【】AI3.0(人工智能落地的商业逻辑) 王晓梅 中国友谊出版公司 9787505749894贸易经济新华书店正版书籍
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9787505749894
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作者:
王晓梅
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出版社:
中国友谊出版公司
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ISBN:
9787505749894
-
出版时间:
2020-10
上书时间2023-05-17
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商品描述：
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推荐序一匠心决定成败\
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推荐序二一位Al行业的思想者和梦想家\
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自序创想不止，精进成长\
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01 当机器有了智慧\
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第一节 我眼中的AI\
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AI的核心是什么\
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塑造AI的关键时刻\
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2012：深度学习带来AI发展的第三次浪潮\
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第二节 AI——最熟悉的陌生人\
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Al的三个阶段\
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AI的“好”与“坏”\
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第三节 AI成为国际竞争的重要砝码\
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数据——AI落地产业的“灵魂”和“永动机”\
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从技术向社会扩展\
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复合型人才需求\
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写在章末\
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02 AI变革世界：“一切坚固的都烟消云散了”\
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第一节 数据“永动机”\
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数据标注者是Al革命的无名英雄\
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行业落地，重要的是“相关数据”\
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AI的竞争最终是数据的竞争\
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第二节 AI重塑生产力与生产关系\
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AI+物联网，重塑生产力\
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AI+区块链，改变生产关系\
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第三节 资本追逐\
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全球资本加码人工智能\
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中国资本更青睐应用\
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第四节AI让世界更民主\
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03 人工智能时代的全球行业变革\
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第一节 百岁人生不是梦\
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健康医疗与人工智能结合的创新风口\
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医药、保险、健康管理的商业闭环\
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健康医疗的数据挑战\
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第二节 颠覆传媒行业\
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——数据分析和AI成为主要桥梁\
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传媒业三大趋势\
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内容与用户的个性化匹配\
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数据隐私带来的挑战\
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第三节 掘金汽车产业\
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——未来汽车的三大技术及两大趋势\
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电气、自动、互联下的新业态\
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无人驾驶，瑕不掩瑜\
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大数据掘金\
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真实与安全——来自数据的挑战\
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第四节 创造金融新时代\
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平台型科技公司强势登台\
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兵临城下时华尔街的反击\
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未来金融——数字货币能走多远\
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写在章末\
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04 企业如何抓紧AI红利\
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第一节 人工智能变革企业的核心是数据\
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平台型科技公司产生源源不断的数据\
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数据如何产生商业价值\
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第二节 建立数据战略\
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第三节 如何开启AI之旅\
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行业驱动的AI之旅\
