分布的地统计分析5.3.1探索性数据分析5.3.2变异函数及其参数5.3.3克里金内插及人口密度空间分布的直观表达5.3.4徐州市人口空间分布的特点5.4本章小结6基于居民点密度的人口数据空间化研究6.1居民点的空间?布模式的研究方法6.1.1最近邻距离分析6.1.2函数法分析6.1.3样方分析6.1.4热点分析6.2徐州市居民点空间分布模式分析6.2.1数据来源6.2.2最近邻距离分析6.2.3Ripley’sK函数分析6.2.4样方分析6.2.5热点分析6.3居民点密度的计算的方法6.3.1核估计法6.3.2泰森多边形法6.3.3局域平均法与局域加权平均法6.4徐州市居民点密度的空间分异分析6.4.1核估计法6.4.2泰森多边形法6.5基于居民点密度的江苏省人口密度空问化6.5.1江苏省镇级居民点分布特点6.5.2基于镇级居民点密度的县级人口密度空间化6.5.3基于村级居民点密度的镇级人口密度空间化6.6本章小结7基于Thiessen多边形的人口数据空间化研究7.1边界替代在人口数据空间化的应用7.2Thiessen多边形在人口数据空间化中的应用7.2.1Thiessen多边形7.2.2基于Thiessen多边形的人口数据空间化设想7.3徐州市区人口数据空间化研究7.3.1徐州市区概况7.3.2徐州市区人口密度的空间分异7.3.3徐州市区人口密度的空间化7.3.4结果对比与分析7.4本章小结8总结与展望8.1主要结论8.2主要创新点8.3不足与研究展望参考文献附表后记
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30