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出版时间:
2022-12
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787302619659
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出版时间:
2022-12
售价
￥
63.40
7.1折
定价
￥89.00
品相
全新
上书时间2024-12-23
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商品描述：
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前言
网络药理学是人工智能和大数据时代药物系统性研究的新兴前沿学科，也是融合系统生物学、生物信息学、网络科学、多向药理学、系统药理学等相关学科的原创性学科，强调从系统层次和生物网络的整体角度出发，解析药物及其治疗对象之间的分子关联规律，揭示药物的系统性药理机制，指导新药研发和临床治疗。
学科背景： 当前“单基因、单靶标、单药物”医药研究模式是在“还原论”思想下形成的，这一研究模式取得了很大的发展，为近现代医学和药学的科学化、现代化及其昌明作出了巨大贡献。然而，这种研究模式难以阐释以整体为特点的中医药的科学基础，也难于在诊断和治疗过程中系统地打开人体这一“黑箱”。医学研究亟须探索既符合中医整体特色又适应复杂疾病系统诊疗特点的新思路、新方法，中医学、现代医学共同期待研究模式和研究方法的革新。
中医药诊疗思想和丰富经验中的“整体”特色，一方面凸显了还原论医药研究模式的局限； 另一方面却孕育了以网络和系统为特色的新一代研究模式的产生。其中，一个重要标志就是从复杂生物“网络”这一整体的角度理解复杂病证内在机理和药物作用机制，这为医药研究模式的深刻变革也提供了前所未有的机遇和挑战。利用“网络”重拾“整体”，作为中西医药与智能信息交叉创新的突破口，有望构建重大疾病智能防控的新模式。在新的科技背景下，“网络药理学”应运而生。
学科特色： 该学科以“网络”作为生物系统中要素和要素之间复杂关系的描述方式和分析方法，并在此基础上，通过解析不同层次的生物网络，狭义上有基因调控网络、蛋白相互作用网络、信号转导网络、代谢网络等，广义上有生物功能网络、细胞细胞网络、中药成分网络、中药配伍网络、疾病疾病网络、中药-疾病网络等，系统揭示中医学、中药学的生物学基础。该学科首次提出了“网络靶标”新概念。作为“网络药理学”的核心理论，“网络靶标”是指在生物网络的层次上系统地建立药物和疾病的机制性关联，阐释药物通过多靶标在生物网络上的相互作用关系形成整体调节效应的理论。在中药研究中，“网络靶标”理论能够解释中药的众多成分如何在生物网络上相互协作，发挥整体调节作用的机理。
学科任务： ①系统阐释病证与人体、中药与病证的相互作用关系； ②全面探索中药有效物质基础和作用机制； ③为新药研发、药效评价、精准辨病（证）、精准用药等方法建立关键技术平台和方法体系，促进从“还原论”转为“系统论”的研究方法论的革新，为“下一代药物研究模式”的推广应用提供强劲动力。
适用范围： 本书可供从事中医药学、医药学、信息学、生物学、生命科学等专业的教师、本科生和研究生作为教材，也可作为相关专业的科研工作者的参考书。
教材内容： 作为国内外首部《网络药理学》教材，本书致力于系统地介绍网络药理学的理论、方法和应用的研究进展，全书共9章： 第1章介绍网络药理学涉及的概念与理论； 第2、3、4章介绍常用分析方法、数据库与分析软件； 第5、6章介绍基于网络药理学的中医药现代化、现代药物研究的典型案例； 第7、8、9章介绍基于药物、疾病的网络药理学实践流程，各章核心内容和主要执笔人见表1。 表1
内容主要执笔人 第1章
网络靶标理论与网络药理学
李梢、丁清扬、王鑫
第2章
基于人工智能算法的网络药理学在药物研发中的应用
周文霞、李学军、韩露、范胜军
第3章
网络药理学常用数据库
许海玉、张彦琼、郭非非
第4章
网络药理学常用软件
周雪忠、王宁、翟兴
第5章
网络药理学和中医药现代化研究案例
苏式兵、胡元佳、左华丽
第6章
网络药理学与现代药物研发案例
张卫东、赵静
第7章
基于药物的网络药理学实践流程
孙晓波、邢小燕、王敏
第8章
基于疾病的网络药理学实践流程
范骁辉、李翔
第9章
