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张旭秀 ; 孙永梅 ; 邱天爽 ; 李小兵 / 电子工业出版社 / 2004-07 / 平装
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上书时间2023-08-08
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统计信号处理:—非高斯信号处理及其应用
本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括:高斯过程与二阶统计量,高阶累积量和高阶谱,Alpha稳定分布与分数低阶统计量,基于以上信号的处理方法,基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。
第一章 绪论 1.1 预备知识 1.2 矩理论简介 1.3 非高斯信号处理的发展 参考文献 第二章 高斯分布与高斯过程 2.1 高斯分布 2.2 高斯过程 参考文献 第三章 基于二阶统计量的信号处理方法 3.1 基本估计理论 3.2 维纳滤波与卡尔曼滤波 3.3 参数模型功率谱估计 3.4 自适应数字滤波器 参考文献 第四章 高阶累积量和高价谱 4.1 高阶矩和高阶累积量 4.2 随机过程的高阶累积量谱和高阶矩谱 4.3 高阶谱估计的非参数方法 4.4 非高斯过程与线性系统 参考文献 第五章 基于高阶统计量的信号处理方法 第六章 高阶统计量在信号处理中的应用 第七章 Alpha稳定分布与分数低阶统计量 第八章 基于分数低阶统计量的信号处理 第九章 基于分布数低统计量信号处理应用
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30