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人工智能落地四步走\
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第四节 企业AI之旅的保障体系\
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打造赋能型组织与文化\
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培育复合型人才\
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写在章末\
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05 下一个20年，AI走向何方\
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第一节 AI伦理大讨论\
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领先者的担当\
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AI伦理都讨论些什么\
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担忧和恐惧：人工智能会怎样与人类互动\
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以造福人类为本的FAST原则\
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第二节 AI时代，你的隐私如何保护\
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合理认识数据隐私\
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数据隐私现在进行时：先行者如何应对数据隐私\
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数据隐私保护的解决之道\
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第三节 未来：人类与机器深度融合\
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狭窄人工智能是人类的延伸\
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对普遍人工智能要心怀敬畏\
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商品名称\
AI3.0(人工智能落地的商业逻辑)\
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作者\
王晓梅\
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责编\
张奇\
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定价\
52.00\
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ISBN号\
9787505749894\
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出版社\
中国友谊出版公司\
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版印次\
1版 1次\
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开本\
16开\
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装帧\
平装\
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页数\
246\
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出版时间\
2020-10-01\
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印刷时间\
2020-10-01\
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现在，已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱，但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。\
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人工智能就是未来全球化竞争的顺风车，不管你是否相信，人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，企业家需要弄清楚：\
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人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值？\
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全球资本在向哪些人工智能领域流动？\
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行业内人才该如何培养？\
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企业如何抓住集运，踩准行业变革的节奏？\
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……\
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这些，才是相关企业应该关注的重点和未来发展的重心。在本书中，前IBM大数据和分析业务全球负责人、新兴市场大数据中心总经理王晓梅结合其在大数据分析与人工智能领域20多年的资深经验与独到见解，并配以丰富精彩的业界案例，深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦“行业+人工智能”的现在与未来，以期能为中国的产业创新带来新的思考和推力。\
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王晓梅，\
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知盛集团 创始人/全球首席执行官\
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前IBM大数据和分析业务全球负责人\
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前IBM新兴市场大数据中心总经理\
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中国人工智能和大数据百人会专家委员\
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The Open Group认证IT专家\
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2020年1月，我去美国西雅图出差，顺道又去参观了亚马逊(Amazon)总部的无人收银便利店Amazon Go。\
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这家Amazon Go是2018年开始营业的，占地面积约200平方米，没有收银台，消费者在店内采购商品后拎着购物袋出门即可，AmazOn G0会自动从其系统后台给消费者发送账单，同时在消费者的亚马逊账户里扣费。消费者只要注册成为Amanzon Go的会员就可以了。\
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迄今为止，Amazon Go在美国一共开了20家店，每家店的生意都不错，也被很多零售店效仿。它计划到2021年，在全球开设3000家门店。\
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作为人工智能运用于零售行业的代表，Amazon Go运用了包括计算机视觉、传感器融合、深度学习在内的多项人工智能技术。作为长期在业内的观察者，我个人对这些人工智能技术的进步感到非常兴奋。\
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Amazon Go是怎么玩转这些硬核技术的?\
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Amazon Go的商店里安装了很多3D摄像头，消费者使用亚马逊账户扫描二维码进门后，3D摄像头就会捕捉到消费者的人体特征，后台系统开始进行3D建模，绑定人体特征值与用户ID。这样，消费者在店内走动时，商店的摄像头就会一直跟踪消费者，不断捕捉和识别消费者的动作。\
