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[美]威廉·D.贝里 著; 吴晓刚 编; 余珊珊 译 / 格致出版社 / 2012-07 / 平装
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上书时间2022-06-08
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格致方法定量研究系列:理解回归假设
显然,我们应该去寻找能够达到最佳无偏估计标准的估计模型。这是我们学习回归假设的原因。Berry教授非常严谨地定义了每一个假设,并且阐述了它们的实质意义。这种优美的文字描述搭配精选的图形和通俗易懂的证明,使得那些难懂的问题,比如测量、设定、多重共线性、异方差性以及自相关,都变得平易近人。而威廉·D.贝里编著的《理解回归假设》中的案例和数据也安排得很有条理,模型中的一个变量更能广泛地吸引人们的兴趣——体重。
序第1章简介第2章回归假设的正式描述第1节回归分析概述第2节误差项的作用第3节其他回归假设第3章“体重”的案例第4章如何得到满意的回归假设结果第5章回归假设的实质意义第1节从横截面回归中得出动态的解释第2节假设:缺乏完全多重共线性第3节假设:误差项与每个自变量都没有相关关系第4节设定误差:使用错误的自变量第5节误差项的均值为零的假设第6节对于测量层次的假设第7节无测量误差的假设第8节线性和可叠加性的假设第9节同方差和缺乏自相关假设第6章结论注释参考文献译名对照表
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开播时间:09月02日 10:30