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黎夏 、 刘小平 、 李少英 著 / 科学出版社 / 2010-02 / 平装
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上书时间2023-11-15
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智能式GIS与空间优化
《智能式GIS与空间优化》提出较完整的智能式GIS的概念,并系统地介绍智能式GIS的实现方法。首先对人工智能的发展历史进行回顾,探讨人工智能与GIS的内在联系,介绍人工智能的基本原理、方法以及应用领域,对人工智能的一般算法进行描述。《智能式GIS与空间优化》的特色是详细地介绍空间知识发现、地理模拟、空间优化与决策三大方向的研究内容,建立较完整的基于点、线和面的空间优化模型,提出模拟与优化耦合的实现方法,并初步设计基于耦合的地理模拟优化系统。书中以城市演变、土地利用变化以及地理空间分异等复杂地理现象的模拟为例,探讨基于多种人工智能算法(包括遗传算法、神经网络算法、蚁群智能算法、人工免疫系统)的智能元胞自动机和多智能体在城市演变规律等方面的应用,并详细介绍遗传算法、粒子群算法、蚁群智能算法和地理元胞自动机等人工智能算法与GIS的集成研究,及其在基础设施选址与空间优化等复杂问题中的应用。
《智能式GIS与空间优化》适合于从事GIS的高校教师和科研所研究人员;GIS专业以及城市规划等相关专业的研究生;计算机应用科学专业的研究生;参加GIS研究生入学考试的学生。
前言第1章智能式GIS的提出1.1GIS概述1.1.1GIS的定义1.1.2GIS的组成1.1.3GIS的基本功能1.1.4GIS的发展1.2智能式GIS的提出1.3智能式GIS的定义1.4智能式GIS的发展前景参考文献第2章计算机人工智能2.1人工智能的概述2.1.1人工智能的定义2.1.2人工智能的研究目标2.1.3人工智能的主要成就2.1.4人工智能对社会各领域的影响2.2人工智能的发展历史2.2.1人工智能诞生的历史背景2.2.2人工智能的诞生2.2.3人工智能的发展2.3人工智能的发展现状和展望2.4人工智能的基本原理和方法2.5人工智能主要应用领域2.5.1自动定理证明2.5.2模式识别2.5.3专家系统2.5.4机器学习2.5.5智能决策支持系统参考文献第3章人工智能一般算法3.1人工神经网络3.1.1BP神经网络3.1.2Hopfield神经网络3.2遗传算法3.2.1概述3.2.2遗传算法的基本组成3.3免疫算法3.3.1自然免疫系统简介3.3.2免疫算法3.4群体智能算法3.4.1粒子群优化算法3.4.2蚁群算法参考文献第4章GIS与人工智能的结合4.1GIS有关应用领域4.1.1城市与区域规划4.1.2资源管理与利用4.1.3环境监测与保护4.1.4商业规划与分析4.2GIS与人工智能结合的必要性和可行性4.2.1空间知识分析智能化4.2.2地理模拟智能化4.2.3空间优化与决策的智能化4.3人工智能在GIS中的研究热点4.3.1专家系统与GIS4.3.2进化计算与GIS4.3.3神经计算与GIS参考文献第5章智能式GIS与空间知识发现5.1基于数据挖掘的元胞自动机与空间知识发现5.1.1数据挖掘及地理元胞自动机5.1.2实验区及空间数据5.1.3CA转换规则的自动挖掘5.1.4模拟结果及检验5.1.5结论5.2基于生物群集智能优化的遥感分类方法5.2.1粒子群算法的基本原理5.2.2基于粒子群的遥感分类方法5.2.3影像分类实验5.2.4结论5.3基于蚁群智能的遥感分类方法5.3.1蚁群算法的基本原理5.3.2基于蚁群智能的遥感分类模型5.3.3影像分类实验5.3.4结论参考文献第6章智能地理模拟与优化6.1地理模拟工具:元胞自动机和多智能体6.1.1元胞自动机6.1.2多智能体系统6.2基于CA的智能元胞自动机与城市模拟6.2.1基于GA的CA模型参数获取及城市形态调控模拟6.2.2模型应用及结果分析6.2.3结论6.3基于ANN的智能元胞自动机与土地利用变化模拟6.3.1基于ANN和GIS的CA模型6.3.2应用及模拟结果6.3.3结论6.4基于ACO与元胞自动机的智能式地理模拟6.4.1基于蚁群智能算法的地理元胞自动机6.4.2基于蚁群智能的地理元胞自动机6.4.3模型应用及结果6.4.4模型验证与对比6.4.5结论6.5基于AIS的智能元胞自动机与规划情景模拟6.5.1AIS的基本原理6.5.2AIS自动获取CA的转换规则6.5.3基于AIS和元胞自动机的城市规划模型6.5.4模型应用及结果6.5.5珠江三角洲城市群的规划情景模拟6.5.6结论6.6基于分析学习的智能元胞自动机与城市演变模拟6.6.1逻辑回归模型6.6.2分析学习模型6.6.3应用及模拟结果6.6.4验证6.6.5结论6.7基于多智能体的地理空间分异现象模拟6.7.1基于多智能体的居住空间分异模型6.7.2实现与模拟结果6.7.3结论和讨论6.8基于多智能体的土地利用空间格局演变模拟6.8.1基于多智能体的城市土地利用变化模拟模型6.8.2模型及应用6.8.3模型的检验6.8.4结论参考文献第7章空间优化与决策7.1智能式GIS与空间点状地物优化7.1.1基于城市扩张模拟的基础设施优化模型7.1.2基于GA的空间优化模型7.1.3基于GA的农田生物质能集约利用优化模型7.1.4基于ACA(蚁群智能算法)的大区域优化选址模型7.1.5基于PSO(粒子群算法)的区域选址优化模型7.2智能式GIS与空间线状地物优化7.3智能式GIS与空间面状地物优化7.4基于耦合的地理模拟优化系统7.4.1引言7.4.2地理模拟优化系统7.4.3结论参考文献彩图
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开播时间:09月02日 10:30