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作者:
(美) 汉内斯·哈普克, 凯瑟琳·纳尔逊著
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出版社:
人民邮电出版社
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ISBN:
9787115573216
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出版时间:
2021-11
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装帧:
平装
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开本:
其他
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作者:
(美) 汉内斯·哈普克, 凯瑟琳·纳尔逊著
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出版社:
人民邮电出版社
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ISBN:
9787115573216
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出版时间:
2021-11
售价
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定价
￥109.80
品相
全新
上书时间2024-01-17
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商品描述：
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作者简介
汉内斯·哈普克（Hannes Hapke），数据科学家，善于解决各行各业的机器学习问题，与他人合著有《自然语言处理实战》。 凯瑟琳·纳尔逊（Catherine Nelson），数据科学家，牛津硕士，长期为企业提供机器学习解决方案。 译者介绍 孔晓泉，谷歌认证机器学习专业人士，TensorFlow Addons的Codeowner之一，上海TensorFlow User Group核心组织者，多年来一直在世界500强公司带领团队构建机器学习应用和平台。另外，他还作为技术审稿人参与了TensorFlow文档的本地化工作。 郑炜，明尼苏达双子城分校机械工程硕士，伊利诺伊香槟分校机械工程，谷歌认证机器学习专业人士，ABB电气事业部中国技术中心算法项目经理、算法，参与算法开发和算法工作流搭建等工作。 江骏，蚂蚁集团技专业人士（花名“有练”）、谷歌认证机器学习专业人士、蚂蚁云原生机器学习平台技术负责人，专注于AI基础架构和训练框架优化。
目录
本书介绍如何构建完整的机器学习流水线, 从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节, 以及如何利用TensorFlow Extended (TFX) 构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环, 其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书, 你将不再止步于训练单个模型, 而是能够从更高的角度将模型产品化, 从而为公司创造更大的价值。
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