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几处划线笔记,书脊上方一点点破损
[美] 罗森 (Kenneth H.Rosen) 著; 袁崇义 、 屈婉玲 、张桂芸 译 / 机械工业出版社 / 2011-07 / 平装
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离散数学及其应用(原书第6版)
《离散数学及其应用(原书第6版)》是经典的离散数学教材,为全球多所大学广为采用。《离散数学及其应用(原书第6版)》全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法,内容涉及数学推理、组合分析、离散结构、算法思维以及应用与建模。全书取材广泛,除包括定义、定理的严密陈述外,还配备大量的实例和图表的说明、各种练习和题目以及丰富的历史资料和网站资源。第6版在前五版的基础上做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。
《离散数学及其应用(原书第6版)》可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的教材或参考书。
罗森(KennethH.Rosen),Rosen博士于1972年获密歇根大学数学学士学位。1976年获麻省理工学院数学博士学位,其博士论文研究的是数论,导师是HaroldStark。曾就职于科罗拉多大学、俄亥俄州立大学、缅因大学,后加盟贝尔实验室,现为AT&T实验室特别成员。
他目前还是蒙茅斯大学客座研究教授,主要从事快速反应数据库项目的安全和保密方面的工作,同时教授密码应用课程。此外,他还是CRC出版社离散数学丛书的编辑顾问。
Rosen博士在专业期刊上发表过许多关于数论及数学建模的文章。《初等数论及其应用》和《离散数学及其应用》这两本书均被国际上几百所大学广为采用。
出版者的话
译者序
前言
第1章基础:逻辑和证明
1.1命题逻辑
1.1.1引言
1.1.2命题
1.1.3条件语句
1.1.4复合命题的真值表
1.1.5逻辑运算符的优先级
1.1.6翻译语句
1.1.7系统规范说明
1.1.8布尔检索
1.1.9逻辑难题
1.1.10逻辑运算和位运算
练习
1.2命题等价
1.2.1引言
1.2.2逻辑等价
1.2.3德摩根律的运用
1.2.4构建新的逻辑等价式
1.3谓词和量词
1.3.1引言
1.3.2谓词
1.3.3量词
1.3.4其他量词
1.3.5约束论域量词
1.3.6量词的优先级
1.3.7绑定变量
1.3.8涉及量词的逻辑等价
1.3.9否定量化表达式
1.3.10翻译语句为逻辑表达式
1.3.11在系统说明中运用量词
1.3.12选自lewiscarroll的例子
1.3.13逻辑程序设计
1.4嵌套量词
1.4.1引言
1.4.2量词的顺序
1.4.3将数学语句翻译成涉及嵌套量词的语句
1.4.4将嵌套量词翻译为汉语
1.4.5将汉语语句翻译成逻辑表达式
1.4.6否定嵌套量词
1.5推理规则
1.5.1引言
1.5.2命题逻辑的有效论证
1.5.3命题逻辑的推理规则
1.5.4用推理规则建立论证
1.5.5消解
1.5.6谬误
1.5.7带量词命题的推理规则
1.5.8命题推理和量化语句推理规则的结合
1.6证明导论
1.6.1引言
1.6.2一些专用术语
1.6.3定理陈述的理解
1.6.4证明定理的方法
1.6.5直接证明
1.6.6反证法
1.6.7归谬证明
1.6.8证明中的错误
1.6.9仅仅是开始
1.7证明的方法和策略
1.7.1引言
1.7.2穷举证明和分情形证明
1.7.3存在性证明
1.7.4唯一性证明
1.7.5证明策略
1.7.6寻找反例
1.7.7行动证明策略
1.7.8填充
1.7.9未解决问题的作用
1.7.10其他证明方法
关键术语和结果
复习题
补充练习
计算机题目
计算和研究
写作题目
第2章基本结构:集合、函数、数列与求和
2.1集合
2.1.1引言
2.1.2幂集合
2.1.3笛卡儿积
2.1.4使用带量词的集合符号
2.1.5量词的真值集合
2.2集合运算
2.2.1引言
2.2.2集合恒等式
2.2.3扩展的并集和交集
2.2.4计算机表示集合的方式
2.3函数
2.3.1引言
