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刘超 著 / 中国人民大学出版社 / 2010-09 / 平装
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基础统计学(英文版·第4版)
《基础统计学(英文版·第4版)》采用案例分析的方法,通过大量的应用实例,引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析,以得到有意义的参考性结论。作者抛开了深奥的数学模型,代之以形象思维和直观判断,强调统计思想的内涵与应用,适合经管、人文与社会科学等专业的本科生或研究生使用。
在影印原书的基础上,根据国内的课时及教学需要,按照不改变原书基本内容和框架的原则,对篇幅进行了调整,同时配套推出中文翻译版。
罗恩·拉森(RonLarson),美国宾夕法尼亚州立大学比兰德学院数学教授,科罗拉多大学数学博士。运用多媒体及互联网手段改进数学教学的倡导者,曾撰写多本微积分、高等数学教材,这些教材均成为各自领域的经典著作。
刘超,中国人民大学统计学院博士,清华大学经管学院博士后,北京航空航天大学数学与系统科学学院硕士生导师,研究方向为数理统计、数据挖掘、风险管理与保险等。在《统计与决策》、《中国管理科学》、《中国金融》等刊物上发表多篇论文,翻译《时间序列分析一单变量和多变量方法》(第2版)、《麦克拉夫商务与经济统计》(第10版)以及《SPSS其实很简单》等教材。
第1篇第1章统计学导论第2章描述统计学第Ⅱ篇第3章概率第4章离散概率分布第5章正态概率分布第Ⅲ篇第6章置信区间第7章单样本假设检验第8章双样本假设检验第Ⅳ篇第9章相关和回归第10章卡方检验和F分布第11章非参数检验
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开播时间:09月02日 10:30