基于药物疾病的网络药理学实践流程
苏薇薇、李泮霖 本书还收录了世界中医药学会联合发布的网络药理学领域的第一个国际标准《网络药理学评价方法指南》（见附录A~C）。
需要特别指出的是，网络药理学是一个新兴学科，处于快速发展阶段，因此书中的很多内容远未成熟。盼读者不吝批评指正，共同推动学科成长。谢谢。
李梢2022年12月
商品简介
本书致力于系统地介绍网络药理学的理论、方法和应用的研究进展，主要包括四大部分：1）网络药理学涉及的概念与理论；2）常用分析方法、数据库与分析软件；3）基于网络药理学的中医药现代化、现代药物研究的典型案例；4）基于药物、疾病的网络药理学实践流程。适用于初接触网络药理学、需要系统了解该领域的研究人员和学生。网络药理学是人工智能和大数据时代药物系统性研究的新兴前沿学科，也是融合系统生物学、生物信息学、网络科学、系统药理学等学科的原创性学科，强调从系统层次和生物网络的整体角度出发，解析药物及其治疗对象之间的分子关联规律，揭示药物的系统性药理机制，指导新药研发和临床治疗。随着计算、实验方法的进步，网络药理学的发展将有望帮助系统理解药物和病证的相互作用关系，为药物研发、机制阐释、药效评价、精准用药等提供技术支撑，促进从“还原论”到“系统论”的方法论革新，为“下一代药物研究模式”的推广应用提供强劲动力。
作者简介
李梢，清华大学长聘教授、北京市中医药交叉研究所所长、英国皇家化学会会士、英国皇家生物学会会士、国家杰青、国家万人计划领军人才、世界中医药学会联合会网络药理学专委会会长、中国生物工程学会生物医药大数据专委会主任委员。为中医药网络药理学开拓者、胃癌极早期防治体系创建者。发表论文200余篇，被Nature、Science、Cell等引用9000余次，授权发明专利23项，领衔制定网络药理学少有国际标准。连续四年入选全球前2%很好科学家，获中医药国际贡献奖一等奖、李时珍医药创新奖、中国全面小康十大杰出贡献人物，以及多项国家和省部级奖励。
目录
第1章网络靶标理论与网络药理学
1.1网络药理学：下一代药物研究模式
1.2中医药在网络药理学起源和发展中的关键作用
1.3网络药理学核心理论：网络靶标
1.3.1网络靶标理论的提出与发展
1.3.2网络靶标的概念
1.4网络药理学研究模式和特点概述
1.4.1“单靶标局部对抗”研究模式
1.4.2“网络靶标系统调节”研究模式
1.4.3网络药理学分析典型场景
1.4.4网络药理学研究特点、挑战及发展方向
参考文献
第2章基于人工智能算法的网络药理学在药物研发中的应用
2.1运用于网络药理学的人工智能方法介绍
2.1.1人工智能算法简介
2.1.2人工智能算法性能评价方法
2.1.3人工智能方法应用条件
2.1.4人工智能方法的前沿和展望
2.2人工智能在网络药理学研究中的应用
2.2.1药物靶点的预测和发现
2.2.2药物作用机制的研究
2.2.3药物新用途的发现
2.2.4中药物质基础与中医治疗理论的研究
2.3人工智能方法的应用展望
参考文献
第3章网络药理学常用数据库
……
内容摘要
网络药理学是大数据和人工智能时代药物系统性研究的新兴交叉学科，强调从系统层次和生物网络的整体角度出发，解析药物及其治疗对象之间的分子关联规律。该学科既体现了疾病和药物系统性研究的新趋势，又符合中医药的整体思维与实践，为系统理解药物和疾病相互作用机制、中医药复杂体系研究、新药研发与评价等提供新思路、新方法、新技术，有望促进中西医药研究从“还原论”到“系统论”的发展，推动建立“下一代药物研究模式”。
本书以“网络靶标系统调节”理论、方法与应用实践为主线，全面阐述网络药理学的发展历程、网络靶标核心理论、主要研究方法、研究案例、实践流程。全书共分为9章：第1章介绍网络药理学概念与理论以及发展历史；第2、3、4章分别介绍基于人工智能算法的网络药理学在药物研发中的应用、网络药理学的常用数据库与常用软件；第5、6章分别介绍基于网络药理学的中医药现代化、现代药物研究的典型案例；第7、8、9章分别介绍基于药物、疾病的网络药理学实践流程。
本书可作为高等学校中药药理学、药理学、中医学、中药学、中西医结合等专业“网络药理学”课程的教材，也可作为网络药理学、系统生物学生物信息学、网络科学、信息与生命科学交叉学科的教学参考书。
主编推荐
为“下一代药物研究模式”的推广应用提供强劲动力。
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