2.3.2一对一函数和映上函数
2.3.3反函数和函数组合
2.3.4函数的图像
2.3.5几个重要的函数
2.4序列与求和
2.4.1引言
2.4.2序列
2.4.3特殊的整数序列
2.4.4求和
2.4.5基数
关键术语与结果
计算机课题
第3章基础:算法、整数和矩阵
3.1算法
3.1.1引言
3.1.2搜索算法
3.1.3排序
3.1.4贪心算法
3.1.5停机问题
3.2函数的增长
3.2.1引言
3.2.2大o记号
3.2.3一些重要的大o结果
3.2.4函数组合的增长
3.2.5大氪箬记号
3.3算法的复杂度
3.3.1引言
3.3.2时间复杂度
3.3.3理解算法的复杂度
3.4整数和除法
3.4.1引言
3.4.2除法
3.4.3带余除法
3.4.4同余算术
3.4.5同余应用
3.4.6密码学
3.5素数和最大公约数
3.5.1引言
3.5.2素数
3.5.3关于素数的猜想和一些未解决问题
3.5.4最大公约数和最小公倍数
3.6整数和算法
3.6.1引言
3.6.2整数表示
3.6.3整数运算算法
3.6.4同余幂
3.6.5欧几里得算法
3.7数论应用
3.7.1引言
3.7.2若干有用的结果
3.7.3线性同余
3.7.4中国剩余定理
3.7.5大整数计算机算术
3.7.6伪素数
3.7.7公钥密码学
3.7.8rsa密码系统
3.7.9rsa加密
3.7.10rsa解密
3.7.11用rsa作为公钥系统
3.8矩阵
3.8.1引言
3.8.2矩阵算术
3.8.3矩阵乘法算法
3.8.4矩阵转置和幂
3.8.50-1矩阵
第4章归纳与递归
4.1数学归纳法
4.1.1引言
4.1.2数学归纳法
4.1.3利用数学归纳法证明的例子
4.1.4为什么说数学归纳法是有效的
4.1.5使用数学归纳法时犯的错误
4.2强归纳法与良序性
4.2.1引言
4.2.2强归纳法
4.2.3利用强归纳法证明的例子
4.2.4计算几何学中使用强归纳法
4.2.5利用良序性证明
4.3递归定义与结构归纳法
4.3.1引言
4.3.2递归地定义函数
4.3.3递归地定义集合与结构
4.3.4结构归纳法
4.3.5广义归纳法
4.4递归算法
4.4.1引言
4.4.2证明递归算法的正确性
4.4.3递归与迭代
4.4.4归并排序
4.5程序正确性
4.5.1引言
4.5.2程序验证
4.5.3推理规则
4.5.4条件语句
4.5.5循环不变量
第5章计数
5.1计数的基础
5.1.1引言
5.1.2基本的计数原则
5.1.3比较复杂的计数问题
5.1.4容斥原理
5.1.5树图
5.2鸽巢原理
5.2.1引言
5.2.2广义鸽巢原理
5.2.3巧妙使用鸽巢原理
5.3排列与组合
5.3.1引言
5.3.2排列
5.3.3组合
5.4二项式系数
5.4.1二项式定理
5.4.2帕斯卡恒等式和三角形
5.4.3其他的二项式系数恒等式
5.5排列与组合的推广
5.5.1引言
5.5.2有重复的排列
5.5.3有重复的组合
5.5.4具有不可区别物体的集合的排列
5.5.5把物体放入盒子
5.6生成排列和组合
5.6.1引言
5.6.2生成排列
5.6.3生成组合
第6章离散概率
6.1离散概率引论
6.1.1引言
6.1.2有限概率
6.1.3事件组合的概率
6.1.4概率的推理
6.2概率论
6.2.1引言
6.2.2概率指派
6.2.3事件的组合
6.2.4条件概率
6.2.5独立性
6.2.6伯努利试验与二项分布
6.2.7随机变量
6.2.8生日问题
6.2.9蒙特卡罗算法
6.2.10概率方法
6.3贝叶斯定理
6.3.1引言
6.3.2贝叶斯定理
6.3.3贝叶斯spam过滤器
6.4期望值和方差
6.4.1引言
6.4.2期望值
6.4.3期望的线性性质
6.4.4平均情形下的计算复杂度
6.4.5几何分布
6.4.6独立随机变量
6.4.7方差
6.4.8切比雪夫不等式
第7章高级计数技术
7.1递推关系
7.1.1引言
7.1.2递推关系
7.1.3用递推关系构造模型
7.2求解线性递推关系
7.2.1引言
7.2.2求解常系数线性齐次递推关系
7.2.3常系数线性非齐次的递推关系
7.3分治算法和递推关系
7.3.1引言
7.3.2分治递推关系
7.4生成函数
7.4.1引言
7.4.2关于幂级数的有用事实
7.4.3计数问题与生成函数
7.4.4使用生成函数求解递推关系