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货架上的红外传感器、压力感应装置及荷载传感器可以让系统感知货品，同时与消费者位置、3D摄像头、传感器等多个数据做比对，将消费者与购买的物品相关联。数据实时传输到Amaz。n Go的云后台，与消费者的账户同步。\
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这项称作“Just Walk Out Shopping(拿了就走)”的方案不断迭代，已经可以应用于多种业务场景。最近，亚马逊利用这项技术新开了社区生鲜超市Go Grocery，还把Amazon Go推广到机场、电影院、公寓式酒店等场所。\
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除了参观Amazon Go，在1月的美国之行中，我还参观了机器人咖啡连锁店Cafe X，拜访了亚马逊、微软、谷歌、脸书(Facebook)等公司，着实惊叹于现在人工智能发展的速度和广泛应用的前景。\
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我不由地回想起自己与人工智能的点点滴滴。20世纪90年代从大学计算机专业硕士毕业后，我就去北美进一步从事学术研究，读书期间即被邀请加入著名的IBM多伦多实验室，后调入IBM全球总部工作，并先后负责信息科技、数据分析和人工智能领域的工作，现在也仍然活跃在这个领域。在20多年的学习和职业生涯中，我有幸见证了人工智能发展的每一步。即使天天与这个行业打交道，我仍然为这个领域的每一点进步而备感兴奋，也为人类在人工智能发展历程中迈出的每一步而激动不已。\
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第一节我眼中的A1\
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人工智能发展近70年，在这个过程中，有高潮，有波折，跌宕起伏。在数据浪潮翻腾的今天，人工智能再次成为热议的话题，而对人工智能的各种解读也五花八门。我在这个领域20多年，服务过众多世界500强企业，从事数据分析和人工智能项目。早年间，我亲自领导建立了IBM在新兴市场的大数据中心，也因此参与了中国、亚太和南美等多个地区多个早期领先的项目，所以，我的分享更多的是实战中的观察和体会。\
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AI的核心是什么\
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人工智能的核心是机器进行理解、推理和学习。\
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记得2014年3月，我在北京通过媒体发布会第一次向中国市场发声，阐述了人工智能时代的到来及其产业化发展，并把当时全球人工智能的经验和最新进展介绍到中国。当时，在场的人大都还不知道人工智能的定义和产业化的意义，以及它背后的推动力是什么。\
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这个话题过去了很多年，但是今天看来，还值得分享给大家。\
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判断人工智能的简单方法\
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市场上对人工智能有很多种解读。我觉得表述比较清楚的是，人工智能是拥有理解、推理、学习和互动能力的新一代信息系统。这个系统不断积累知识，学习和了解自然语言，与人类进行更加自然的互动。\
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有一个简单的方式区别是不是真正意义上的人工智能，就是从URL这三个维度判断。\
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第一个维度，U——understanding，理解能力。\
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人工智能的大部分场景是提供人与机器的交互。现在常见的商业化场景是通过自然语言处理和文本分析，让机器去理解用户的历史行为，联系上下文做推理，并用自然语言与人类交流。2019年国际消费类电子产品展览会(CES)上，已经出现了相关的一些用脑意识来互动的产品。虽然这些产品还不太成熟，但是这个市场非常热闹，这几年一定会发展得越来越好。这将是下一代商业化人机交互的重大趋势。\
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第二个维度，R——reasoning，推理能力。\
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人工智能用假设、论断及各种推理的算法，实现对人类思考方式的真实模拟，这些推理的算法实施根植在人工智能系统中，帮助人类产生以前无法想象的新洞察。目前，全世界真正做到拥有推理能力的平台少之又少，80％的人工智能落地项目还在理解能力层面。但是，“U”只是人工智能的起步，要让人工智能真正发光发热，“R”非常重要。让人工智能算法真正像人类一样思考，进行推理和理解，才是人工智能系统最大的价值。\
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第三个维度，L-learning，自主学习的能力。\
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这其实也是人工智能对各个产业最重要的驱动力。基于新的信息、结果及动作，人工智能会不断进化并提供更准确的答案，并对决策历史进行跟踪。这一过程可被归纳为自主学习的行为。自主学习的能力是推进人工智能产业化的最大动力。目前，人工智能已经可以对人类决策提供有价值的建议。未来的发展趋势是，它会进行更加自主的学习来提供决策意见，包括提供建议、分析及需要采取的行动。P3-6\
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深耕人工智能领域的现在与未来——科技时代的匠心之作\
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安德鲁·达克曼（Andrew Duckman）\
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北美健康医疗领先投资机构Bloom Burton & CO董事、总经理作为加拿大生命科学和健康医疗领域的大型投资和咨询机构，我常年关注在产业与科技的结合所带来的推动力量。晓梅中所探讨的围绕数据分析及人工智能所带来的对于医药、医疗保险及健康管理等的创新变革非常值得借鉴和思考，也是投资界最关注的话题之一。\
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杰西·黄（Jessie Huang）\
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加拿大丰业银行 亚太区负责人晓梅是我认识的非常具有才华的女性企业家。我们在金融、投资等多个领域有过合作和探讨。晓梅不仅仅是大数据分析及人工智能领域的专家，她还在金融、电信、政府、制造业、医疗等领域都涉足很深。扎根行业几十年，她的见解和洞察总是非常犀利和独到。\
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董峰\
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英国思克莱德大学计算机和信息科学系教授\
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人工智能研究组学术带头人\
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人工智能是一个跨时代的话题。目前学术界非常关注新一代人工智能与人类的关系。很多学者正在积极探索未来人工智能如何和人类进行交互，以及如何建立人工智能与人类的互信关系。晓梅在本书里也特别谈到了一个学术界正在深入研究的最前沿的课题，也就是人类与机器的深度融合，让人工智能更好地帮助人类解决问题、解释问题，使我们能够更深入地了解这个世界，最终帮助人类实现更多的梦想。本书值得好好阅读，无论是商界还是学术界。\
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人工智能是一个跨时代的话题。目前学术界非常关注新一代人工智能与人类的关系。很多学者正在积极探索未来人工智能如何和人类进行交互，以及如何建立人工智能与人类的互信关系。晓梅在本书里也特别谈到了一个学术界正在深入研究的最前沿的课题，也就是人类与机器的深度融合，让人工智能更好地帮助人类解决问题、解释问题，使我们能够更深入地了解这个世界，最终帮助人类实现更多的梦想。\
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《AI3.0(人工智能落地的商业逻辑)》值得好好阅读，无论是商界还是学术界。\
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