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徐云杰 著 / 重庆大学出版社 / 2011-06 / 平装
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社会调查设计与数据分析:从立题到发表
《社会调查设计与数据分析:从立题到发表》结合个人感受与经验,系统讲解社会调查研究方法,从立题、设计、数据分析到写作,常在细节处为读者触惑,读罢往往有意想不到的收获。
《社会调查设计与数据分析:从立题到发表》旨在帮助进行社会调查研究的研究生和学者完成科研项目和论文写作。全书分为15章,从行为科学的一般研究讲起,先对社会调查方法进行整体介绍,然后按照实际研究的顺序逐一讲解立题、调查设计、数据收集、数据分析的各种统计方法和适用范围,最后提供论文写作的规范性提纲。作者采用本人已经发表的国际期刊论文为范例,将多年的科研和教学切身经验与读者分享,不追求统计知识和方法论知识的艰深与完整,而是以科研工作者遇到最多的实际问题为导向,这使得《社会调查设计与数据分析:从立题到发表》内容对研究者具有实用的参考价值。
徐云杰,博士,副教授,复旦大学管理学院。
1导论1.1谁需要读这本书1.2如何读这本书1.3行为研究要回答什么问题1.4管理与社会科学中定量的行为研究方法1.5什么是科学的研究方法1.6总结附:范文及注解2研究模型与实证研究2.1引言2.2行为研究的一般过程2.3科研立题与文献回顾2.4理论基础与研究模型2.5因果关系2.6研究假设2.7变量的定义2.8分析单位2.9你的课题3社会调查方法3.1引言3.2社会调查方法是否适用于本研究3.3如何设计问卷3.4测度项分类法3.5确定目标群体与抽样方法3.6数据预处理3.7数据分析附:基本的统计知识4数据收集4.1什么是抽样4.2抽样中的基本问题4.3抽样方法4.4概率抽样4.5抽样计划附:前期数据分析5变量之间的关系5.1引言5.2对群体的描述5.3群体中的信息量5.4样本中的信息5.5两个随机变量之间的关系5.6对SSxy和SSE的调整5.7回归系数作为一种关系指标5.8最小二乘法5.9不同的信息量之间的关系5.10范文示例5.11总结6单变量线性回归6.1一元线性回归分析的目的6.2回归分析的假定6.3回归中的假设检验6.4拟合度的检验7多变量回归7.1引言7.2多变量回归的拟合7.3每一个自变量的作用7.4偏决定系数与回归系数的关系(选读内容)7.5部分相关系数与方差分析(选读内容)7.6路径图7.7类别型自变量7.8高次项7.9范文示例附:用SPSS检验线性回归的基本前提8线性回归的建模8.1引言8.2多重共线性8.3中介作用8.4调节作用(moderatoreffect)8.5理解回归系数8.6调节作用的测试过程8.7调节作用中的统计效能附:用SPSS做回归分析9因子分析的一般思路……10探索性因子分析11验证性因子分析12结构方程分析13构成性测度与PLS14潜变量的调节作用15论文撰写与发表
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开播时间:09月02日 10:30