7.4.5使用生成函数证明恒等式
7.5容斥
7.5.1引言
7.5.2容斥原理
7.6容斥原理的应用
7.6.1引言
7.6.2容斥原理的另一种形式
7.6.3埃拉托色尼筛
7.6.4映上函数的个数
7.6.5错位排列
第8章关系
8.1关系及其性质
8.1.1引言
8.1.2函数作为关系
8.1.3集合的关系
8.1.4关系的性质
8.1.5关系的组合
8.2n元关系及其应用
8.2.1引言
8.2.2n元关系
8.2.3数据库和关系
8.2.4n元关系的运算
8.2.5sql
8.3关系的表示
8.3.1引言
8.3.2用矩阵表示关系
8.3.3用图表示关系
8.4关系的闭包
8.4.1引言
8.4.2闭包
8.4.3有向图的路径
8.4.4传递闭包
8.4.5沃舍尔算法
8.5等价关系
8.5.1引言
8.5.2等价关系
8.5.3等价类
8.5.4等价类与划分
8.6偏序
8.6.1引言
8.6.2字典顺序
8.6.3哈塞图
8.6.4极大元素与极小元素
8.6.5格
8.6.6拓扑排序
第9章图
9.1图和图模型
9.2图的术语和几种特殊的图
9.2.1引言
9.2.2基本术语
9.2.3一些特殊的简单图
9.2.4偶图
9.2.5特殊类型的图的一些应用
9.2.6从旧图到新图
9.3图的表示和图的同构
9.3.1引言
9.3.2图的表示
9.3.3邻接矩阵
9.3.4关联矩阵
9.3.5图的同构
9.4连通性
9.4.1引言
9.4.2通路
9.4.3无向图的连通性
9.4.4有向图的连通性
9.4.5通路与同构
9.4.6计算顶点之间的通路数
9.5欧拉通路与哈密顿通路
9.5.1引言
9.5.2欧拉通路与欧拉回路
9.5.3哈密顿通路与哈密顿回路
9.6最短通路问题
9.6.1引言
9.6.2最短通路算法
9.6.3旅行商问题
9.7可平面图
9.7.1引言
9.7.2欧拉公式
9.7.3库拉图斯基定理
9.8图着色
9.8.1引言
9.8.2图着色的应用
第10章树
10.1概述
10.1.1树作为模型
10.1.2树的性质
10.2树的应用
10.2.1引言
10.2.2二叉搜索树
10.2.3决策树
10.2.4前缀码
10.2.5博弈树
10.3树的遍历
10.3.1引言
10.3.2通用地址系统
10.3.3遍历算法
10.3.4中缀、前缀和后缀记法
10.4生成树
10.4.1引言
10.4.2深度优先搜索
10.4.3宽度优先搜索
10.4.4回溯
10.4.5有向图中的深度优先搜索
10.5最小生成树
10.5.1引言
10.5.2最小生成树算法
第11章布尔代数
11.1布尔函数
11.1.1引言
11.1.2布尔表达式和布尔函数
11.1.3布尔代数恒等式
11.1.4对偶性
11.1.5布尔代数的抽象定义
11.2布尔函数的表示
11.2.1积之和展开式
11.2.2函数完全性
11.3逻辑门电路
11.3.1引言
11.3.2门的组合
11.3.3电路的例子
11.3.4加法器
11.4电路的极小化
11.4.1引言
11.4.2卡诺图
11.4.3无需在意的条件
11.4.4奎因莫可拉斯基方法
第12章计算模型
12.1语言和文法
12.1.1引言
12.1.2短语结构文法
12.1.3短语结构文法的类型
12.1.4派生树
12.1.5巴克斯诺尔范式
12.2带输出的有限状态机
12.2.1引言
12.2.2带输出的有限状态机
12.3不带输出的有限状态机
12.3.1引言
12.3.2串的集合
12.3.3有限状态自动机
12.3.4有限状态机的语言识别
12.3.5非确定型有限状态自动机
12.4语言的识别
12.4.1引言
12.4.2正则集合
12.4.3克莱因定理
12.4.4正则集合和正则文法
12.4.5一个不能由有限状态自动机识别的集合
12.4.6一些更强大的机器
12.5图灵机
12.5.1引言
12.5.2图灵机的定义
12.5.3用图灵机识别集合
12.5.4用图灵机计算函数
12.5.5不同类型的图灵机
12.5.6丘奇图灵论题
12.5.7计算复杂度、可计算性和可判定性
附录a实数和正整数公理
附录b指数函数和对数函数
附录c伪代码
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开播时间:09月02日 10:30