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刘心报 编 / 清华大学出版社 / 2009-06 / 平装
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上书时间2022-06-13
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中国高等学校信息管理与信息系统专业规划教材:决策分析与决策支持系统
本书系统地介绍了决策分析的相关理论与方法,并对决策支持系统及其实现技术进行了描述。主要内容包括:决策支持系统的概念、结构、分析、设计、开发及实现等相关知识:各种决策类型的理论与方法,如随机型决策、模糊型决策、多目标决策与多属性决策、群体决策、智能决策等。
《决策分析与决策支持系统》内容充实,重点突出,特色鲜明,适合作为高等学校管理类相关专业本科及研究生教材,同时也可供企业领导以及广大对决策科学感兴趣的读者阅读。
第1章概论1.1概述1.1.1决策分析与决策支持系统的概念1.1.2决策分析与决策支持系统的关系1.1.3决策分析与决策支持系统的发展简史1.2决策分析与决策支持系统原理1.2.1决策分析的特征.步骤与分类1.2.2决策函数和决策系统1.2.3决策支持系统的理论基础1.2.4决策支持系统的技术基础1.2.5决策支持系统的工作原理1.3决策分析与决策支持系统在管理中的作用1.3.1决策分析与决策支持系统在管理中的作用1.3.2决策分析与决策支持系统在管理中的应用概况习题第2章随机型决策理论与方法2.1决策理论与方法概述2.1.1决策理论与方法回顾2.1.2决策方法的分类2.1.3典型确定型决策方法简介2.2随机型决策基本原理2.2.1随机型决策问题的分类2.2.2随机型决策问题的决策方法和步骤2.3主观概率2.3.1主观概率的概念2.3.2设定主观概率的方法2.4效用函数2.4.1效用函数的概念2.4.2效用函数的构造2.4.3效用函数在决策中的作用2.5随机型决策方法2.5.1基于效用的决策方法2.5.2Bayes决策分析2.5.3决策树习题第3章模糊决策理论与方法3.1模糊决策理论与方法概述3.1.1模糊决策的概念3.1.2模糊决策理论与方法的发展简史3.2模糊集合与模糊关系3.2.1模糊集合及其运算3.2.2模糊集合的分解与扩张定理3.2.3模糊集合的隶属函数3.2.4模糊关系3.2.5模糊关系的合成3.2.6模糊等价关系3.3模糊聚类分析3.3.1模糊矩阵的建立3.3.2模糊相似矩阵与模糊等价矩阵3.3.3模糊聚类分析3.4模糊决策3.4.1模糊规划3.4.2模糊层次分析法3.4.3模糊综合评判3.4.4模糊群组决策问题3.4.5模糊决策应用举例习题第4章多目标与多属性决策4.1多目标与多属性决策概述4.1.1多目标决策与多属性决策的概念4.1.2多目标决策与多属性决策的历史沿革4.1.3多目标决策与多属性决策的关系4.2多目标决策方法4.2.1多目标决策的目标准则体系4.2.2多维效用并合方法4.2.3DEA法4.2.4AHP决策分析法4.2.5不确定性多目标决策方法简介4.2.6多目标规划非劣解与产生非劣解的方法4.3多属性决策方法4.3.1多属性决策指标体系4.3.2多属性效用函数4.3.3多属性决策一般步骤4.3.4典型多属性决策方法介绍4.4多目标与多属性决策的应用举例4.4.1TOPSIS法应用举例4.4.2多维效用并合方法举例习题第5章群决策理论与方法5.1群决策概述5.1.1群决策的概念5.1.2群决策在决策中的作用5.1.3群决策发展简史5.2群决策原理5.2.1群决策效用函数及其构造方法5.2.2福利经济学和社会福利函数5.2.3Arrow不可能定理5.2.4群决策的一般步骤5.3群体偏好集结方法5.3.1决策个体偏好序集结方法5.3.2决策个体偏好概率集结方法5.3.3决策个体偏好模糊集结方法5.3.4群决策特征根法5.3.5群决策熵集结方法5.3.6群体AHP5.4群决策应用举例5.4.1应用实例一5.4.2应用实例二习题第6章智能决策理论与方法6.1智能决策理论与方法概述6.1.1智能决策方法概念6.1.2智能决策理论与方法的发展背景6.2粗糙集理论6.2.1粗糙集的基本理论6.2.2决策表达逻辑6.3证据理论6.3.1证据理论概述6.3.2证据获取6.3.3证据合成与决策分析6.4定性推理理论6.4.1定性推理概述6.4.2定性推理与决策支持6.5案例推理理论6.5.1案例推理概述6.5.2基于案例推理的决策技术第7章决策支持系统7.1决策支持系统体系结构7.1.1决策支持系统概述7.1.2基于X库的体系结构7.1.3基于知识的体系结构7.1.4DSS发展中面临的问题7.2四库系统7.2.1数据库系统7.2.2模型库系统7.2.3方法库系统7.2.4知识库系统7.3群决策支持系统7.3.1群决策支持系统的概念7.3.2群决策支持系统的体系结构7.3.3群决策支持系统的功能模块7.4基于多Agent技术的群决策支持系统7.4.1基于MAS的群决策支持系统结构7.4.2基于MAS的群决策支持系统的功能模块7.4.3基于MAS的群决策支持系统应用实例7.5智能决策支持系统7.5.1传统的智能决策支持系统框架7.5.2智能决策支持系统发展现状7.6基于机器学习的智能决策支持系统7.6.1机器学习技术7.6.2基于机器学习的IDSS体系结构第8章决策支持系统的分析与设计8.1决策支持系统的开发8.1.1DSS的开发过程8.1.2决策支持系统开发与管理信息系统开发的区别8.2决策支持系统的系统分析8.2.1决策支持系统的系统分析内容8.2.2ROMC分析法8.3决策支持系统的系统设计8.3.1决策支持系统设计内容8.3.2累接设计方法8.4决策支持系统的开发环境与工具8.4.1决策支持系统的开发环境8.4.2决策支持系统的开发工具8.4.3开发工具的选择与使用8.4.4常用工具介绍8.5决策支持系统实现与集成8.5.1决策支持系统实现内容8.5.2快速原型开发技术8.5.3决策支持系统生成器8.5.4决策支持系统的评价习题参考文献
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开播时间:09月02日 10:30